發(fā)布時(shí)間：2017-04-18 21:05

  本文關(guān)鍵詞：專利信息可視化分析系統(tǒng)構(gòu)建研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：專利信息覆蓋了世界90%以上的科技研究成果，而其中80%的技術(shù)成果沒(méi)有包含在學(xué)術(shù)論文和公開(kāi)出版物中。據(jù)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織統(tǒng)計(jì)，全球目前有6300萬(wàn)篇專利，一般來(lái)說(shuō)，普通人是很難用肉眼從如此眾多的專利中看出整個(gè)專利的分布狀況及隱含信息，需要借助現(xiàn)代化的信息技術(shù)和專業(yè)化的專利分析工具。由于國(guó)內(nèi)外的專利分析系統(tǒng)有著不同的局限并且使用費(fèi)用高昂，本文提出了一份專利信息可視化的低成本解決方案并予以實(shí)施。 本文首先從現(xiàn)有專利分析系統(tǒng)的不足為切入點(diǎn)，提出了專利信息可視化分析系統(tǒng)的概念。接著從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建、ETL系統(tǒng)構(gòu)建、多維分析模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)挖掘模塊構(gòu)建等方面詳細(xì)的論證和介紹了專利可視化分析系統(tǒng)的構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)過(guò)程。專利數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是專利數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)地，本文詳細(xì)介紹和闡述了專利數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建過(guò)程并從專利分析的各個(gè)角度出發(fā)設(shè)計(jì)了4個(gè)事實(shí)存儲(chǔ)表和4個(gè)維度存儲(chǔ)表，，雖然本文后面的章節(jié)只用到了其中的兩個(gè)事實(shí)表，但余下的兩個(gè)事實(shí)表是后續(xù)研發(fā)的資源。ETL系統(tǒng)把所搜集的專利數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、提取，裝載到專利數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中；其中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)與ETL系統(tǒng)的設(shè)計(jì)占據(jù)了整個(gè)工程50%～60%的時(shí)間。其后從維度構(gòu)建和數(shù)據(jù)立方體的構(gòu)建兩個(gè)角度闡述多維分析模型設(shè)計(jì)過(guò)程。在多維分析模型構(gòu)建好以后，又在該模型上增加了一些專利計(jì)量或?qū)＠治龅闹笜?biāo)。為了擴(kuò)展系統(tǒng)更多功能，本文又在專利可視化分析系統(tǒng)上引入了關(guān)聯(lián)分析、聚類分析和時(shí)序分析等數(shù)據(jù)挖掘模型。最后，把開(kāi)發(fā)完成后的專利可視化分析系統(tǒng)進(jìn)行了簡(jiǎn)單的應(yīng)用。 本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)是：一是將商業(yè)智能技術(shù)運(yùn)用在專利信息可視化分析上；二是建立了一個(gè)低成本易使用的專利信息可視化分析解決方案，并利用湖南省專利數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析和有效檢驗(yàn)。
【關(guān)鍵詞】：專利信息 可視化分析 系統(tǒng)開(kāi)發(fā) 專利計(jì)量 數(shù)據(jù)挖掘
【學(xué)位授予單位】：湘潭大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：G306;TP311.13
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 第1章 導(dǎo)言7-14
• 1.1 研究背景7
• 1.2 選題意義7-8
• 1.3 國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀及其評(píng)述8-13
• 1.4 研究思路與方法13
• 1.5 論文創(chuàng)新之處13-14
• 第2章 專利信息可視化分析系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)14-19
• 2.1 專利數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與建庫(kù)平臺(tái)14-16
• 2.2 專利信息可視化分析模型與算法16-17
• 2.3 專利信息可視化系統(tǒng)開(kāi)發(fā)模式選擇17-19
• 第3章 專利信息可視化分析系統(tǒng)需求分析19-23
• 3.1 專利信息可視化分析系統(tǒng)的建設(shè)目標(biāo)19-20
• 3.2 性能需求20-21
• 3.3 功能需求21-23
• 第4章 專利信息可視化分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建及數(shù)據(jù)處理23-37
• 4.1 專利數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立23-29
• 4.2 專利數(shù)據(jù)處理29-36
• 4.3 SSIS 包處理和數(shù)據(jù)檢查36-37
• 第5章 專利信息可視化分析系統(tǒng)模型構(gòu)建及實(shí)現(xiàn)37-64
• 5.1 專利信息多維分析模型的維度構(gòu)建和實(shí)現(xiàn)38-42
• 5.2 專利信息多維分析模型的多維數(shù)據(jù)集構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)42-47
• 5.3 專利分析指標(biāo)的構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)47-51
• 5.4 數(shù)據(jù)挖掘模型構(gòu)建51-57
• 5.5 數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建57-60
• 5.6 專利信息可視化分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)60-64
• 第6章 專利信息可視化分析系統(tǒng)應(yīng)用64-71
• 6.1 數(shù)據(jù)分析層次上的應(yīng)用64-67
• 6.2 數(shù)據(jù)挖掘?qū)哟紊系膽?yīng)用67-71
• 第7章 總結(jié)與展望71-74
• 7.1 總結(jié)71
• 7.2 展望71-74
• 參考文獻(xiàn)74-76
• 致謝76-77
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷及碩士在讀期間發(fā)表論文情況77

【參考文獻(xiàn)】

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4 郭煒強(qiáng);戴天;文貴華;;基于領(lǐng)域知識(shí)的專利自動(dòng)分類[J];計(jì)算機(jī)工程;2005年23期

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7 熊利紅;競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下因特網(wǎng)上專利數(shù)據(jù)庫(kù)的新功能[J];情報(bào)科學(xué);2003年10期

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本文編號(hào)：315727