在農(nóng)業(yè)科研提質(zhì)增效的大背景下,研究并提高涉農(nóng)科研及開發(fā)機構(gòu)的科研效率意義重大�；�2016年中國31個省級科研及開發(fā)機構(gòu)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),運用三階段數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）模型就省級科研與開發(fā)機構(gòu)投入產(chǎn)出效率展開分析。不同區(qū)域人均GDP和不同區(qū)域高新技術(shù)企業(yè)營業(yè)收入所表示的環(huán)境因素與隨機干擾項對于效率的測定具有顯著的影響,三階段DEA模型估計效果顯著合理于傳統(tǒng)DEA估計。剔除環(huán)境變量和隨機因素的影響后,綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率值以及規(guī)模效率總體有所提升,松弛變量值、規(guī)模報酬情況趨勢基本一致,略有波動。中國科研與開發(fā)機構(gòu)科研效率可分為4個區(qū)域,根據(jù)不同區(qū)域的特點,可有側(cè)重地縮小效率松弛空間。最后,根據(jù)三階段DEA分析結(jié)論,提出了提高中國科研與開發(fā)機構(gòu)科研效率的對策建議。 

【文章來源】：農(nóng)業(yè)展望. 2020,16(01)

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

純技術(shù)效率與規(guī)模效率區(qū)域分布

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于DEA分析法的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新效率評價——以湖北省為例[J]. 孫崇文,秦遠建.  理論月刊. 2018(04)
[2]省級農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)科技投入產(chǎn)出相關(guān)性實證分析[J]. 池敏青,許正春,劉健宏.  科技管理研究. 2017(02)
[3]“互聯(lián)網(wǎng)+”思維下農(nóng)業(yè)科研院所外事信息系統(tǒng)建設(shè)——以廣西農(nóng)業(yè)科學(xué)院為例[J]. 曾媛,劉淑儀,唐其展,呂榮華,周行.  農(nóng)業(yè)展望. 2016(12)
[4]研發(fā)投入產(chǎn)出效率研究——基于廣東省普通高校、科研機構(gòu)及企業(yè)的比較分析[J]. 桂建香,張良橋.  順德職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報. 2016(04)
[5]基于三階段DEA的產(chǎn)學(xué)研合作效率評價[J]. 史仕新,李博.  中國高等教育. 2016(18)
[6]農(nóng)業(yè)科研管理工作效率提升探究[J]. 杜霖春.  中國農(nóng)業(yè)信息. 2016(07)
[7]區(qū)域高�？蒲型度氘a(chǎn)出效率研究[J]. 趙楊,陳光慧.  中國高�？萍�. 2015(10)
[8]基于DEA-Malmquist模型的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率的時空測度與省際差異研究[J]. 楊清可,段學(xué)軍.  經(jīng)濟地理. 2014(07)
[9]我國省域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率測度分析——基于四階段DEA和Bootstrapped DEA的實證研究[J]. 陳池波,盛國勇.  科技進步與對策. 2014(03)
[10]不同省域科研投入產(chǎn)出效率及其影響因素的實證研究[J]. 李燕萍,許穎,吳紹棠.  經(jīng)濟管理. 2011(02)



本文編號：3474440