文章分析了《科學數(shù)據(jù)管理辦法》的文本語詞,有助于把握國家對科學數(shù)據(jù)管理的政策導向。文章對《科學數(shù)據(jù)管理辦法》的文本內(nèi)容進行分詞、詞頻合并、詞性篩選、虛詞剔除等預處理操作,基于文本預處理結(jié)果篩選得出頻繁詞和熱詞,構(gòu)建"語詞—條款"共現(xiàn)矩陣并可視化展示。研究發(fā)現(xiàn):《科學數(shù)據(jù)管理辦法》共有11個核心頻繁詞、9個重點頻繁詞、8個主要頻繁詞和若干個一般頻繁詞,各主題語詞在文本中均有對應的核心條款,但主題語詞和核心條款分布不均。

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

圖1《辦法》語詞分析研究框架

按照上述思路,設計了本文的研究框架,如圖1所示。圖1中,虛詞剔除及其之前的所有操作屬于文本預處理階段,頻繁詞判別、熱詞判別及其后續(xù)操作屬于文本分析階段,主題劃分、條款編碼及其后續(xù)操作屬于主題關聯(lián)分析階段,文本分析和主題關聯(lián)分析屬于并列關系。

圖2 各主題“語詞-條款”關聯(lián)網(wǎng)絡

將各主題的“語詞-條款”共現(xiàn)矩陣導入NetDraw軟件繪制的共現(xiàn)網(wǎng)絡圖譜如圖2所示。其中,各個圓點代表主題語詞,方形代表相關條款,圓點與方形之間有連線則表示它們存在關聯(lián)關系,線條數(shù)量越多,表明該語詞與條款之間的關聯(lián)關系越強[40]。圖2各主題“語詞-條款”關聯(lián)網(wǎng)絡

圖2 各主題“語詞-條款”關聯(lián)網(wǎng)絡

圖2各主題“語詞-條款”關聯(lián)網(wǎng)絡從圖2可以看出各主題的關聯(lián)關系存在顯著差異。

本文編號：4032094