一種基于專利引證網(wǎng)絡(luò)的知識流提取方法:隨機行走中的聚合效應(yīng)
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【摘要】:應(yīng)用馬爾可夫鏈對專利引證網(wǎng)絡(luò)的行走過程進行建模,運用數(shù)理統(tǒng)計的方法衡量知識在技術(shù)發(fā)展過程中的重要性和價值,進而分析知識繼承和發(fā)展的情況。論證了知識流的聚合原理。專利引證網(wǎng)絡(luò)的時間無關(guān)性、不可約性以及引證路徑單向性滿足馬爾可夫鏈收斂的條件,使得專利訪問概率轉(zhuǎn)化為馬爾可夫鏈轉(zhuǎn)移矩陣穩(wěn)態(tài)分布。從美國專利商標局的專利數(shù)據(jù)庫中采集了3887項1976—2006年授權(quán)的燃料電池專利,從美國國家經(jīng)濟研究局的專利數(shù)據(jù)集中查詢得到22074條專利引證關(guān)系,利用大型復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析工具Pajek構(gòu)建專利引證網(wǎng)絡(luò)。實驗結(jié)果表明:極少數(shù)專利構(gòu)成的知識進化軌跡積聚了整個專利引證網(wǎng)絡(luò)近1/4的訪問概率,符合知識流的表現(xiàn)形式;在知識進化軌跡中知識繼承和發(fā)展的情況并存,符合知識流的內(nèi)在特征。
【作者單位】: 臺州職業(yè)技術(shù)學(xué)院臺州中小企業(yè)信息化應(yīng)用技術(shù)研究所;臺州職業(yè)技術(shù)學(xué)院機電研究所;
【基金】:浙江省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃課題“基于專利引證網(wǎng)絡(luò)的知識基因提取方法探索”(項目編號:13NDJC19YBM) 浙江省軟科學(xué)研究計劃項目“技術(shù)標準下提升企業(yè)自主創(chuàng)新能力——基于專利池的組建與管理”(項目編號:2013C35064)的成果
【分類號】:G306;G353.1
【正文快照】: 知識流是知識管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一,在知識共享和知識創(chuàng)新等方面發(fā)揮著不可替代的作用。1977年Teece[1]在探討跨國公司技術(shù)轉(zhuǎn)移時,首次提出了知識轉(zhuǎn)移的概念。知識流研究從此進入了各國學(xué)者的視野,引起了多方關(guān)注。Boisot[2]提出可以將知識流分為知識擴散、知識吸收、知識掃描以
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,本文編號:1248987
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