作為人工智能領(lǐng)域的重要分支,人臉識別技術(shù)依托海量的生物數(shù)據(jù)信息,在智慧交通、互聯(lián)網(wǎng)金融、公共安保等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。通過對人臉識別技術(shù)領(lǐng)域的專利分析,能夠為我國相關(guān)行業(yè)的技術(shù)研發(fā)提供重要指引。運(yùn)用技術(shù)生命周期理論與Logistic模型預(yù)測人臉識別技術(shù)發(fā)展階段,顯示當(dāng)前人臉識別技術(shù)正處于技術(shù)發(fā)展的成長期;利用incoPat科技創(chuàng)新情報平臺,從地域分布、參與主體、技術(shù)領(lǐng)域等角度進(jìn)行分析,得出全球人臉識別專利目前處于持續(xù)增長階段、中美韓是目前全球人臉識別領(lǐng)域?qū)＠麛?shù)量較多的國家、人臉數(shù)據(jù)表示是當(dāng)前的研發(fā)熱點(diǎn)。未來我國應(yīng)以戰(zhàn)略性人臉識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃為指導(dǎo),著力推進(jìn)人臉識別關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域研發(fā),繼續(xù)完善人臉識別產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研發(fā)主體體系,不斷創(chuàng)新人臉識別關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用場景。 

【文章來源】：世界科技研究與發(fā)展. 2020,42(05)CSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

全球人臉識別技術(shù)生命曲線預(yù)測

Loglet Lab 4繪制得到我國人臉識別技術(shù)生命預(yù)測曲線(圖2)。中國自20世紀(jì)90年代開始出現(xiàn)人臉識別相關(guān)專利，軟件Loglet Lab 4估算出的中國人臉識別專利成長時間約為14年，并且曲線轉(zhuǎn)折點(diǎn)出現(xiàn)在2021年，我國人臉識別技術(shù)萌芽期為1993—2014年，成長期為2015—2021年，成熟期為2022—2028年，預(yù)計2029年進(jìn)入飽和期。2.2 區(qū)域分析

表1展示了全球人臉識別專利的主要發(fā)明人的分布情況，通過分析主要發(fā)明人及其涉及技術(shù)領(lǐng)域，為企業(yè)或者政府引進(jìn)核心技術(shù)人才提供數(shù)據(jù)支持。來自Foto Nation Limited公司的Peter Corcoran,Petronel Bigioi,Eran Steinberg,Yury Prilutsky參與了最多的人臉識別技術(shù)研究，更進(jìn)一步說明了美國在人臉識別技術(shù)領(lǐng)域的優(yōu)勢地位。Tessera股份有限公司的全資子公司Foto Nation有限公司著力開發(fā)下一代圖像處理平臺，致力提供低功耗、高性能的深度學(xué)習(xí)解決方案，為計算機(jī)視覺多個應(yīng)用場景提供統(tǒng)一的編程環(huán)境和預(yù)集成的圖像功能。除了在如何表示人臉數(shù)據(jù)方面有所關(guān)注，發(fā)明人張偉、楊帆研發(fā)特定計算機(jī)模型的計算機(jī)系統(tǒng)取得了一定成果，其主要利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決人臉屬性識別、性別識別、表情識別等問題。陳志軍與張濤尤其關(guān)注人臉信息的隱藏、獲取方法，提出了較多根據(jù)人臉圖像進(jìn)行圖片信息分類的方法。孫利華在利用三維人臉識別進(jìn)行驗證的門禁系統(tǒng)上擁有較多的研究成果。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中美人工智能政策體系的比較研究——基于政策主體、工具與目標(biāo)的分析框架[J]. 曾堅朋,張雙志,張龍鵬.  電子政務(wù). 2019(06)
[2]3D人臉識別技術(shù)專利分析[J]. 石晨陽.  工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新. 2018(05)
[3]基于文獻(xiàn)計量的人臉識別技術(shù)研究進(jìn)展與趨勢分析[J]. 王正為,楊紅梅,李娜.  世界科技研究與發(fā)展. 2018(05)
[4]德國“人工智能戰(zhàn)略”編制要點(diǎn)[J]. 孫浩林.  科技中國. 2018(10)
[5]建立三維人臉識別產(chǎn)業(yè)體系[J]. 蔡冠深.  人民論壇. 2018(10)
[6]人臉識別活體驗證專利分析[J]. 董支星,劉振宇,伍曉強(qiáng).  電聲技術(shù). 2018(01)
[7]基于專利生命周期的技術(shù)創(chuàng)新信息研究[J]. 何彥東,范偉,於錦,王毅,于行洲.  情報雜志. 2017(07)
[8]人臉識別在視頻技術(shù)領(lǐng)域的專利申請分析[J]. 倪禮.  科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2017(10)
[9]人臉識別技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析[J]. 何歡,肖強(qiáng),王春莉,趙錕,禚釗.  情報探索. 2016(11)
[10]人臉識別綜合技術(shù)的發(fā)展[J]. 蘇楠,吳冰,徐偉,蘇光大.  信息安全研究. 2016(01)

碩士論文
[1]基于專利地圖的自動駕駛技術(shù)發(fā)展研究[D]. 施志霞.華東理工大學(xué) 2016



本文編號：3314857