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關(guān)鍵詞時(shí)間分布特征視角下的研究前沿探測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-09-30 21:19
  研究前沿探測(cè)作為科學(xué)計(jì)量學(xué)的重要研究?jī)?nèi)容,對(duì)于學(xué)術(shù)領(lǐng)域有著重要意義。一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的研究前沿往往代表著領(lǐng)域內(nèi)最核心的研究主題與發(fā)展趨勢(shì),對(duì)研究者科研選題及國(guó)家科技政策制定具有重要的參考價(jià)值。從研究前沿的概念提出至今,學(xué)者們提出了不同的研究前沿探測(cè)方法。主流方法有詞頻分析法、突顯詞檢測(cè)方法、共詞分析法和基于引文的方法等。關(guān)鍵詞是研究前沿探測(cè)的重要載體之一,基于關(guān)鍵詞的分析方法通常是將關(guān)鍵詞詞頻作為研究前沿探測(cè)的原始數(shù)據(jù),以詞頻的大小和詞頻變化的快慢為依據(jù),通過分析研究主題的發(fā)展趨勢(shì)和演化過程來探測(cè)學(xué)科領(lǐng)域的研究前沿。詞頻方法因數(shù)據(jù)處理簡(jiǎn)單、結(jié)果分析直觀而被廣泛使用。但現(xiàn)有的詞頻方法依舊存在可改進(jìn)之處,現(xiàn)有方法為了反映詞頻在時(shí)間維度的變化過程,通常會(huì)將詞頻做時(shí)間切片處理,這一操作簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)計(jì)算,但忽略了時(shí)間窗口內(nèi)的關(guān)鍵詞時(shí)間分布特征,使得同一時(shí)間窗口內(nèi)的關(guān)鍵詞差異性消失,且詞頻變化在整個(gè)時(shí)間軸上的連續(xù)性也遭到破壞。本研究的目的正是為了克服上述缺陷,在較為全面保留關(guān)鍵詞原始時(shí)間分布特征的基礎(chǔ)上,能夠更加精細(xì)化刻畫關(guān)鍵詞的演化過程。本研究以《中文核心期刊概覽》的統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)、電影電視藝術(shù)、測(cè)繪學(xué)... 

【文章來源】:西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:97 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

關(guān)鍵詞時(shí)間分布特征視角下的研究前沿探測(cè)研究


圖3-4詞頻變化(時(shí)間窗口大小為天)??3.3研究方法與指標(biāo)解釋??現(xiàn)有方法普遍需要采用時(shí)間窗口的方法,而如果以更細(xì)致的時(shí)間分布特?

過程圖,詞頻,關(guān)鍵詞,平滑化


西南大學(xué)肅士學(xué)ft論隻??將關(guān)鍵詞詞頻累積散點(diǎn)進(jìn)行曲線擬合,即可得到關(guān)鍵詞累積分布函數(shù)??y?=?fit)??400??350??jr??300??250?I??200?I??150?.I??:,d|IIIIIfllllll?I??圖3-5關(guān)鍵詞詞頻累積過程??外)為以時(shí)間為自變量的函數(shù),取定義域內(nèi)任意f值,即有一個(gè)少值與之對(duì)應(yīng),J等??于〖時(shí)刻關(guān)鍵詞累積詞頻平滑化處理結(jié)果。??關(guān)鍵詞累積分布函數(shù)是對(duì)關(guān)鍵詞詞頻時(shí)間分布特征的精細(xì)化描述,它將詞頻的增??長(zhǎng)過程視為連續(xù)的變化過程,保留了關(guān)鍵詞隨時(shí)間變化的動(dòng)態(tài)信息,且關(guān)鍵詞累積分??布曲線且經(jīng)過平滑化處理后,數(shù)據(jù)偶然性誤差也I在一定程度上得到降低。關(guān)鍵詞詞??頻累積過程存在速度快慢與加速減速的區(qū)別,從關(guān)鍵詞累積分布函數(shù)識(shí)別關(guān)鍵詞的動(dòng)??態(tài)發(fā)展過程可以通過函數(shù)求導(dǎo)來實(shí)現(xiàn)。??為此,本研究提出詞頻累積速度與詞頻累積加逋度兩個(gè)概念。I??詞頻累積速度;??S?=尸⑴??詞頻累積加速度??a?=?/?(t)??為方便說明,本研宄特設(shè)置了一組示例數(shù)據(jù)(如表3-1所示),圖3-6為關(guān)鍵詞??累積分布函數(shù)的示例圖像。曲線上某一點(diǎn)的斜率是詞頻累積的速度,在數(shù)學(xué)上的含義??為數(shù)據(jù)乎滑化處理后,一無(wú)內(nèi)關(guān)鍵詞的詞頻數(shù)量,反映的是關(guān)鍵詞在特定時(shí)刻的受關(guān)??注程度;速度的斜率為加速度,是指數(shù)據(jù)平滑化處理后,相鄰單位時(shí)間的關(guān)鍵詞詞頻??累積數(shù)暈變化率,反映下一個(gè)時(shí)刻速度的變化趨勢(shì)與變化方向,在微觀層面上反映變??量的發(fā)展?jié)摿。通過對(duì)關(guān)鍵詞累積分布函數(shù)求一階導(dǎo)數(shù)和二階導(dǎo)數(shù)可以得出詞頻累積??14??

曲線,關(guān)鍵詞,核心指標(biāo),詞頻


速度與詞頻累積加速度函數(shù),它們共同描述了關(guān)鍵詞的變化過程,是與關(guān)鍵詞累積分??布函數(shù)等價(jià)的動(dòng)態(tài)形式。??表3-1詞頻累積示例數(shù)據(jù)??時(shí)間.(舉控夫_.:)?■賽m頻數(shù)時(shí)間_(爆&?M軹詢頻*??1?0?2000?5??50?1?3000?6??300?2?5000?7??700?3?7300?8??1300?4?8500?9??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[7]基于核心詞、突變?cè)~與新生詞的學(xué)科主題演化方法研究[J]. 劉敏娟,張學(xué)福,顏蘊(yùn).  情報(bào)雜志. 2016(12)
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[10]基于新生詞與知識(shí)圖譜的新興趨勢(shì)探測(cè)研究[J]. 馮佳,張?jiān)魄?  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2015(11)

博士論文
[1]研究前沿識(shí)別與分析方法研究[D]. 馮佳.吉林大學(xué) 2017



本文編號(hào):3416657

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