基于專利研發(fā)組合標(biāo)識(shí)圖的技術(shù)機(jī)會(huì)分析方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-13 06:55
目的:通過對(duì)特定技術(shù)領(lǐng)域的專利文本信息進(jìn)行挖掘,識(shí)別某領(lǐng)域的離群專利,構(gòu)建專利研發(fā)組合標(biāo)識(shí)圖,借助專利地圖直觀地展示具有發(fā)展?jié)摿η矣型蔀榧夹g(shù)機(jī)會(huì)的專利。通過定性維度與定量指標(biāo)的綜合分析使技術(shù)機(jī)會(huì)識(shí)別的結(jié)果更加準(zhǔn)確,從而掌握技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀,為研發(fā)機(jī)構(gòu)提供信息支持,減少技術(shù)研發(fā)所耗費(fèi)的時(shí)間、人力及物力。同時(shí)也可以在一定程度上判斷市場(chǎng)活躍程度,確定技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)中的威脅因素并規(guī)避侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn),減少專利申請(qǐng)階段花費(fèi)的時(shí)間。一方面使企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中取得優(yōu)勢(shì)地位,另一方面也可以為國(guó)家制定相關(guān)政策提供信息支持。方法:在確定技術(shù)機(jī)會(huì)分析的主題后,首先,通過檢索方法構(gòu)建專利數(shù)據(jù)庫(kù)。然后,利用自然語(yǔ)言處理與文本挖掘技術(shù)、聚類方法將檢索到的專利相關(guān)信息進(jìn)行切詞,經(jīng)篩選確定關(guān)鍵詞后通過專家討論明確關(guān)鍵詞所屬技術(shù)范圍。借助MATLAB軟件,利用基于密度的局部離群因子檢測(cè)算法挖掘?qū)@麛?shù)據(jù),識(shí)別出局部離群專利,確定潛在的技術(shù)機(jī)會(huì)范圍。繼而通過從技術(shù)影響力與技術(shù)兼容度兩個(gè)角度構(gòu)建專利研發(fā)組合標(biāo)識(shí)圖對(duì)識(shí)別出的離群專利進(jìn)行綜合測(cè)算,明確最終可以作為技術(shù)機(jī)會(huì)的關(guān)鍵性技術(shù)。結(jié)果:專利研發(fā)組合標(biāo)識(shí)圖可以對(duì)某領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)機(jī)會(huì)進(jìn)行識(shí)別與分...
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:57 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外技術(shù)機(jī)會(huì)分析研究進(jìn)展
1.2.2 國(guó)內(nèi)技術(shù)機(jī)會(huì)分析研究進(jìn)展
1.2.3 研究現(xiàn)狀述評(píng)
1.3 研究?jī)?nèi)容與論文結(jié)構(gòu)
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 論文整體結(jié)構(gòu)
1.4 研究方法與技術(shù)路線
1.4.1 研究方法
1.4.2 技術(shù)路線
第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
2.1 技術(shù)機(jī)會(huì)分析理論
2.1.1 技術(shù)機(jī)會(huì)
2.1.2 技術(shù)機(jī)會(huì)分析概念
2.1.3 專利技術(shù)機(jī)會(huì)分析
2.2 專利地圖
2.2.1 專利地圖定性分析
2.2.2 專利地圖定量分析
第3章 離群專利識(shí)別
3.1 離群因子檢測(cè)方法
3.1.1 離群點(diǎn)概述
3.1.2 基于密度的局部離群因子
3.2 專利數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建
3.2.1 專利數(shù)據(jù)獲取
3.2.2 專利數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.3 識(shí)別流程
3.3.1 構(gòu)建專利形態(tài)矩陣
3.3.2 局部離群因子
3.3.3 LOF標(biāo)準(zhǔn)化
第4章 專利研發(fā)組合標(biāo)識(shí)圖構(gòu)建
4.1 構(gòu)建原理
4.2 技術(shù)影響力維度構(gòu)建
