基于專利分析的區(qū)塊鏈技術發(fā)展研究
發(fā)布時間:2021-08-09 04:19
區(qū)塊鏈技術自誕生以來就廣受關注,經(jīng)歷十多年的發(fā)展后已初步形成國際化的競爭態(tài)勢。在世界經(jīng)濟一體化的今天,各國共同博弈,只有清楚區(qū)塊鏈技術的發(fā)展現(xiàn)狀,認識到我國與其他國家各自具有的優(yōu)勢和劣勢,才能制定相應的政策和策略,推進區(qū)塊鏈技術健康、有序發(fā)展,更好地提升我國的綜合實力。因此,對全球區(qū)塊鏈技術的發(fā)展狀況進行情報分析,其結果對于我國區(qū)塊鏈技術的進一步發(fā)展能夠具有參考價值。本文以區(qū)塊鏈技術對應的專利文獻為研究對象,基于德溫特創(chuàng)新索引獲得2010到2019年十年的全球區(qū)塊鏈專利相關數(shù)據(jù),并從專利的數(shù)字屬性和文字屬性兩個方面出發(fā),使用文獻計量方法和主題模型方法對專利數(shù)據(jù)進行分析,探究本國及世界其他各國的區(qū)塊鏈技術發(fā)展近況。其中,使用文獻計量方法獲得區(qū)塊鏈技術專利的各國年度申請數(shù)量、生命周期、專利權人、IPC分類和專利質(zhì)量等競爭性情報,對平均專利被引次數(shù)這一質(zhì)量評價指標進行了改良,以引用次數(shù)較多的高質(zhì)量專利為統(tǒng)計基礎,進而提出平均高質(zhì)量專利被引次數(shù)這一概念,使得質(zhì)量分析所得出的結論更具有說服力;主題模型方法使用LDA模型對全球區(qū)塊鏈技術的研究熱點進行識別,將研究強度排在前十的部分作為熱點主題,并通...
【文章來源】:南京大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究路線
南京大學碩士論文2相關理論及研究概述14領域的青睞。每個智能合約在建立之后都會被分配到一個20字節(jié)的唯一地址中,并將其部署在區(qū)塊鏈中,后續(xù)不允許調(diào)整,避免了人工篡改的可能性,要調(diào)用合約,只需用戶將事件發(fā)送到對應的地址即可,然后網(wǎng)絡中的每個節(jié)點將對該事件進行驗證,驗證通過后合約的狀態(tài)也會隨之更新①,圖2-1表示了一個簡易的智能合約模型。2.3.2P2P網(wǎng)絡P2P網(wǎng)絡(Peer-to-Peernetworking),又稱之為點對點網(wǎng)絡或對等網(wǎng)絡,是區(qū)塊鏈的底層通信技術,可以很好地支持區(qū)塊鏈系統(tǒng)中不同節(jié)點之間的直接信息交互②,而無需通過第三方中介體。與之相對的是我們所熟知的C/S網(wǎng)絡架構,通常由一個性能較高的服務器和若干個性能較低的客戶端組成,服務器是內(nèi)容和服務的唯一提供者,所有的客戶端都只能通過服務器來請求和獲取資源,無法共享自己的任何資源,并且如果服務器突然出現(xiàn)問題,整個通信網(wǎng)絡都會不可避免的受到影響,而在P2P網(wǎng)絡中,所有相互連接的節(jié)點都處于對等的地位,具有同樣的權力和責任,無需依賴高性能服務器即可獲取資源,同時,節(jié)點可以在任何時間任何地點選擇進入和脫離,無需擔心對整個P2P網(wǎng)絡的影響,兩者的比較如圖2-2所示。①AlharbyM,VanMoorselA.Blockchain-basedSmartContracts:ASystematicMappingStudy[J].ComputerScienceandInformationTechnology,2017:125-140.②HaoWF,ZengJJ,DaiXH,etal.BlockP2P:EnablingFastBlockchainBroadcastwithScalablePeer-to-PeerNetworkTopology[C]//14thInternationalConferenceonGreen,PervasiveandCloudComputing(GPC),2019:223-237.圖2-1智能合約模型
C/S網(wǎng)絡模式與P2P網(wǎng)絡模式比較
【參考文獻】:
期刊論文
[1]國內(nèi)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的文獻計量分析[J]. 余維杰,陳思琪,陳序. 圖書館理論與實踐. 2019(12)
[2]基于主題模型和關聯(lián)規(guī)則的專利文本數(shù)據(jù)挖掘研究[J]. 艾楚涵,姜迪,吳建德. 中北大學學報(自然科學版). 2019(06)
[3]基于主題模型的產(chǎn)品在線論壇主題演化分析[J]. 蔣翠清,呂孝忠,段銳. 系統(tǒng)工程學報. 2019(05)
[4]區(qū)塊鏈共識機制研究綜述[J]. 劉懿中,劉建偉,張宗洋,徐同閣,喻輝. 密碼學報. 2019(04)
[5]專利質(zhì)量的不同維度指標與托賓Q值的關系測度[J]. 李牧南,褚雁群,王流云. 科學學研究. 2019(07)
[6]基于文獻計量的人臉識別領域態(tài)勢分析[J]. 方紅,俞萍,吳榮杰. 競爭情報. 2019(03)
[7]基于專利分析的通信制造業(yè)上市公司技術競爭力評價研究[J]. 宋揚,潘云濤,趙筱媛. 科技管理研究. 2019(11)
[8]中國區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)研究熱點和現(xiàn)狀——基于中國專利文獻分析[J]. 翟通,李文蘭. 中國發(fā)明與專利. 2019(05)
