為實(shí)現(xiàn)質(zhì)量強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略目標(biāo),要加強(qiáng)質(zhì)量科普傳播,全面提高全民質(zhì)量素養(yǎng)。隨著人工智能時(shí)代來(lái)臨,本文提出通過(guò)"人工智能+質(zhì)量科普"這一創(chuàng)新工作模式解決質(zhì)量科普傳播的難點(diǎn)問(wèn)題,探討了質(zhì)量科普傳播的意義、分類(lèi)以及人工智能與質(zhì)量科普的關(guān)聯(lián),對(duì)質(zhì)量科普傳播智能平臺(tái)的系統(tǒng)架構(gòu)、工作流程以及應(yīng)用實(shí)踐進(jìn)行了分析,針對(duì)不同科普傳播對(duì)象,建立質(zhì)量科普知識(shí)庫(kù),制作相關(guān)質(zhì)量科普視頻,設(shè)計(jì)搭建了基于人工智能的質(zhì)量科普傳播智能平臺(tái)。目前人工智能在質(zhì)量科普領(lǐng)域的應(yīng)用仍處于探索階段,本文希望能提供相關(guān)經(jīng)驗(yàn)及技術(shù)參考。

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圖1 質(zhì)量科普傳播智能平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)

平臺(tái)系統(tǒng)采用基于互聯(lián)網(wǎng)的C/S架構(gòu),機(jī)器人終端通過(guò)接入層、服務(wù)層來(lái)訪問(wèn)引擎層,使機(jī)器人獲得語(yǔ)音、語(yǔ)義和人臉識(shí)別能力,其基本拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖1所示。3.3工作流程

圖2 硬件終端實(shí)物圖及部件圖

質(zhì)量科普傳播智能平臺(tái)的工作模塊由四大部分組成,分別是硬件終端(所有對(duì)外服務(wù)展示的載體,見(jiàn)圖2)、語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)ASR(將用戶語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本)、語(yǔ)義解析系統(tǒng)NLU(理解用戶語(yǔ)言的真正含義)以及語(yǔ)音合成系統(tǒng)TTS(將文本答案轉(zhuǎn)換成語(yǔ)音)。質(zhì)量科普傳播智能平臺(tái)的工作流程為:用戶端通過(guò)語(yǔ)音....

圖3 面向自然語(yǔ)言處理的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)(DLTK)

質(zhì)量科普傳播智能平臺(tái)的工作流程為:用戶端通過(guò)語(yǔ)音向硬件終端詢問(wèn)質(zhì)量安全知識(shí),硬件終端接收后流轉(zhuǎn)到系統(tǒng)的語(yǔ)音平臺(tái),通過(guò)平臺(tái)的語(yǔ)音識(shí)別(ASR)將語(yǔ)音消息轉(zhuǎn)換為文本消息傳輸?shù)较到y(tǒng)的語(yǔ)義平臺(tái),隨后通過(guò)語(yǔ)義理解(NLP)進(jìn)行分析,將分析結(jié)果再次傳輸給語(yǔ)音平臺(tái),最后通過(guò)語(yǔ)音播報(bào)(TTS)將....

圖4 DLTK-NER

圖3面向自然語(yǔ)言處理的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)(DLTK)3.4應(yīng)用實(shí)踐

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