技術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的發(fā)現(xiàn)、培育工作,對(duì)于促進(jìn)高校產(chǎn)學(xué)研聯(lián)系具有重要的戰(zhàn)略意義。利用IncoPat中高校專利交易數(shù)據(jù),通過(guò)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、聚類、戰(zhàn)略坐標(biāo)圖識(shí)別技術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì),依據(jù)歷時(shí)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)、變化進(jìn)行演變分析,結(jié)合發(fā)明人的科學(xué)研究背景信息獲悉其科學(xué)技術(shù)關(guān)聯(lián),并以浙江大學(xué)為例,進(jìn)行了實(shí)例研究。結(jié)果表明,自然語(yǔ)言處理技術(shù)與可視化知識(shí)圖譜相結(jié)合的方法,能促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)識(shí)別、跟蹤工作的深入開(kāi)展,并能提高中文專利數(shù)據(jù)的分析深度。 

【文章來(lái)源】：嘉興學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,32(03)

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

研究流程圖

SciMAT是一個(gè)嵌入了方法、算法、度量指標(biāo)的開(kāi)源知識(shí)圖譜制作工具,能夠?yàn)閳D譜制作中的不同步驟提供支持。[7]為識(shí)別和跟蹤技術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì),需利用SciMAT進(jìn)行發(fā)明人數(shù)據(jù)預(yù)處理,劃分時(shí)間階段,設(shè)置網(wǎng)絡(luò)生成、聚類生成所需各種閾值,比較不同圖譜的可解釋性和有效性。以浙江大學(xué)為例,提取記錄中“許可/轉(zhuǎn)讓年”后,按“年”進(jìn)行許可/轉(zhuǎn)讓數(shù)量統(tǒng)計(jì)可得到圖2。由圖2可知,浙江大學(xué)授權(quán)發(fā)明專利的許可/轉(zhuǎn)讓數(shù)量呈波浪式上升趨勢(shì)。據(jù)此可劃分出3個(gè)時(shí)間階段,分別是2003-2008年、2009-2013年、2014-2019年。

技術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)識(shí)別主要利用發(fā)明人聚類及聚類指標(biāo)進(jìn)行。其中,2003-2008年浙江大學(xué)授權(quán)發(fā)明專利交易中主要發(fā)明人團(tuán)隊(duì)聚類的戰(zhàn)略坐標(biāo)圖如圖3所示。圖中圓圈代表發(fā)明人聚類,圓圈大小被設(shè)置為交易專利數(shù)量。圖中橫坐標(biāo)是中心度,表明不同聚類的重要程度;縱坐標(biāo)為密度,表明不同聚類的發(fā)展程度。由此得到4個(gè)不同象限,不同象限的聚類具有不同性質(zhì)。右上象限的聚類發(fā)展較好,且對(duì)領(lǐng)域的構(gòu)成較為重要,通常被稱為引擎性聚類,這些聚類內(nèi)部緊密相關(guān),且具有較好的外部相關(guān)性;左上象限的聚類內(nèi)部聯(lián)系較好,但不具有重要的外部聯(lián)系,往往非常專業(yè),但有一定外圍性。左下象限的聚類既薄弱又邊緣化,主要表現(xiàn)為新興或消失的聚類;右下象限的聚類對(duì)研究領(lǐng)域很重要,但尚未開(kāi)發(fā),往往是橫向、一般的或基本的聚類。[10]圖3中位于右上象限發(fā)展較好且較為重要的發(fā)明人聚類是倪明江團(tuán)隊(duì)。結(jié)合SciMAT輸出報(bào)告中的聚類網(wǎng)絡(luò)圖、上下文信息可以發(fā)現(xiàn),倪明江團(tuán)隊(duì)共18人,團(tuán)隊(duì)成員間聯(lián)系較為緊密,主要成員包括岑可法、駱仲泱、高翔、施正倫、余春江等人,其專利交易內(nèi)容多與煙氣治理、燃燒工藝有關(guān)。


本文編號(hào)：3341339