本文關(guān)鍵詞：基于LDA主題模型的專利內(nèi)容分析方法

  更多相關(guān)文章： 主題模型(LDA) LDA機(jī)構(gòu)-主題模型 專利內(nèi)容分析 LTE

【摘要】：主題模型是一種有效提取大規(guī)模文本隱含主題的建模方法。本文將Latent Dirichlet Allocation(LDA)主題模型引入專利內(nèi)容分析領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)專利主題劃分,解決以往專利主題分類過于粗泛、時(shí)效性差、缺乏科學(xué)性等問題。并在原有模型基礎(chǔ)上構(gòu)建LDA機(jī)構(gòu)-主題模型,對(duì)專利知識(shí)主體和客體聯(lián)合建模,實(shí)現(xiàn)專利主題和機(jī)構(gòu)之間內(nèi)在關(guān)系分析。最后,以通信產(chǎn)業(yè)LTE技術(shù)領(lǐng)域?yàn)槔?驗(yàn)證該模型可以有效用于專利主題劃分,實(shí)現(xiàn)各主題下專利知識(shí)主體競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)測(cè)度。
【作者單位】： 大連理工大學(xué)WISE實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 主題模型(LDA) LDA機(jī)構(gòu)-主題模型 專利內(nèi)容分析 LTE
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于中文文本挖掘技術(shù)的SPIOD專利知識(shí)演化分析”(61272370,2013.1-2013.12) 高等學(xué)校學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金“基于SIPO數(shù)據(jù)庫的專利知識(shí)測(cè)度體系及應(yīng)用”(博導(dǎo)類)(20110041110034,2012-2014)
【分類號(hào)】：G306
【正文快照】： 1引言專利文獻(xiàn)作為專利知識(shí)傳播的載體是一種重要的科技、商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及法律信息資源[1,2],據(jù)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織統(tǒng)計(jì),世界上90%-95%的發(fā)明只能在專利文獻(xiàn)中查到[3]。專利內(nèi)容分析包括對(duì)專利數(shù)據(jù)庫提供的專利權(quán)人、專利分類代碼和專利號(hào)等結(jié)構(gòu)化信息的分析,同時(shí),更重要的是深入專

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

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【共引文獻(xiàn)】

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4 鄭艷紅;吳新年;;基于專利的企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究進(jìn)展[J];圖書與情報(bào);2014年04期

5 文庭孝;李維;;我國(guó)專利分析研究成果的可視化分析[J];高校圖書館工作;2015年01期

6 陳蘭杰;;基于Web of Science的國(guó)際ERP研究熱點(diǎn)與研究前沿的信息可視化分析[J];科學(xué)與管理;2009年04期

7 欒春娟;羅海山;;知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究國(guó)際前沿計(jì)量分析[J];科技與法律;2010年04期

8 王e，

本文編號(hào)：859297