4.2.1 專利存活期限
4.2.2 引證指數(shù)
4.2.3 同族專利規(guī)模
4.3 技術(shù)兼容度維度構(gòu)建
4.3.1 技術(shù)范圍指標(biāo)
4.3.2 同類專利范圍
4.3.3 權(quán)利要求數(shù)量
4.4 技術(shù)機(jī)會(huì)研發(fā)組合標(biāo)識(shí)圖工作原理
4.4.1 標(biāo)識(shí)圖分析框架
4.4.2 標(biāo)識(shí)圖模型
4.4.3 標(biāo)識(shí)圖含義
第5章 抗血栓藥領(lǐng)域技術(shù)機(jī)會(huì)分析實(shí)證研究
5.1 抗血栓藥研究意義
5.2 數(shù)據(jù)來源與方法
5.2.1 數(shù)據(jù)來源
5.2.2 數(shù)據(jù)處理
5.3 抗血栓藥專利形態(tài)矩陣構(gòu)建
5.4 離群專利識(shí)別
5.5 抗血栓藥專利研發(fā)組合標(biāo)識(shí)圖
5.5.1 標(biāo)識(shí)圖繪制
5.5.2 標(biāo)識(shí)圖內(nèi)涵解讀
第6章 結(jié)論與展望
6.1 主要研究結(jié)論
6.2 本文創(chuàng)新點(diǎn)
6.3 研究局限與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的主要科研成果
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]采用異常檢測(cè)的技術(shù)機(jī)會(huì)識(shí)別方法研究[J]. 翟東升,郭程,張杰,李登杰. 現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù). 2016(10)
[2]一種基于鏈路預(yù)測(cè)的技術(shù)機(jī)會(huì)挖掘方法[J]. 翟東升,劉鶴,張杰,蔡力偉. 情報(bào)學(xué)報(bào). 2016 (10)
[3]基于專利文獻(xiàn)的技術(shù)商業(yè)化潛力研究——以3D打印技術(shù)為例[J]. 錢越,黃穎,郭穎,孫甘露. 情報(bào)雜志. 2016(10)
[4]基于模糊局部離群因子(LOF)的信用卡欺詐檢測(cè)研究[J]. 陳溟. 金融理論與實(shí)踐. 2016(10)
[5]基于論文和專利的鈣鈦礦太陽(yáng)能電池的技術(shù)機(jī)會(huì)分析[J]. 黃魯成,王靜靜,李欣,王立章. 情報(bào)學(xué)報(bào). 2016 (07)
[6]技術(shù)機(jī)會(huì)識(shí)別中企業(yè)警覺度探索性因子分析[J]. 江洪,許露,杜妍潔. 圖書情報(bào)工作. 2016(13)
[7]基于科技文獻(xiàn)的生物核磁領(lǐng)域技術(shù)機(jī)會(huì)識(shí)別[J]. 王桂芳,何濤,馬廷燦,陳雷,劉買利. 科技管理研究. 2016(10)
[8]聚合物波導(dǎo)光互連的技術(shù)機(jī)會(huì)分析[J]. 劉少芳,張樂,黃怡淳,祝林. 科學(xué)觀察. 2016(02)
[9]一種新型的技術(shù)形態(tài)識(shí)別方法——基于SAO語(yǔ)義挖掘方法[J]. 郭俊芳,汪雪鋒,李乾瑞,朱東華. 科學(xué)學(xué)研究. 2016(01)
[10]基于專利信息的高鐵技術(shù)機(jī)會(huì)分析[J]. 馮靈,余翔,張軍榮. 情報(bào)雜志. 2015(12)
碩士論文
[1]基于專利文獻(xiàn)的技術(shù)機(jī)會(huì)分析方法研究[D]. 黎江.中國(guó)科學(xué)院研究生院(文獻(xiàn)情報(bào)中心) 2008
本文編號(hào):3434170
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:57 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外技術(shù)機(jī)會(huì)分析研究進(jìn)展
1.2.2 國(guó)內(nèi)技術(shù)機(jī)會(huì)分析研究進(jìn)展
1.2.3 研究現(xiàn)狀述評(píng)
1.3 研究?jī)?nèi)容與論文結(jié)構(gòu)
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 論文整體結(jié)構(gòu)
1.4 研究方法與技術(shù)路線
1.4.1 研究方法
1.4.2 技術(shù)路線
第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
2.1 技術(shù)機(jī)會(huì)分析理論
2.1.1 技術(shù)機(jī)會(huì)
2.1.2 技術(shù)機(jī)會(huì)分析概念
2.1.3 專利技術(shù)機(jī)會(huì)分析
