分析產學研合作網絡的成因有助于促進產學研合作,提高創(chuàng)新產出的效率.文章以2018年浙江省高校、研究機構和企業(yè)的專利數據構建產學研合作網絡,使用指數隨機圖模型對整個網絡的成因進行分析.研究結果發(fā)現產學研網絡是一個小世界網絡.最優(yōu)模型中內生性結構的加權邊共享伙伴貢獻率提升0.59,加權度分布貢獻率提升0.94.外生協(xié)變量中地理同配性貢獻率提升0.8,產學研類型中高校貢獻率提升0.61,研究機構貢獻率降低0.31,公司貢獻率降低0.22,節(jié)點專利數量貢獻率提升0.5. 

【文章來源】：湖南科技大學學報(自然科學版). 2020,35(04)北大核心

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【部分圖文】：

浙江省2018年產學研網絡

構成網絡潛在集聚的因素主要是“度(Degree)”“邊共享伙伴(ESP)”及“二元組共享伙伴(DSP)”，通過與相同節(jié)點和密度的隨機網絡進行比較，考察觀察網絡的這些結構特點[14]．產學研網絡與具有同樣節(jié)點和密度的隨機網絡的度和共享伙伴分布如圖2所示．從圖2中度、邊共享伙伴分布與隨機圖的比較情況來看，浙江省高校產學研有較好的集聚傾向．其中二元組共享伙伴分布比較單一，說明該結構特征在網絡合作中所起的作用不大，如果該結構特征引入到網絡的合作測度，有可能引起模型的退化問題[15]．模型退化的原因基于網絡聚合的設想，理想的網絡聚合是一切邊的結合都依賴于其他邊的結合，這種邊與邊的結合是個全圖的概念，每種邊所依賴的其他邊構成全圖的一個子集，這導致所有可能的子圖都會被考慮成變量，留下了巨大的參數需要被估計．為了節(jié)約計算量只能將依賴子圖減少到約束水平上，方法是固定幾種子圖模式，使得不符合這些固定子圖的參數設置為0，這極大地減少了運算量，但這樣做容易導致模型退化．而克服模型退化的方法是使用高序子圖，如邊共享伙伴、二元組共享伙伴等[16].網絡的結構特點對網絡的形成有一定的影響，網絡的節(jié)點屬性也決定著網絡的合作傾向．同質性的節(jié)點之間更容易形成合作的可能[17]．節(jié)點屬性連接傾向的描述性分析通過混合矩陣測度．一般地，混合矩陣是對一個分類屬性各層次組合形式進行統(tǒng)計，從而檢驗相互連接的二元組在連接屬性上存在的特征[18]．以產學研網絡的類型為混合矩陣的識別標志，得到混合矩陣如表2所示．

在測度每個復雜模型的適用性方面，采用的評價指標是AIC值和BIC值．從表5可以看出:每個模型對應的AIC值和BIC值相比上一個模型都在變�。Ｐ�1為隨機圖模型，它的存在是作為判斷其他模型是否改進的一個基準．模型2純粹考慮了網絡的內生性結構，發(fā)現內生性結構中星型和三角形對網絡的形成有自發(fā)的組織作用，它們的AIC值和BIC值相對于基準隨機圖模型的值有所減少．模型3是外生協(xié)變量為主的情況下對產學研網絡進行擬合，相比于模型2來說，模型3的AIC值和BIC值減少的更多，說明產學研網絡節(jié)點的屬性信息對網絡連接所起的作用要比它自身的內生性結構效應所起的作用大．模型4是包含網絡內生結構和外生變量的綜合模型，它的AIC值從基準模型的7 093減為4 527,BIC值從基準模型的7 102減為4 603,4個模型中它的表現是最好的．以模型4為例，進一步用箱體圖來診斷其擬合效果，結果如圖3所示．從圖3中可以看出:代表模型4中8個自變量的黑色線條基本位于箱體的中線位置附近，說明模型4的擬合效果是符合要求的．

【參考文獻】：
期刊論文
[1]科研合作網絡形成機理——基于隨機指數圖模型的分析[J]. 劉璇,汪林威,李嘉,張朋柱.  系統(tǒng)管理學報. 2019(03)
[2]內蒙古產學研合作創(chuàng)新網絡結構演化研究[J]. 王建國,王飛,華連連,侯二秀.  科學管理研究. 2018(06)
[3]基于指數隨機圖模型的專利技術擴散機制實證研究[J]. 段慶鋒,馬丹丹.  科技進步與對策. 2018(22)
[4]基于指數隨機圖模型的協(xié)同創(chuàng)新網絡形成機理研究[J]. 羅泰曄,馬翠嫦.  情報理論與實踐. 2018(10)
[5]江蘇省產學研合作創(chuàng)新網絡結構特征及其優(yōu)化策略[J]. 王璐璐,張卓,劉一新.  科技管理研究. 2018(08)
[6]國內外產學研合作培養(yǎng)創(chuàng)新型人才模式比較分析[J]. 陳恒,初國剛,侯建.  中國科技論壇. 2018(01)
[7]組織學習與模塊化嵌入的產學研合作聯盟研究——來自家電產業(yè)的多案例實證[J]. 王海軍,鄒日崧,溫興琦.  科技進步與對策. 2017(24)
[8]產學研合作創(chuàng)新績效的社會網絡分析[J]. 吳慧,顧曉敏.  科學學研究. 2017(10)
[9]浙江省高校產學研協(xié)同創(chuàng)新網絡結構特征分析[J]. 周涵婷,余曉,宋明順.  科研管理. 2017(S1)
[10]基于動態(tài)控制模型的產學研知識轉移合作博弈研究[J]. 吳潔,彭星星,盛永祥,李鵬,施琴芬.  中國管理科學. 2017(03)



本文編號：3320516