【摘要】：【目的】探討冶金領(lǐng)域中文專利術(shù)語(yǔ)抽取模型的最優(yōu)條件,用于有效地抽取冶金領(lǐng)域?qū)＠g(shù)語(yǔ)。【方法】使用尚不完善的核心語(yǔ)料庫(kù),在無(wú)需人工標(biāo)引的情況下,采用條件隨機(jī)場(chǎng)(CRFs)構(gòu)建字角色標(biāo)注的冶金領(lǐng)域中文專利術(shù)語(yǔ)識(shí)別模型。詳細(xì)說(shuō)明模型的構(gòu)建過程,同時(shí)重點(diǎn)對(duì)比CFRs的各個(gè)因素(特征組合、字長(zhǎng)窗口等)對(duì)識(shí)別效果的影響�！窘Y(jié)果】實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明字序列、級(jí)別特征、領(lǐng)域特征、溫度特征的組合在字長(zhǎng)窗口為3,c等于1,f等于1時(shí),準(zhǔn)確率達(dá)到94.26%,召回率達(dá)到94.37%,F1值達(dá)到94.5%�！揪窒蕖亢诵脑~典欠完善,使得部分詞語(yǔ)標(biāo)注不夠準(zhǔn)確;未與其他方法作詳細(xì)比較,未詳細(xì)說(shuō)明CRFs的可靠性�！窘Y(jié)論】CRFs在適當(dāng)?shù)慕巧吞卣饕约疤卣髂０宓慕M合下能較好地識(shí)別出冶金領(lǐng)域的中文專利術(shù)語(yǔ)。
[Abstract]:[objective] to explore the optimal condition of Chinese patent term extraction model in metallurgical field, which can be used to effectively extract patent term in metallurgical field. [methods] the core corpus, which is not perfect, can be used without manual indexing. The conditional random field (CRFs) is used to construct the Chinese patent term recognition model of character tagging in metallurgical field. The construction process of the model is described in detail, and the influence of each factor of CFRs (feature combination, word length window, etc.) on the recognition effect is compared in detail. [results] the experimental results show that the word sequence, the level feature, the domain feature, and so on. The combination of temperature features at the word length window of 3, c equals 1, f equals 1, the accuracy rate reaches 94.26%, the recall rate reaches 94.37%, and the F1 value reaches 94.5%. Make part of the words not accurate tagging; The reliability of CRFs is not explained in detail compared with other methods. [conclusion] CRFs can identify the Chinese patent terms in metallurgical field well under the combination of appropriate roles and features and feature templates.
【作者單位】： 南京大學(xué)信息管理學(xué)院;江蘇省數(shù)據(jù)工程與知識(shí)服務(wù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：江蘇省自然科學(xué)基金項(xiàng)目“面向?qū)＠A(yù)警的中文本體學(xué)習(xí)研究”(項(xiàng)目編號(hào):BK20130587) 江蘇省“333”工程項(xiàng)目“面向知識(shí)服務(wù)的中文本體學(xué)習(xí)研究”(項(xiàng)目編號(hào):BRA2015401)的研究成果之一
【分類號(hào)】：TP391.1;G306

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2448132