2.2 專利地圖
2.2.1 專利地圖定性分析
2.2.2 專利地圖定量分析
第3章 離群專利識(shí)別
3.1 離群因子檢測(cè)方法
3.1.1 離群點(diǎn)概述
3.1.2 基于密度的局部離群因子
3.2 專利數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建
3.2.1 專利數(shù)據(jù)獲取
3.2.2 專利數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.3 識(shí)別流程
3.3.1 構(gòu)建專利形態(tài)矩陣
3.3.2 局部離群因子
3.3.3 LOF標(biāo)準(zhǔn)化
第4章 專利研發(fā)組合標(biāo)識(shí)圖構(gòu)建
4.1 構(gòu)建原理
4.2 技術(shù)影響力維度構(gòu)建
4.2.1 專利存活期限
4.2.2 引證指數(shù)
4.2.3 同族專利規(guī)模
4.3 技術(shù)兼容度維度構(gòu)建
4.3.1 技術(shù)范圍指標(biāo)
4.3.2 同類專利范圍
4.3.3 權(quán)利要求數(shù)量
4.4 技術(shù)機(jī)會(huì)研發(fā)組合標(biāo)識(shí)圖工作原理
4.4.1 標(biāo)識(shí)圖分析框架
4.4.2 標(biāo)識(shí)圖模型
4.4.3 標(biāo)識(shí)圖含義
第5章 抗血栓藥領(lǐng)域技術(shù)機(jī)會(huì)分析實(shí)證研究
5.1 抗血栓藥研究意義
5.2 數(shù)據(jù)來源與方法
5.2.1 數(shù)據(jù)來源
5.2.2 數(shù)據(jù)處理
5.3 抗血栓藥專利形態(tài)矩陣構(gòu)建
5.4 離群專利識(shí)別
5.5 抗血栓藥專利研發(fā)組合標(biāo)識(shí)圖
5.5.1 標(biāo)識(shí)圖繪制
5.5.2 標(biāo)識(shí)圖內(nèi)涵解讀
第6章 結(jié)論與展望
6.1 主要研究結(jié)論
6.2 本文創(chuàng)新點(diǎn)
6.3 研究局限與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的主要科研成果
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]采用異常檢測(cè)的技術(shù)機(jī)會(huì)識(shí)別方法研究[J]. 翟東升,郭程,張杰,李登杰. 現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù). 2016(10)
[2]一種基于鏈路預(yù)測(cè)的技術(shù)機(jī)會(huì)挖掘方法[J]. 翟東升,劉鶴,張杰,蔡力偉. 情報(bào)學(xué)報(bào). 2016 (10)
[3]基于專利文獻(xiàn)的技術(shù)商業(yè)化潛力研究——以3D打印技術(shù)為例[J]. 錢越,黃穎,郭穎,孫甘露. 情報(bào)雜志. 2016(10)
[4]基于模糊局部離群因子(LOF)的信用卡欺詐檢測(cè)研究[J]. 陳溟. 金融理論與實(shí)踐. 2016(10)
[5]基于論文和專利的鈣鈦礦太陽(yáng)能電池的技術(shù)機(jī)會(huì)分析[J]. 黃魯成,王靜靜,李欣,王立章. 情報(bào)學(xué)報(bào). 2016 (07)
[6]技術(shù)機(jī)會(huì)識(shí)別中企業(yè)警覺度探索性因子分析[J]. 江洪,許露,杜妍潔. 圖書情報(bào)工作. 2016(13)
[7]基于科技文獻(xiàn)的生物核磁領(lǐng)域技術(shù)機(jī)會(huì)識(shí)別[J]. 王桂芳,何濤,馬廷燦,陳雷,劉買利. 科技管理研究. 2016(10)
[8]聚合物波導(dǎo)光互連的技術(shù)機(jī)會(huì)分析[J]. 劉少芳,張樂,黃怡淳,祝林. 科學(xué)觀察. 2016(02)
[9]一種新型的技術(shù)形態(tài)識(shí)別方法——基于SAO語(yǔ)義挖掘方法[J]. 郭俊芳,汪雪鋒,李乾瑞,朱東華. 科學(xué)學(xué)研究. 2016(01)
[10]基于專利信息的高鐵技術(shù)機(jī)會(huì)分析[J]. 馮靈,余翔,張軍榮. 情報(bào)雜志. 2015(12)
碩士論文
[1]基于專利文獻(xiàn)的技術(shù)機(jī)會(huì)分析方法研究[D]. 黎江.中國(guó)科學(xué)院研究生院(文獻(xiàn)情報(bào)中心) 2008
本文編號(hào):3434170
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/keyanlw/3434170.html
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