學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)質(zhì)量的影響因素:基于社會(huì)資本視角
發(fā)布時(shí)間:2021-03-02 03:50
知識(shí)是學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)最寶貴的核心資產(chǎn),知識(shí)質(zhì)量的提高有助于吸引和留住用戶。為此以社會(huì)資本理論為基礎(chǔ),構(gòu)建學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)質(zhì)量影響因素模型,將社會(huì)資本分為結(jié)構(gòu)資本、關(guān)系資本和認(rèn)知資本三個(gè)維度,并探討三個(gè)維度之間的關(guān)系,以及社會(huì)資本如何影響社區(qū)用戶對(duì)知識(shí)質(zhì)量的認(rèn)知。結(jié)果表明:結(jié)構(gòu)資本和認(rèn)知資本對(duì)關(guān)系資本都有顯著的正向影響;結(jié)構(gòu)資本對(duì)認(rèn)知資本有顯著的正向影響;關(guān)系資本和認(rèn)知資本對(duì)知識(shí)質(zhì)量都有顯著的正向影響;結(jié)構(gòu)資本對(duì)知識(shí)質(zhì)量沒有顯著的正向影響。最后根據(jù)研究結(jié)果,分析討論、提出運(yùn)營建議及研究展望,以期為學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)的運(yùn)營和相關(guān)研究提供參考。
【文章來源】:天津商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,40(06)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
理論模型與研究假設(shè)
運(yùn)用AMOS對(duì)模型進(jìn)行估計(jì),模型擬合指標(biāo)(卡方自由度比=2.176,GFI=0.952,AGFI=0.935,NFI=0.951,IFI=0.973,TLI=0.967,CFI=0.973,RMSEA=0.044)均優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)值,說明模型的配適度較好。結(jié)構(gòu)模型的估計(jì)結(jié)果如表5所示,標(biāo)準(zhǔn)化路徑如圖2所示。結(jié)果表明:社會(huì)互動(dòng)聯(lián)結(jié)、共同愿景對(duì)信任均有顯著的正向影響,且共同解釋了信任48.9%的方差,其中共同愿景的影響最大;社會(huì)互動(dòng)聯(lián)結(jié)、共同愿景對(duì)互惠規(guī)范均有顯著的正向影響,且共同解釋了互惠規(guī)范43.6%的方差,其中社會(huì)互動(dòng)聯(lián)結(jié)的影響最大;社會(huì)互動(dòng)聯(lián)結(jié)對(duì)共同愿景有顯著的正向影響,且共同解釋共同愿景27.6%的方差;信任、互惠規(guī)范和共同愿景對(duì)知識(shí)質(zhì)量均有顯著的正向影響,且共同解釋了知識(shí)質(zhì)量54.9%的方差,其中互惠規(guī)范的影響最大,而社會(huì)互動(dòng)聯(lián)結(jié)對(duì)知識(shí)質(zhì)量的影響不顯著。3.2.2 中介效應(yīng)檢驗(yàn)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于社會(huì)化媒體數(shù)據(jù)的學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享行為影響因素研究——以經(jīng)管之家平臺(tái)為例[J]. 許林玉,楊建林. 現(xiàn)代情報(bào). 2019(07)
[2]高校圖書館移動(dòng)閱讀用戶知識(shí)共享影響因素研究[J]. 劉宇清,常桂林. 圖書館學(xué)研究. 2018(18)
[3]學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)交流的研究進(jìn)展[J]. 程豪杰,張寧,袁勤儉. 現(xiàn)代情報(bào). 2018(05)
[4]社會(huì)資本視角下虛擬社區(qū)知識(shí)分享對(duì)用戶粘性的影響機(jī)制研究[J]. 程志超,吳印博. 情報(bào)科學(xué). 2017(12)
[5]社會(huì)資本對(duì)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)知識(shí)共享績效的影響研究[J]. 張鼐,李英劍,周年喜. 山東圖書館學(xué)刊. 2017(03)
[6]多視角下的虛擬社區(qū)知識(shí)共享研究綜述[J]. 張蒙,劉國亮,畢達(dá)天. 情報(bào)雜志. 2017(05)
[7]移動(dòng)學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)流轉(zhuǎn)的影響因素研究[J]. 李宇佳,張向先,張克永. 情報(bào)雜志. 2017(01)
[8]基于虛擬社區(qū)感知與社區(qū)參與動(dòng)機(jī)影響的社會(huì)資本與組織公民行為關(guān)系研究[J]. 徐光,張雪,李志剛,田也壯. 管理評(píng)論. 2016(07)
