近年來,隨著科學(xué)家們對社交媒體的廣泛使用,這一群體逐漸在社交媒體網(wǎng)絡(luò)中形成了一定的社會影響力。本文從科學(xué)家層面出發(fā),對高被引科學(xué)家在社交媒體網(wǎng)絡(luò)中的影響力開展研究�；诳祁Ｎò�2019年發(fā)布的高被引科學(xué)家名單,對環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)領(lǐng)域的美國高被引科學(xué)家在推特中粉絲量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,分別比較了他們在發(fā)文量、高被引論文量和被引頻次三種指標(biāo)下粉絲量的分布情況。研究結(jié)果表明,高被引論文量較高的科學(xué)家更有可能在社交媒體網(wǎng)絡(luò)中擁有較高的影響力;學(xué)術(shù)成就可能是影響科學(xué)家在社交媒體網(wǎng)絡(luò)中影響力的重要因素,但科學(xué)家在社交媒體網(wǎng)絡(luò)中的影響力仍是一個綜合性的體現(xiàn)。 

【文章來源】：科學(xué)與管理. 2020,40(03)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

高被引科學(xué)家發(fā)文量與粉絲量分布圖（以平均值為軸）

其中，高被引論文量最高的科學(xué)家處于雙高模式，其粉絲量也最高，高被引論文量前五的科學(xué)家中僅有一人粉絲量低于平均水平；從粉絲量來看，粉絲量第二高和第三高的科學(xué)家高被引論文量在平均水平附近，且略高于平均水平。對比這34名高被引科學(xué)家的被引頻次與粉絲量，如圖3所示，將高于平均水平的被引頻次稱為高被引頻次，低于平均水平的被引頻次稱為低被引頻次。從四種模式下的分布情況來看，雙高模式下的科學(xué)家最少，僅4人，占總?cè)藬?shù)的11.8%，且分布較為離散，說明高被引頻次且在社交媒體網(wǎng)絡(luò)中高影響力的科學(xué)家最少，且差異最大；高-低模式下的科學(xué)家共8人，占23.5%，且在被引頻次上分布離散，說明該模式下的科學(xué)家在被引頻次上差異較大；低-高模式下的科學(xué)家共10人，占29.4%，分布較為密集，存在一個極高粉絲量的科學(xué)家，被引頻次略低于平均水平，其他科學(xué)家粉絲量靠近平均水平，說明低被引頻次的科學(xué)家大多數(shù)在社交媒體網(wǎng)絡(luò)中的影響力接近平均水平，僅有一名科學(xué)家影響力極高水平；雙低模式下的科學(xué)家仍然最多，共12人，占35.3%，且分布最為密集，說明低被引頻次且在社交媒體網(wǎng)絡(luò)中低影響力的科學(xué)家仍占多數(shù)，差異相對最小。

高-低模式和低-高模式下，發(fā)文量和被引頻次與粉絲量分布的科學(xué)家較多，且高-低模式下的科學(xué)家分布相對橫向較散，說明高發(fā)文量或者高被引頻次但在社交媒體網(wǎng)絡(luò)中低影響力以及低發(fā)文量或者低被引頻次但在社交媒體網(wǎng)絡(luò)中高影響力的高被引科學(xué)家人數(shù)較多，并且有個別發(fā)文量或者被引頻次在極高水平的科學(xué)家在社交媒體網(wǎng)絡(luò)中的影響力低于平均水平；高被引論文量與粉絲量分布中的科學(xué)家最少，而處于雙高或者雙低模式下的科學(xué)家占多數(shù)，說明在高（低）高被引論文量的高被引科學(xué)家中，多數(shù)的科學(xué)家在社交媒體網(wǎng)絡(luò)中同樣有著高（低）影響力。3 結(jié)論

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]SNS平臺學(xué)術(shù)文獻(xiàn)交流特征及影響因素分析[D]. 張立偉.大連理工大學(xué) 2019



本文編號：3424761