目的:通過對特定技術(shù)領(lǐng)域的專利文本信息進(jìn)行挖掘,識別某領(lǐng)域的離群專利,構(gòu)建專利研發(fā)組合標(biāo)識圖,借助專利地圖直觀地展示具有發(fā)展?jié)摿η矣型蔀榧夹g(shù)機(jī)會的專利。通過定性維度與定量指標(biāo)的綜合分析使技術(shù)機(jī)會識別的結(jié)果更加準(zhǔn)確,從而掌握技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀,為研發(fā)機(jī)構(gòu)提供信息支持,減少技術(shù)研發(fā)所耗費(fèi)的時間、人力及物力。同時也可以在一定程度上判斷市場活躍程度,確定技術(shù)競爭中的威脅因素并規(guī)避侵權(quán)風(fēng)險,減少專利申請階段花費(fèi)的時間。一方面使企業(yè)在競爭環(huán)境中取得優(yōu)勢地位,另一方面也可以為國家制定相關(guān)政策提供信息支持。方法:在確定技術(shù)機(jī)會分析的主題后,首先,通過檢索方法構(gòu)建專利數(shù)據(jù)庫。然后,利用自然語言處理與文本挖掘技術(shù)、聚類方法將檢索到的專利相關(guān)信息進(jìn)行切詞,經(jīng)篩選確定關(guān)鍵詞后通過專家討論明確關(guān)鍵詞所屬技術(shù)范圍。借助MATLAB軟件,利用基于密度的局部離群因子檢測算法挖掘?qū)＠麛?shù)據(jù),識別出局部離群專利,確定潛在的技術(shù)機(jī)會范圍。繼而通過從技術(shù)影響力與技術(shù)兼容度兩個角度構(gòu)建專利研發(fā)組合標(biāo)識圖對識別出的離群專利進(jìn)行綜合測算,明確最終可以作為技術(shù)機(jī)會的關(guān)鍵性技術(shù)。結(jié)果:專利研發(fā)組合標(biāo)識圖可以對某領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)機(jī)會進(jìn)行識別與分... 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外技術(shù)機(jī)會分析研究進(jìn)展
        1.2.2 國內(nèi)技術(shù)機(jī)會分析研究進(jìn)展
        1.2.3 研究現(xiàn)狀述評
    1.3 研究內(nèi)容與論文結(jié)構(gòu)
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 論文整體結(jié)構(gòu)
    1.4 研究方法與技術(shù)路線
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 技術(shù)路線
第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 技術(shù)機(jī)會分析理論
        2.1.1 技術(shù)機(jī)會
        2.1.2 技術(shù)機(jī)會分析概念
        2.1.3 專利技術(shù)機(jī)會分析
    2.2 專利地圖
        2.2.1 專利地圖定性分析
        2.2.2 專利地圖定量分析
第3章 離群專利識別
    3.1 離群因子檢測方法
        3.1.1 離群點(diǎn)概述
        3.1.2 基于密度的局部離群因子
    3.2 專利數(shù)據(jù)庫構(gòu)建
        3.2.1 專利數(shù)據(jù)獲取
        3.2.2 專利數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.3 識別流程
        3.3.1 構(gòu)建專利形態(tài)矩陣
        3.3.2 局部離群因子
        3.3.3 LOF標(biāo)準(zhǔn)化
第4章 專利研發(fā)組合標(biāo)識圖構(gòu)建
    4.1 構(gòu)建原理
    4.2 技術(shù)影響力維度構(gòu)建
        4.2.1 專利存活期限
        4.2.2 引證指數(shù)
        4.2.3 同族專利規(guī)模
    4.3 技術(shù)兼容度維度構(gòu)建
        4.3.1 技術(shù)范圍指標(biāo)
        4.3.2 同類專利范圍
        4.3.3 權(quán)利要求數(shù)量
    4.4 技術(shù)機(jī)會研發(fā)組合標(biāo)識圖工作原理
        4.4.1 標(biāo)識圖分析框架
        4.4.2 標(biāo)識圖模型
        4.4.3 標(biāo)識圖含義
第5章 抗血栓藥領(lǐng)域技術(shù)機(jī)會分析實(shí)證研究
    5.1 抗血栓藥研究意義
    5.2 數(shù)據(jù)來源與方法
        5.2.1 數(shù)據(jù)來源
        5.2.2 數(shù)據(jù)處理
    5.3 抗血栓藥專利形態(tài)矩陣構(gòu)建
    5.4 離群專利識別
    5.5 抗血栓藥專利研發(fā)組合標(biāo)識圖
        5.5.1 標(biāo)識圖繪制
        5.5.2 標(biāo)識圖內(nèi)涵解讀
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 主要研究結(jié)論
    6.2 本文創(chuàng)新點(diǎn)
    6.3 研究局限與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的主要科研成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]采用異常檢測的技術(shù)機(jī)會識別方法研究[J]. 翟東升,郭程,張杰,李登杰.  現(xiàn)代圖書情報技術(shù). 2016(10)
[2]一種基于鏈路預(yù)測的技術(shù)機(jī)會挖掘方法[J]. 翟東升,劉鶴,張杰,蔡力偉.  情報學(xué)報. 2016 (10)
[3]基于專利文獻(xiàn)的技術(shù)商業(yè)化潛力研究——以3D打印技術(shù)為例[J]. 錢越,黃穎,郭穎,孫甘露.  情報雜志. 2016(10)
[4]基于模糊局部離群因子（LOF）的信用卡欺詐檢測研究[J]. 陳溟.  金融理論與實(shí)踐. 2016(10)
[5]基于論文和專利的鈣鈦礦太陽能電池的技術(shù)機(jī)會分析[J]. 黃魯成,王靜靜,李欣,王立章.  情報學(xué)報. 2016 (07)
[6]技術(shù)機(jī)會識別中企業(yè)警覺度探索性因子分析[J]. 江洪,許露,杜妍潔.  圖書情報工作. 2016(13)
[7]基于科技文獻(xiàn)的生物核磁領(lǐng)域技術(shù)機(jī)會識別[J]. 王桂芳,何濤,馬廷燦,陳雷,劉買利.  科技管理研究. 2016(10)
[8]聚合物波導(dǎo)光互連的技術(shù)機(jī)會分析[J]. 劉少芳,張樂,黃怡淳,祝林.  科學(xué)觀察. 2016(02)
[9]一種新型的技術(shù)形態(tài)識別方法——基于SAO語義挖掘方法[J]. 郭俊芳,汪雪鋒,李乾瑞,朱東華.  科學(xué)學(xué)研究. 2016(01)
[10]基于專利信息的高鐵技術(shù)機(jī)會分析[J]. 馮靈,余翔,張軍榮.  情報雜志. 2015(12)

碩士論文
[1]基于專利文獻(xiàn)的技術(shù)機(jī)會分析方法研究[D]. 黎江.中國科學(xué)院研究生院（文獻(xiàn)情報中心） 2008



本文編號：3434170