發(fā)布時(shí)間：2021-12-01 23:11

　　以全球人臉識(shí)別專(zhuān)利為數(shù)據(jù)樣本,綜合運(yùn)用專(zhuān)利價(jià)值度、有效量等指標(biāo),從全球?qū)＠F(xiàn)狀、國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力比較和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方面展開(kāi)分析,揭示我國(guó)人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn),針對(duì)我國(guó)人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展、專(zhuān)利布局、技術(shù)研究和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等方面提出了具體建議。 

【文章來(lái)源】：科技和產(chǎn)業(yè). 2020,20(07)

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

技術(shù)原創(chuàng)國(guó)家/地區(qū)分布(a)和目標(biāo)國(guó)家/地區(qū)分布(b)

截至2019年6月30日,全球人臉識(shí)別技術(shù)專(zhuān)利申請(qǐng)總量達(dá)38 567項(xiàng),合計(jì)約69千余件。如圖1所示,自20世紀(jì)40年代至今,全球人臉識(shí)別專(zhuān)利申請(qǐng)技術(shù)大致可分為萌芽期(1941-1990年)、成長(zhǎng)期(1991-1998年)和高速發(fā)展期(1999至今)三個(gè)階段。在萌芽期人臉識(shí)別技術(shù)僅處于研究起步階段,沒(méi)有太多成果,未應(yīng)用到實(shí)際中[22],隨之而來(lái)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量較少,年均專(zhuān)利數(shù)量?jī)H為數(shù)項(xiàng)。在成長(zhǎng)期,研究者們?cè)谌四樧R(shí)別技術(shù)上有一定儲(chǔ)備[23],專(zhuān)利布局逐漸開(kāi)始活躍。在高速發(fā)展期,人臉識(shí)別技術(shù)研究已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)展,逐漸從實(shí)驗(yàn)室的原型系統(tǒng)階段真正走進(jìn)了實(shí)用的商業(yè)系統(tǒng)階段[24-25]。在歐美等發(fā)達(dá)國(guó),人臉識(shí)別技術(shù)已應(yīng)用到許多場(chǎng)所,尤其在91l恐怖事件之后,冰島國(guó)際機(jī)場(chǎng)、美國(guó)波士頓機(jī)場(chǎng)等率先應(yīng)用了人臉識(shí)別技術(shù)[26],這些因素極大地推動(dòng)了專(zhuān)利申請(qǐng)量的激增,尤其在2006年之后全球人臉識(shí)別技術(shù)專(zhuān)利申請(qǐng)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng),年平均申請(qǐng)量達(dá)到2 612項(xiàng),年平均增長(zhǎng)率達(dá)到18.54%,在2015年,增長(zhǎng)率達(dá)到38.75%。3.2 競(jìng)爭(zhēng)區(qū)域分析

如圖10(a)～(d)所示,從人臉檢測(cè)、人臉表征、人臉識(shí)別和圖像處理四大關(guān)鍵技術(shù)中國(guó)專(zhuān)利有效量情況來(lái)看,國(guó)外權(quán)利主體在人臉檢測(cè)和圖像處理技術(shù)方面的專(zhuān)利有效量要高于我國(guó)權(quán)利主體。從各關(guān)鍵技術(shù)有效專(zhuān)利的價(jià)值度情況來(lái)看,國(guó)外權(quán)利主體擁有的專(zhuān)利60%以上分布在10星級(jí),而我國(guó)權(quán)利主體擁有的專(zhuān)利不到10%分布在10星級(jí),從各關(guān)鍵技術(shù)價(jià)值度為10的有效專(zhuān)利量絕對(duì)數(shù)量來(lái)看,國(guó)外權(quán)利主體的擁有數(shù)量均要遠(yuǎn)高于我國(guó)權(quán)利主體。對(duì)價(jià)值度為10的國(guó)內(nèi)外權(quán)利主體擁有的專(zhuān)利進(jìn)行對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)國(guó)外權(quán)利主體擁有的專(zhuān)利保護(hù)范圍更寬,權(quán)利要求布局更合理。由此可看出,我國(guó)在人臉檢測(cè)和圖像處理方面均存在較高的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn),需引起我國(guó)企業(yè)的注意和警惕。6 研究結(jié)論與建議

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于專(zhuān)利分析的醫(yī)療器械領(lǐng)域技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)研究[J]. 張婷,陳娟,池慧,歐陽(yáng)昭連.  中國(guó)醫(yī)療設(shè)備. 2019(05)
[2]斯坦福大學(xué)技術(shù)創(chuàng)新影響力及優(yōu)勢(shì)的專(zhuān)利計(jì)量研究[J]. 謝彩霞,欒春娟,趙亮.  科學(xué)與管理. 2019(03)
[3]專(zhuān)利價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J]. 白英晨.  經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2019(10)
[4]人臉識(shí)別專(zhuān)利技術(shù)綜述[J]. 李根.  發(fā)明與創(chuàng)新(職業(yè)教育). 2019(03)
[5]基于專(zhuān)利分析的人臉識(shí)別技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)研究[J]. 武慶圓,梁根源.  競(jìng)爭(zhēng)情報(bào). 2019(01)
[6]多層次-可拓專(zhuān)利價(jià)值分析評(píng)價(jià)方法的研究——基于國(guó)知局專(zhuān)利價(jià)值分析指標(biāo)體系[J]. 沈銘.  科技管理研究. 2019(02)
[7]抗阿爾茨海默病中藥中國(guó)專(zhuān)利分析[J]. 陳丹丹,蘇珊珊,虞紅春,羅立.  中華醫(yī)學(xué)圖書(shū)情報(bào)雜志. 2019(01)
[8]基于專(zhuān)利數(shù)據(jù)分析的國(guó)內(nèi)外緩控釋微丸技術(shù)現(xiàn)狀研究[J]. 劉云飛.  創(chuàng)新科技. 2018(10)
[9]人臉識(shí)別技術(shù)綜述[J]. 左騰.  軟件導(dǎo)刊. 2017(02)
[10]基于專(zhuān)利的生物材料領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)分析[J]. 黃魯成,郭彥麗,高姍,張靜.  情報(bào)雜志. 2014(11)



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