[9]全球區(qū)塊鏈技術專利分析[J]. 葛亮,張亞東. 中國發(fā)明與專利. 2019(01)
[10]區(qū)塊鏈關鍵技術及框架體系綜述[J]. 尹春林,楊政,劉柱揆,楊莉,潘侃,沈鑫. 云南電力技術. 2018(06)
碩士論文
[1]基于專利引文的人工智能領域科學-技術關聯(lián)分析[D]. 郜夢蕊.南京大學 2019
[2]基于專利分析的智能手機企業(yè)技術創(chuàng)新研究[D]. 楊映雪.南京郵電大學 2018
[3]基于德溫特手工代碼的專利技術挖掘研究[D]. 王旭東.大連理工大學 2017
本文編號:3331351
【文章來源】:南京大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究路線
南京大學碩士論文2相關理論及研究概述14領域的青睞。每個智能合約在建立之后都會被分配到一個20字節(jié)的唯一地址中,并將其部署在區(qū)塊鏈中,后續(xù)不允許調(diào)整,避免了人工篡改的可能性,要調(diào)用合約,只需用戶將事件發(fā)送到對應的地址即可,然后網(wǎng)絡中的每個節(jié)點將對該事件進行驗證,驗證通過后合約的狀態(tài)也會隨之更新①,圖2-1表示了一個簡易的智能合約模型。2.3.2P2P網(wǎng)絡P2P網(wǎng)絡(Peer-to-Peernetworking),又稱之為點對點網(wǎng)絡或對等網(wǎng)絡,是區(qū)塊鏈的底層通信技術,可以很好地支持區(qū)塊鏈系統(tǒng)中不同節(jié)點之間的直接信息交互②,而無需通過第三方中介體。與之相對的是我們所熟知的C/S網(wǎng)絡架構,通常由一個性能較高的服務器和若干個性能較低的客戶端組成,服務器是內(nèi)容和服務的唯一提供者,所有的客戶端都只能通過服務器來請求和獲取資源,無法共享自己的任何資源,并且如果服務器突然出現(xiàn)問題,整個通信網(wǎng)絡都會不可避免的受到影響,而在P2P網(wǎng)絡中,所有相互連接的節(jié)點都處于對等的地位,具有同樣的權力和責任,無需依賴高性能服務器即可獲取資源,同時,節(jié)點可以在任何時間任何地點選擇進入和脫離,無需擔心對整個P2P網(wǎng)絡的影響,兩者的比較如圖2-2所示。①AlharbyM,VanMoorselA.Blockchain-basedSmartContracts:ASystematicMappingStudy[J].ComputerScienceandInformationTechnology,2017:125-140.②HaoWF,ZengJJ,DaiXH,etal.BlockP2P:EnablingFastBlockchainBroadcastwithScalablePeer-to-PeerNetworkTopology[C]//14thInternationalConferenceonGreen,PervasiveandCloudComputing(GPC),2019:223-237.圖2-1智能合約模型
C/S網(wǎng)絡模式與P2P網(wǎng)絡模式比較
【參考文獻】:
期刊論文
[1]國內(nèi)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的文獻計量分析[J]. 余維杰,陳思琪,陳序. 圖書館理論與實踐. 2019(12)
[2]基于主題模型和關聯(lián)規(guī)則的專利文本數(shù)據(jù)挖掘研究[J]. 艾楚涵,姜迪,吳建德. 中北大學學報(自然科學版). 2019(06)
[3]基于主題模型的產(chǎn)品在線論壇主題演化分析[J]. 蔣翠清,呂孝忠,段銳. 系統(tǒng)工程學報. 2019(05)
[4]區(qū)塊鏈共識機制研究綜述[J]. 劉懿中,劉建偉,張宗洋,徐同閣,喻輝. 密碼學報. 2019(04)
[5]專利質(zhì)量的不同維度指標與托賓Q值的關系測度[J]. 李牧南,褚雁群,王流云. 科學學研究. 2019(07)
[6]基于文獻計量的人臉識別領域態(tài)勢分析[J]. 方紅,俞萍,吳榮杰. 競爭情報. 2019(03)
[7]基于專利分析的通信制造業(yè)上市公司技術競爭力評價研究[J]. 宋揚,潘云濤,趙筱媛. 科技管理研究. 2019(11)
[8]中國區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)研究熱點和現(xiàn)狀——基于中國專利文獻分析[J]. 翟通,李文蘭. 中國發(fā)明與專利. 2019(05)
[9]全球區(qū)塊鏈技術專利分析[J]. 葛亮,張亞東. 中國發(fā)明與專利. 2019(01)
[10]區(qū)塊鏈關鍵技術及框架體系綜述[J]. 尹春林,楊政,劉柱揆,楊莉,潘侃,沈鑫. 云南電力技術. 2018(06)
碩士論文
[1]基于專利引文的人工智能領域科學-技術關聯(lián)分析[D]. 郜夢蕊.南京大學 2019
[2]基于專利分析的智能手機企業(yè)技術創(chuàng)新研究[D]. 楊映雪.南京郵電大學 2018
[3]基于德溫特手工代碼的專利技術挖掘研究[D]. 王旭東.大連理工大學 2017
本文編號:3331351
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/keyanlw/3331351.html
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