本文選題：專利產業(yè)化 + 馬爾可夫鏈�。� 參考：《科研管理》2015年06期

【摘要】：從專利引證的視角,運用數(shù)理統(tǒng)計的方法衡量專利在技術發(fā)展過程中的重要性和價值,從定量分析入手對專利產業(yè)化的概率進行辨析。論證了專利產業(yè)化的判別與評價原理。專利引證網(wǎng)絡的時間無關性、不可約性以及引證路徑單向性滿足馬爾可夫鏈收斂的條件。運用馬爾可夫鏈對專利引證網(wǎng)絡的隨機瀏覽過程進行建模。建立了專利引證網(wǎng)絡與馬爾可夫鏈的對應關系,將專利產業(yè)化概率的計算過程轉化為計算馬爾可夫鏈轉移矩陣穩(wěn)態(tài)分布的過程,設計了轉移矩陣最大特征值和特征向量的迭代算法。從美國專利商標局的專利數(shù)據(jù)庫中采集了235項1976年至2006年授權的半導體制造領域電子發(fā)射器制造技術的相關專利,分析了專利的年度分布情況。從美國國家經(jīng)濟研究局的專利數(shù)據(jù)集中查詢得到592條專利引證關系,利用網(wǎng)絡分析軟件Pajek構建專利引證網(wǎng)絡。實驗結果表明,本文提出專利產業(yè)化概率模型切實有效,與專利產業(yè)化的實際情況相符,可以作為專利產業(yè)化可能性的一種指示。
[Abstract]:From the perspective of patent citation, this paper uses mathematical statistics to measure the importance and value of patent in the process of technology development, and analyzes the probability of patent industrialization from quantitative analysis. The principle of discrimination and evaluation of patent industrialization is demonstrated. The time of patent citation network is unrelated, irreducible and the route of citation is one way full. The condition of the convergence of the foot Markov chain. The Markov chain is used to model the random browsing process of the patent citation network. The corresponding relationship between the patent citation network and the Markov chain is established. The calculation process of the patent industrialization probability is transformed into the process of calculating the steady-state distribution of the Markov chain transfer matrix, and the most important transfer matrix is designed. An iterative algorithm for large eigenvalues and eigenvectors. From the patent database of the United States Patent and Trademark Office, 235 patents on the manufacturing technology of electronic emitter authorized in the field of semiconductor manufacturing from 1976 to 2006 were collected, and the annual distribution of patents was analyzed. 592 articles were collected from the patent data of the National Bureau of economic research. The patent citation network is constructed by the network analysis software Pajek. The experimental results show that the probability model of the patent industrialization is effective and effective, which is consistent with the actual situation of the patent industrialization, and can be used as an indication of the possibility of patent industrialization.
【作者單位】： 浙江大學機械工程學系工業(yè)工程中心;臺州職業(yè)技術學院臺州經(jīng)濟研究所;
【基金】：國家自然科學基金項目:“智慧的低碳設計和制造一體化技術及系統(tǒng)研究”(51175463,2012.01-2015.12) 浙江省哲學社會科學規(guī)劃課題“基于專利引證網(wǎng)絡的知識基因提取方法探索”(13NDJC19YBM,2013.08-2015.07) 浙江省軟科學研究計劃項目“技術標準下提升企業(yè)自主創(chuàng)新能力——基于專利池的組建與管理”(2013C35064,2013.05-2015.08);浙江省軟科學研究計劃項目“提升地方應用型高校專利產業(yè)化實效性研究——基于浙江省高校與企業(yè)的調研”(2014C35041,2014.07-2016.06) 臺州市科協(xié)軟科學研究課題“提升企業(yè)核心競爭力路徑研究:專利產業(yè)化判別與評價”(臺科協(xié)[2014]43號,2014.09-2015.01)
【分類號】：O211.62;G306.0

【參考文獻】

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本文編號：2023648