實體關(guān)系抽取是判斷專利新穎性的核心環(huán)節(jié),傳統(tǒng)的實體關(guān)系抽取都是采用串行方式來進行,有很大的局限性。該文利用兩種改進的BERT算法研究了專利實體關(guān)系抽取的技術(shù)演化。一種是將中文特征和句法語義特征相結(jié)合的新算法—基于改進的BERT-BiLSTM-CRF命名實體識別算法;另一種是將注意力機制與句法語義特征相結(jié)合的新算法—基于注意力機制與語義結(jié)合的實體關(guān)系抽取算法。最后以石墨烯制備技術(shù)為例,利用數(shù)值實驗說明改進的兩種算法能夠高效分析專利的內(nèi)容,揭示石墨烯企業(yè)技術(shù)的動態(tài)演化過程。 

【文章來源】：電子科技大學(xué)學(xué)報. 2020,49(06)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【參考文獻】：
博士論文
[1]面向產(chǎn)品概念設(shè)計的專利地圖技術(shù)研究[D]. 孫凌云.浙江大學(xué) 2008



本文編號：3333229