人工智能在全球范圍內(nèi)蓬勃興起,并成為引領(lǐng)科技進(jìn)步、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的新引擎,受到各國政府和專家學(xué)者的高度重視�；诘聹靥貏�(chuàng)新索引數(shù)據(jù)庫,從技術(shù)融合、創(chuàng)新主體、潛在市場(chǎng)3個(gè)維度,對(duì)人工智能領(lǐng)域的技術(shù)機(jī)會(huì)進(jìn)行識(shí)別與分析。通過技術(shù)主題詞共現(xiàn)分析,研究人工智能領(lǐng)域技術(shù)融合現(xiàn)狀,識(shí)別出該領(lǐng)域核心技術(shù);通過創(chuàng)新主體專利分析,識(shí)別出人工智能領(lǐng)域潛在技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手及優(yōu)勢(shì)方向,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)和拓展技術(shù)機(jī)會(huì);通過同族專利的海外布局分析,挖掘人工智能技術(shù)潛在市場(chǎng)機(jī)會(huì),從而為中國人工智能技術(shù)前瞻性布局與創(chuàng)新引導(dǎo)政策制定提供有益參考。 

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 研究綜述
2 數(shù)據(jù)來源與處理流程
3 人工智能技術(shù)機(jī)會(huì)分析
    3.1 技術(shù)融合視角下的技術(shù)機(jī)會(huì)分析
    3.2 創(chuàng)新主體視角下的技術(shù)機(jī)會(huì)分析
    3.3 潛在市場(chǎng)視角下的技術(shù)機(jī)會(huì)分析
4 結(jié)論與建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于專利分析的中美人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展比較研究[J]. 陳軍,張韻君,王健.  情報(bào)雜志. 2019(01)
[2]專利引證視角下的核心專利研究——以人工智能領(lǐng)域?yàn)槔齕J]. 趙蓉英,李新來,李丹陽.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2019(03)
[3]專利視角下工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)機(jī)會(huì)分析[J]. 陳悅,譚建國,王智琦,劉冬,劉則淵.  科研管理. 2018(04)
[4]基于專利計(jì)量的人工智能技術(shù)前沿識(shí)別及趨勢(shì)分析[J]. 張振剛,黃潔明,陳一華.  科技管理研究. 2018(05)
[5]技術(shù)領(lǐng)域細(xì)分視角下核心專利預(yù)測(cè)研究[J]. 馬瑞敏,尉心淵.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2017(12)
[6]Imitating the Brain with Neurocomputer A “New” Way Towards Artificial General Intelligence[J]. Tie-Jun Huang.  International Journal of Automation and Computing. 2017(05)
[7]基于文獻(xiàn)計(jì)量的新興趨勢(shì)分析——以生物材料為例[J]. 黃魯成,王靜靜,李欣,吳菲菲,王立章.  情報(bào)雜志. 2015(07)
[8]基于共詞分析的技術(shù)機(jī)會(huì)分析[J]. 潘東華,徐珂珂.  科研管理. 2014(04)
[9]專利計(jì)量方法在技術(shù)預(yù)見中的應(yīng)用——以國內(nèi)冶金領(lǐng)域?yàn)槔齕J]. 喬楊.  情報(bào)雜志. 2013(04)
[10]國際人工智能領(lǐng)域計(jì)量與可視化研究——基于AAAI年會(huì)論文的分析[J]. 張春博,丁堃,賈龍飛.  圖書情報(bào)工作. 2012(22)



本文編號(hào)：3722815