[9]虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享影響因素研究綜述[J]. 蔡小筱,張敏,鄭偉偉. 圖書館. 2016(06)
[10]基于成員自我展示的虛擬社區(qū)自運(yùn)行機(jī)制——自我展示的效用及其對(duì)社會(huì)認(rèn)同的影響[J]. 程志超,郭天超. 系統(tǒng)工程. 2016(02)
碩士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)信息可信度分析[D]. 謝冬.南昌大學(xué) 2014
本文編號(hào):3058546
【文章來源】:天津商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,40(06)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
理論模型與研究假設(shè)
運(yùn)用AMOS對(duì)模型進(jìn)行估計(jì),模型擬合指標(biāo)(卡方自由度比=2.176,GFI=0.952,AGFI=0.935,NFI=0.951,IFI=0.973,TLI=0.967,CFI=0.973,RMSEA=0.044)均優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)值,說明模型的配適度較好。結(jié)構(gòu)模型的估計(jì)結(jié)果如表5所示,標(biāo)準(zhǔn)化路徑如圖2所示。結(jié)果表明:社會(huì)互動(dòng)聯(lián)結(jié)、共同愿景對(duì)信任均有顯著的正向影響,且共同解釋了信任48.9%的方差,其中共同愿景的影響最大;社會(huì)互動(dòng)聯(lián)結(jié)、共同愿景對(duì)互惠規(guī)范均有顯著的正向影響,且共同解釋了互惠規(guī)范43.6%的方差,其中社會(huì)互動(dòng)聯(lián)結(jié)的影響最大;社會(huì)互動(dòng)聯(lián)結(jié)對(duì)共同愿景有顯著的正向影響,且共同解釋共同愿景27.6%的方差;信任、互惠規(guī)范和共同愿景對(duì)知識(shí)質(zhì)量均有顯著的正向影響,且共同解釋了知識(shí)質(zhì)量54.9%的方差,其中互惠規(guī)范的影響最大,而社會(huì)互動(dòng)聯(lián)結(jié)對(duì)知識(shí)質(zhì)量的影響不顯著。3.2.2 中介效應(yīng)檢驗(yàn)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于社會(huì)化媒體數(shù)據(jù)的學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享行為影響因素研究——以經(jīng)管之家平臺(tái)為例[J]. 許林玉,楊建林. 現(xiàn)代情報(bào). 2019(07)
[2]高校圖書館移動(dòng)閱讀用戶知識(shí)共享影響因素研究[J]. 劉宇清,常桂林. 圖書館學(xué)研究. 2018(18)
[3]學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)交流的研究進(jìn)展[J]. 程豪杰,張寧,袁勤儉. 現(xiàn)代情報(bào). 2018(05)
[4]社會(huì)資本視角下虛擬社區(qū)知識(shí)分享對(duì)用戶粘性的影響機(jī)制研究[J]. 程志超,吳印博. 情報(bào)科學(xué). 2017(12)
[5]社會(huì)資本對(duì)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)知識(shí)共享績效的影響研究[J]. 張鼐,李英劍,周年喜. 山東圖書館學(xué)刊. 2017(03)
[6]多視角下的虛擬社區(qū)知識(shí)共享研究綜述[J]. 張蒙,劉國亮,畢達(dá)天. 情報(bào)雜志. 2017(05)
[7]移動(dòng)學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)流轉(zhuǎn)的影響因素研究[J]. 李宇佳,張向先,張克永. 情報(bào)雜志. 2017(01)
[8]基于虛擬社區(qū)感知與社區(qū)參與動(dòng)機(jī)影響的社會(huì)資本與組織公民行為關(guān)系研究[J]. 徐光,張雪,李志剛,田也壯. 管理評(píng)論. 2016(07)
[9]虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享影響因素研究綜述[J]. 蔡小筱,張敏,鄭偉偉. 圖書館. 2016(06)
[10]基于成員自我展示的虛擬社區(qū)自運(yùn)行機(jī)制——自我展示的效用及其對(duì)社會(huì)認(rèn)同的影響[J]. 程志超,郭天超. 系統(tǒng)工程. 2016(02)
碩士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)信息可信度分析[D]. 謝冬.南昌大學(xué) 2014
本文編號(hào):3058546
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