本文關(guān)鍵詞：專利信息獲取與分析系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 以專利為核心的知識產(chǎn)權(quán)日益受到政府和企業(yè)的重視。目前國內(nèi)大部分政府和企業(yè)在專利資源的獲取與分析方面采用人工下載,人工閱讀分析等相對落后的方式,在效率與準確性上難以令人滿意。 本文介紹了國內(nèi)外相關(guān)的專利信息獲取與分析研究現(xiàn)狀,對概念檢索、網(wǎng)頁信息抽取以及社會網(wǎng)絡(luò)分析等方面的理論知識進行了介紹,提出了專利信息獲取與分析系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu),針對系統(tǒng)構(gòu)建中的難點進行了關(guān)鍵技術(shù)研究,設(shè)計并實現(xiàn)了原型系統(tǒng),并以檢索半導體相關(guān)領(lǐng)域?qū)＠墨I為實證研究,對原型系統(tǒng)的運行效果進行了驗證,專利信息獲取與分析的準確性和全面性以及自動化程度均得到了提高。原型系統(tǒng)采用的專利信息源是美國國家專利商標局USPTO(The US Patent and Trademark Office)授權(quán)的專利信息。 本文的創(chuàng)新之處在于: 1、將概念檢索應用于專利信息獲取過程,通過由WordNet語義詞典與DBpedia數(shù)據(jù)集共同組成的領(lǐng)域知識庫,實現(xiàn)了對用戶提供的初始檢索表達式的語義概念擴展,從概念層次認識與處理用戶的檢索請求,使得檢索過程更加智能化,提高了檢索結(jié)果的準確性與全面性。 2、將社會網(wǎng)絡(luò)分析方法應用于專利引文分析,并將社會網(wǎng)絡(luò)分析工具Pajek集成到原型系統(tǒng)中,對專利引文網(wǎng)絡(luò)進行了可視化展示,直觀地呈現(xiàn)出專利文獻的深度分析結(jié)果。 3、構(gòu)建了專利信息獲取與分析的原型系統(tǒng),主要包括專利信息檢索子系統(tǒng)、專利信息抽取子系統(tǒng)和專利信息分析子系統(tǒng)三個組成部分。通過概念檢索、網(wǎng)頁信息抽取技術(shù)以及社會網(wǎng)絡(luò)分析方法等,實現(xiàn)了原型系統(tǒng)的基本功能,并以檢索半導體相關(guān)領(lǐng)域?qū)＠墨I作為實證研究,對原型系統(tǒng)運行效果進行了驗證。這種基于互聯(lián)網(wǎng)的專利信息采集與分析系統(tǒng),相比于傳統(tǒng)的人工方式,自動化程度高,專利信息獲取與分析的效率與準確性方面都得到了提高。原型系統(tǒng)實現(xiàn)了從專利信息檢索、采集到分析的整個流程,實際應用性較強,為專利戰(zhàn)略的制定提供了重要參考資源。
【關(guān)鍵詞】：專利信息 概念檢索 網(wǎng)頁信息抽取 社會網(wǎng)絡(luò)分析
【學位授予單位】：北京工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2009
【分類號】：TP311.52;G306
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 研究背景及意義9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-13
• 1.2.1 專利系統(tǒng)研究現(xiàn)狀9-10
• 1.2.2 專利信息獲取研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.3 專利信息分析研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3 本文主要研究工作13-15
• 1.3.1 本文的研究內(nèi)容13-14
• 1.3.2 本文的總體框架14-15
• 第2章 相關(guān)理論15-34
• 2.1 概念檢索15-16
• 2.1.1 概念檢索的必要性15
• 2.1.2 概念樹15-16
• 2.2 本體16-17
• 2.3 WordNet17-20
• 2.4 Wikipedia、語義網(wǎng)及DBpedia 數(shù)據(jù)集20-23
• 2.4.1 Wikipedia20
• 2.4.2 語義網(wǎng)20-21
• 2.4.3 DBpedia 數(shù)據(jù)集21-23
• 2.5 Deep Web23-29
• 2.5.1 Deep Web 概述23-24
• 2.5.2 Deep Web 信息抽取24-29
• 2.6 主題爬蟲29-30
• 2.7 社會網(wǎng)絡(luò)分析30-33
• 2.7.1 社會網(wǎng)絡(luò)分析原理簡介30-32
• 2.7.2 社會網(wǎng)絡(luò)分析工具簡介32-33
• 2.8 本章小結(jié)33-34
• 第3章 專利信息獲取與分析系統(tǒng)體系架構(gòu)34-39
• 3.1 系統(tǒng)總體架構(gòu)34
• 3.2 專利信息檢索子系統(tǒng)框架34-35
• 3.3 專利信息抽取子系統(tǒng)框架35-36
• 3.4 專利信息分析子系統(tǒng)框架36-38
• 3.5 本章小結(jié)38-39
• 第4章 專利信息獲取與分析系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)39-51
• 4.1 檢索表達式的語法規(guī)范化39
• 4.2 領(lǐng)域知識庫的構(gòu)建39-42
• 4.2.1 WordNet API40-41
• 4.2.2 DBpedia 數(shù)據(jù)集41-42
• 4.3 USPTO 表單接口的選擇42-43
• 4.4 面向USPTO 的Deep Web 主題爬蟲43-45
• 4.5 基于XML 技術(shù)的網(wǎng)頁信息抽取45-48
• 4.5.1 HTML 頁面的凈化45-46
• 4.5.2 數(shù)據(jù)的定位與抽取46-48
• 4.6 社會網(wǎng)絡(luò)分析方法在專利分析中的應用48-49
• 4.7 本章小結(jié)49-51
• 第5章 專利信息獲取與分析原型系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)51-72
• 5.1 原型系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)51-55
• 5.1.1 原型系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境51
• 5.1.2 原型系統(tǒng)功能設(shè)計與實現(xiàn)51-55
• 5.2 原型系統(tǒng)應用的實證研究及部分結(jié)果分析55-71
• 5.3 本章小結(jié)71-72
• 結(jié)論72-74
• 主要工作總結(jié)72
• 論文的創(chuàng)新點72-73
• 展望73-74
• 參考文獻74-78
• 附錄178-80
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術(shù)論文和參加的項目80-81
• 致謝81

【引證文獻】

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李鵬;基于專利信息分析的生物偵檢技術(shù)發(fā)展研究[D];中國人民解放軍軍事醫(yī)學科學院;2012年

  本文關(guān)鍵詞：專利信息獲取與分析系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：351516