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產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?qū)@夹g(shù)構(gòu)成與關(guān)聯(lián)演化分析——以人工智能領(lǐng)域?yàn)槔?/H1>
發(fā)布時(shí)間:2021-07-03 06:01
  【目的/意義】從專利技術(shù)的構(gòu)成與關(guān)聯(lián)視角,揭示產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?qū)@夹g(shù)的組成結(jié)構(gòu)、結(jié)構(gòu)關(guān)系及其兩者的變遷!痉椒/過程】基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法與技術(shù)生命周期理論,構(gòu)建研究框架。以人工智能領(lǐng)域?yàn)槔?以德溫特專利數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)來(lái)源,提取所獲專利數(shù)據(jù)中表征專利技術(shù)的IPC小類相關(guān)信息,構(gòu)建產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?qū)@夹g(shù)構(gòu)成與關(guān)聯(lián)分析指標(biāo)。結(jié)合人工智能領(lǐng)域技術(shù)生命周期從產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?qū)@夹g(shù)的技術(shù)構(gòu)成、技術(shù)關(guān)聯(lián)、技術(shù)更迭三個(gè)角度對(duì)人工智能領(lǐng)域?qū)@夹g(shù)進(jìn)行演化分析。【結(jié)果/結(jié)論】人工智能領(lǐng)域?qū)@夹g(shù)不斷突破重組從而形成一個(gè)專利技術(shù)覆蓋范圍更廣、關(guān)聯(lián)更加緊密、結(jié)構(gòu)更加穩(wěn)定的專利技術(shù)組成結(jié)構(gòu);人工智能領(lǐng)域中應(yīng)用型技術(shù)隨時(shí)間發(fā)展在結(jié)構(gòu)關(guān)系中越來(lái)越突出,但基礎(chǔ)型專利技術(shù)仍是結(jié)構(gòu)關(guān)系中的核心;現(xiàn)階段人工智能領(lǐng)域核心專利技術(shù)為初期發(fā)展良好的專利技術(shù),技術(shù)生命周期各階段的專利技術(shù)更迭對(duì)專利技術(shù)的組成結(jié)構(gòu)及結(jié)構(gòu)關(guān)系的影響很小。 

【文章來(lái)源】:情報(bào)科學(xué). 2020,38(12)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)

【部分圖文】:

產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?qū)@夹g(shù)構(gòu)成與關(guān)聯(lián)演化分析——以人工智能領(lǐng)域?yàn)槔? src='http://image.cnki.net/getimage.ashx?id=QBKX2020120030003'  style='max-width:500px'></p><br> 萌芽期專利技術(shù)共現(xiàn)廣度與共現(xiàn)強(qiáng)度圖譜<br><p align='center'><img src='http://image.cnki.net/getimage.ashx?id=QBKX2020120030004' alt='專利技術(shù),廣度,發(fā)展期,圖譜' style='max-width:500px'></p><br> 際酰?得饗紙錐?這些專利技術(shù)在較小范圍內(nèi)和其他專利技術(shù)有關(guān)聯(lián)關(guān)系且較為深入。圖3全階段(1985-2019年)專利技術(shù)共現(xiàn)廣度與共現(xiàn)強(qiáng)度圖譜(2)技術(shù)生命周期各階段專利技術(shù)共現(xiàn)廣度與共現(xiàn)強(qiáng)度分析由圖4-7中專利技術(shù)共現(xiàn)廣度與共現(xiàn)強(qiáng)度在技術(shù)生命周期各階段的情況可以看出,隨著時(shí)間的推進(jìn),人工智能領(lǐng)域?qū)@夹g(shù)共現(xiàn)廣度與共現(xiàn)強(qiáng)度呈從萌芽期的左下側(cè)向右圖6快速發(fā)展期專利技術(shù)共現(xiàn)廣度與共現(xiàn)強(qiáng)度圖譜圖7騰飛期專利技術(shù)共現(xiàn)廣度與共現(xiàn)強(qiáng)度圖譜圖4萌芽期專利技術(shù)共現(xiàn)廣度與共現(xiàn)強(qiáng)度圖譜圖5緩慢發(fā)展期專利技術(shù)共現(xiàn)廣度與共現(xiàn)強(qiáng)度圖譜--15 <br><br><p align='center'><img src='http://image.cnki.net/getimage.ashx?id=QBKX2020120030005' alt='專利技術(shù),廣度,圖譜,強(qiáng)度' style='max-width:500px'></p><br> 隙嗟墓亓?叵擔(dān)??遣⒉簧釗;专?際豕蠶?強(qiáng)度較高且共現(xiàn)廣度較低的IPC小類主要關(guān)注在無(wú)線通信及語(yǔ)音處理等人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)型專利技術(shù),說(shuō)明現(xiàn)階段這些專利技術(shù)在較小范圍內(nèi)和其他專利技術(shù)有關(guān)聯(lián)關(guān)系且較為深入。圖3全階段(1985-2019年)專利技術(shù)共現(xiàn)廣度與共現(xiàn)強(qiáng)度圖譜(2)技術(shù)生命周期各階段專利技術(shù)共現(xiàn)廣度與共現(xiàn)強(qiáng)度分析由圖4-7中專利技術(shù)共現(xiàn)廣度與共現(xiàn)強(qiáng)度在技術(shù)生命周期各階段的情況可以看出,隨著時(shí)間的推進(jìn),人工智能領(lǐng)域?qū)@夹g(shù)共現(xiàn)廣度與共現(xiàn)強(qiáng)度呈從萌芽期的左下側(cè)向右圖6快速發(fā)展期專利技術(shù)共現(xiàn)廣度與共現(xiàn)強(qiáng)度圖譜圖7騰飛期專利技術(shù)共現(xiàn)廣度與共現(xiàn)強(qiáng)度圖譜圖4萌芽期專利技術(shù)共現(xiàn)廣度與共現(xiàn)強(qiáng)度圖譜圖5緩慢發(fā)展期專利技術(shù)共現(xiàn)廣度與共現(xiàn)強(qiáng)度圖譜--15 <br><br>【參考文獻(xiàn)】:<br>期刊論文<br>[1]基于專利挖掘的感知人工智能技術(shù)融合趨勢(shì)分析[J]. 李樹剛,劉穎,鄭玲玲.  科技進(jìn)步與對(duì)策. 2019(23)<br>
[2]基于專利的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征演變分析:以中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)為例[J]. 徐露允,曾德明,陳靜.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2019(07)<br>
[3]學(xué)科交叉研究的演化階段特征分析——以醫(yī)學(xué)信息學(xué)為例[J]. 操玉杰,毛進(jìn),潘榮清,巴志超,李綱.  數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn). 2019(05)<br>
[4]學(xué)科交叉程度與文獻(xiàn)學(xué)術(shù)影響力的關(guān)系研究——以圖書情報(bào)學(xué)為例[J]. 邵瑞華,李亮,劉勐.  情報(bào)雜志. 2018(03)<br>
[5]基于專利技術(shù)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)遴選研究——以我國(guó)生物產(chǎn)業(yè)為例[J]. 張昕,姜馬.  中國(guó)科技論壇. 2015(01)<br>
[6]基于專利技術(shù)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的納米技術(shù)演化路徑研究[J]. 劉鳳朝,馬榮康,孫玉濤.  科學(xué)學(xué)研究. 2012(10)<br>
<br>博士論文<br>[1]基于國(guó)際專利分類表知識(shí)的機(jī)械產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法研究[D]. 冀瑜.浙江大學(xué) 2018<br>
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					<br/><br/>本文編號(hào):<b>3262015</b><div style='float:right'>
					

			
				
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