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基于專利分析的區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展研究

發(fā)布時間:2021-08-09 04:19
  區(qū)塊鏈技術(shù)自誕生以來就廣受關(guān)注,經(jīng)歷十多年的發(fā)展后已初步形成國際化的競爭態(tài)勢。在世界經(jīng)濟一體化的今天,各國共同博弈,只有清楚區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀,認(rèn)識到我國與其他國家各自具有的優(yōu)勢和劣勢,才能制定相應(yīng)的政策和策略,推進區(qū)塊鏈技術(shù)健康、有序發(fā)展,更好地提升我國的綜合實力。因此,對全球區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r進行情報分析,其結(jié)果對于我國區(qū)塊鏈技術(shù)的進一步發(fā)展能夠具有參考價值。本文以區(qū)塊鏈技術(shù)對應(yīng)的專利文獻為研究對象,基于德溫特創(chuàng)新索引獲得2010到2019年十年的全球區(qū)塊鏈專利相關(guān)數(shù)據(jù),并從專利的數(shù)字屬性和文字屬性兩個方面出發(fā),使用文獻計量方法和主題模型方法對專利數(shù)據(jù)進行分析,探究本國及世界其他各國的區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展近況。其中,使用文獻計量方法獲得區(qū)塊鏈技術(shù)專利的各國年度申請數(shù)量、生命周期、專利權(quán)人、IPC分類和專利質(zhì)量等競爭性情報,對平均專利被引次數(shù)這一質(zhì)量評價指標(biāo)進行了改良,以引用次數(shù)較多的高質(zhì)量專利為統(tǒng)計基礎(chǔ),進而提出平均高質(zhì)量專利被引次數(shù)這一概念,使得質(zhì)量分析所得出的結(jié)論更具有說服力;主題模型方法使用LDA模型對全球區(qū)塊鏈技術(shù)的研究熱點進行識別,將研究強度排在前十的部分作為熱點主題,并通... 

【文章來源】:南京大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:82 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于專利分析的區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展研究


研究路線

模型圖,合約,智能,模型


南京大學(xué)碩士論文2相關(guān)理論及研究概述14領(lǐng)域的青睞。每個智能合約在建立之后都會被分配到一個20字節(jié)的唯一地址中,并將其部署在區(qū)塊鏈中,后續(xù)不允許調(diào)整,避免了人工篡改的可能性,要調(diào)用合約,只需用戶將事件發(fā)送到對應(yīng)的地址即可,然后網(wǎng)絡(luò)中的每個節(jié)點將對該事件進行驗證,驗證通過后合約的狀態(tài)也會隨之更新①,圖2-1表示了一個簡易的智能合約模型。2.3.2P2P網(wǎng)絡(luò)P2P網(wǎng)絡(luò)(Peer-to-Peernetworking),又稱之為點對點網(wǎng)絡(luò)或?qū)Φ染W(wǎng)絡(luò),是區(qū)塊鏈的底層通信技術(shù),可以很好地支持區(qū)塊鏈系統(tǒng)中不同節(jié)點之間的直接信息交互②,而無需通過第三方中介體。與之相對的是我們所熟知的C/S網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),通常由一個性能較高的服務(wù)器和若干個性能較低的客戶端組成,服務(wù)器是內(nèi)容和服務(wù)的唯一提供者,所有的客戶端都只能通過服務(wù)器來請求和獲取資源,無法共享自己的任何資源,并且如果服務(wù)器突然出現(xiàn)問題,整個通信網(wǎng)絡(luò)都會不可避免的受到影響,而在P2P網(wǎng)絡(luò)中,所有相互連接的節(jié)點都處于對等的地位,具有同樣的權(quán)力和責(zé)任,無需依賴高性能服務(wù)器即可獲取資源,同時,節(jié)點可以在任何時間任何地點選擇進入和脫離,無需擔(dān)心對整個P2P網(wǎng)絡(luò)的影響,兩者的比較如圖2-2所示。①AlharbyM,VanMoorselA.Blockchain-basedSmartContracts:ASystematicMappingStudy[J].ComputerScienceandInformationTechnology,2017:125-140.②HaoWF,ZengJJ,DaiXH,etal.BlockP2P:EnablingFastBlockchainBroadcastwithScalablePeer-to-PeerNetworkTopology[C]//14thInternationalConferenceonGreen,PervasiveandCloudComputing(GPC),2019:223-237.圖2-1智能合約模型

模式圖,網(wǎng)絡(luò)模式,P2P網(wǎng)絡(luò)


C/S網(wǎng)絡(luò)模式與P2P網(wǎng)絡(luò)模式比較

【參考文獻】:
期刊論文
[1]國內(nèi)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的文獻計量分析[J]. 余維杰,陳思琪,陳序.  圖書館理論與實踐. 2019(12)
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[3]基于主題模型的產(chǎn)品在線論壇主題演化分析[J]. 蔣翠清,呂孝忠,段銳.  系統(tǒng)工程學(xué)報. 2019(05)
[4]區(qū)塊鏈共識機制研究綜述[J]. 劉懿中,劉建偉,張宗洋,徐同閣,喻輝.  密碼學(xué)報. 2019(04)
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[6]基于文獻計量的人臉識別領(lǐng)域態(tài)勢分析[J]. 方紅,俞萍,吳榮杰.  競爭情報. 2019(03)
[7]基于專利分析的通信制造業(yè)上市公司技術(shù)競爭力評價研究[J]. 宋揚,潘云濤,趙筱媛.  科技管理研究. 2019(11)
[8]中國區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)研究熱點和現(xiàn)狀——基于中國專利文獻分析[J]. 翟通,李文蘭.  中國發(fā)明與專利. 2019(05)
[9]全球區(qū)塊鏈技術(shù)專利分析[J]. 葛亮,張亞東.  中國發(fā)明與專利. 2019(01)
[10]區(qū)塊鏈關(guān)鍵技術(shù)及框架體系綜述[J]. 尹春林,楊政,劉柱揆,楊莉,潘侃,沈鑫.  云南電力技術(shù). 2018(06)

碩士論文
[1]基于專利引文的人工智能領(lǐng)域科學(xué)-技術(shù)關(guān)聯(lián)分析[D]. 郜夢蕊.南京大學(xué) 2019
[2]基于專利分析的智能手機企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新研究[D]. 楊映雪.南京郵電大學(xué) 2018
[3]基于德溫特手工代碼的專利技術(shù)挖掘研究[D]. 王旭東.大連理工大學(xué) 2017



本文編號:3331351

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