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基于序列化數(shù)據(jù)的學(xué)者影響力評估

發(fā)布時(shí)間:2020-09-08 20:15
   學(xué)者的學(xué)術(shù)影響力一直是學(xué)者所關(guān)心和研究的熱點(diǎn),多數(shù)的影響力評價(jià)方式使用單值影響因子來評估學(xué)者的影響力,但是單值影響因子無法評價(jià)學(xué)者在某一年或某段時(shí)期的學(xué)術(shù)表現(xiàn)。因此研究如何精確合理的構(gòu)建序列化影響因子評估學(xué)者的學(xué)術(shù)影響力對學(xué)術(shù)活動研究具有較強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值。本文選取計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域?qū)W者的文章引文數(shù)據(jù)構(gòu)建了序列化數(shù)據(jù)并基于此對學(xué)者學(xué)術(shù)影響力的評估進(jìn)行探究,并圍繞學(xué)者影響力評估對影響力與學(xué)者領(lǐng)域多樣性的關(guān)系進(jìn)行分析。在數(shù)據(jù)源方面,本文構(gòu)建了包含100位計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域?qū)W者35216篇文章和3155721篇引用數(shù)據(jù)的序列化數(shù)據(jù)集ScholarSeq,以改善因數(shù)據(jù)原因?qū)τ绊懸蜃蛹靶蛄谢绊懸蜃影l(fā)展的限制問題。在影響力評價(jià)方面,提出新的影響因子:S-index。S-index是基于學(xué)者的全部文章引文數(shù)據(jù),通過逐級計(jì)算h-index并將結(jié)果加權(quán)求和得到的單值因子,改善了現(xiàn)存影響力算法信息缺失和低區(qū)分度的缺陷。此外,本文在S-index的基礎(chǔ)上提出序列化影響因子,S-index Sequence。該序列化因子由多個(gè)分量組成,可描述學(xué)者的學(xué)術(shù)影響力隨時(shí)間的變化情況。在學(xué)者領(lǐng)域多樣性計(jì)算方面,本文提出基于文本的學(xué)者領(lǐng)域多樣性計(jì)算模型,該模型可有效評價(jià)學(xué)者的領(lǐng)域多樣性;诖吮疚亩x了學(xué)者的序列化領(lǐng)域多樣性計(jì)算方法,以反映學(xué)者的領(lǐng)域多樣性隨時(shí)間的變化。最后本文對學(xué)者領(lǐng)域多樣性和學(xué)術(shù)影響力的變動關(guān)系進(jìn)行探索,并得出結(jié)論:計(jì)算機(jī)領(lǐng)域高水平學(xué)者領(lǐng)域多樣性的增加對其學(xué)術(shù)表現(xiàn)有正向的推動作用。該結(jié)論揭示了學(xué)者的學(xué)術(shù)影響力和學(xué)者領(lǐng)域多樣性的變動關(guān)系,并為綜合評估學(xué)者影響力提供了參考。
【學(xué)位單位】:大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:G316;TP311.12
【部分圖文】:

曲線,曲線,引文,學(xué)者


圖 2.1 文章Article - citati圖2.1所示。將引文曲線。x 數(shù)值,面積此區(qū)域是指對理工大學(xué)碩士個(gè)概念和思主題距離的區(qū)域劃分指研究者的學(xué)ex 又稱為 hh 代表高。h-index 能-引用曲線及ions curve an將學(xué)者所有圖中正方形積大小為 h對學(xué)者 h-ind士學(xué)位論文想以及計(jì)算計(jì)算方法。學(xué)術(shù)成果被因子、h引用文章數(shù)能較準(zhǔn)確的及其區(qū)域劃分nd its regional有已發(fā)表文章形區(qū)域是整h^2;谠揹ex 的數(shù)值算方式,然后這些概念和被他人引用指數(shù)或 h-fa數(shù),學(xué)者的的反映學(xué)者的l division章按引用次整個(gè)引文曲線該曲線,學(xué)者值有貢獻(xiàn)的文后闡述了多和理論在本的程度[54]。factor,是由h-index 是的學(xué)術(shù)影響次數(shù)從大到小線下的最大者的文章引文章的引用多種多樣本文研究評價(jià)學(xué)由 Hirsch是指其至響力,其小排序,大正方形

矩陣圖,分量相關(guān),雙側(cè),矩陣


圖 2.3 雙側(cè) h-index 分量相關(guān)性矩陣Fig. 2.3Two-side h-index component correlation matrix化影響因子響因子難以表示學(xué)者的在不同時(shí)期的學(xué)術(shù)表現(xiàn),因此學(xué)者們便提論。和單值因子不同,序列化影響因子是由一系列的影響因子數(shù)在其整個(gè)學(xué)術(shù)生涯不同時(shí)期的學(xué)術(shù)表現(xiàn)。在當(dāng)前序列化影響因子quence,其定義如下:者在其學(xué)術(shù)生涯共發(fā)表文章總數(shù)為 n,學(xué)者發(fā)表第一篇文章的年。則學(xué)者每年的 L-factor( )為基于學(xué)者所有文章在 t 年收到的計(jì)算公式得到的數(shù)值 h。因此學(xué)者的 L-sequence 由每年的 , -factor 組成。評價(jià)學(xué)者的總體學(xué)術(shù)生涯。其分量相加,可用于評價(jià)學(xué)者的整體學(xué)術(shù)生涯的學(xué)術(shù)影響力。計(jì)示:

電子雜志,期刊,學(xué)者,缺失


圖 3.1 數(shù)據(jù)收集過程:選擇作者;在 DBLP 獲取學(xué)者文章列表;從 Microsoft Academic 獲取文章引用;通過電子雜志期刊補(bǔ)充缺失的年份信息Fig. 3.1 Data collection process: scholars selection; Get paper list in DBLP; Get citations fromMicrosoft Academic; Completion missing year information by electronic journal1.2 數(shù)據(jù)集描述(1)數(shù)據(jù)多樣性

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