[目的/意義]針對科技評價中數據標準化后評價指標均值不相等會導致自然權重以及評價指標區(qū)分度較低問題,該文將其放在一個系統框架里進行研究。[方法/過程]該文提出了一種新的動態(tài)最小均值逼近標準化方法,并以中國知網《中國學術期刊影響因子年報（人文社會科學）》中圖書館情報與文獻學20種CSSCI期刊為例進行了實證研究。[結果/結論]動態(tài)最小均值逼近標準化方法能夠保證評價指標再次標準化后均值相等,并且能夠增加標準化指標的區(qū)分度,同時也能增加評價結果的區(qū)分度;動態(tài)最小均值逼近標準化方法可與動態(tài)最大均值逼近標準化方法結合使用;采用動態(tài)最小均值逼近標準化方法會影響評價結果;要特別注意專家人為打分值的均值與區(qū)分度標準化問題;指標均值與區(qū)分度兼顧標準化問題有待進一步探索。 

【文章來源】：情報雜志. 2020,39(08)北大核心CSSCI

【文章頁數】：6 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 文獻綜述
2 研究方法
    2.1 動態(tài)最大均值逼近標準化方法對區(qū)分度的影響
    2.2 標準化方法與區(qū)分度
    2.3 動態(tài)最小均值逼近標準化方法
    2.4 兼顧均值與區(qū)分度的標準化策略
3 實證結果
    3.1 研究數據
    3.2 指標數據標準化比較
        3.2.1 原始數據第一次標準化分析
        3.2.2 不同指標標準化策略比較
    3.3 評價結果比較
4 結論與討論



本文編號：3632560