技術層面專利組合分析方法優(yōu)化及其應用研究
本文關鍵詞:技術層面專利組合分析方法優(yōu)化及其應用研究
更多相關文章: 專利組合分析 技術吸引力 技術領域 文本挖掘 可視化技術
【摘要】:目的:本文的研究目的為改進傳統(tǒng)技術層面專利組合分析方法的不足,使其更加科學有效。由于傳統(tǒng)的技術層面專利組合分析方法中存在技術領域劃分方法偏于定性、技術吸引力衡量標準不統(tǒng)一及技術層面專利組合分析模型中缺少技術生命周期維度等缺陷。利用傳統(tǒng)的技術層面專利組合分析方法進行專利分析會導致分析結果不夠準確,最終會影響決策。因此對傳統(tǒng)技術層面專利組合分析方法中存在的不足進行優(yōu)化,改進技術領域劃分方法,統(tǒng)一技術吸引力衡量標準并將技術生命周期維度納入傳統(tǒng)技術層面專利組合分析模型中,必將使傳統(tǒng)技術層面專利組合分析方法更加科學有效,從而有益于我國企業(yè)的決策者更加合理地評估目前的技術實力、監(jiān)測競爭對手的相對專利地位以及制定研發(fā)策略,最終使我國企業(yè)能夠在當前全球競爭的形勢下保持強大的競爭力。 材料與方法:本研究采用文本挖掘技術、自然語言處理技術、可視化技術以及歸一法對技術層面專利組合分析方法進行優(yōu)化,糾正傳統(tǒng)技術層面專利組合分析方法中存在的基本問題。首先,本研究在分析傳統(tǒng)技術領域劃分方法的局限性的基礎上,通過技術領域標簽抽取、專利文本特征表示、專利文本聚類等流程,對企業(yè)所涉及的技術領域進行劃分。其次,在傳統(tǒng)技術層面專利組合分析模型基礎上,本文構建了三維專利組合分析模型。在該模型中,本研究將技術生命周期理論與專利組合理論結合,構建技術生命周期維度。同時采用歸一法,在傳統(tǒng)的技術吸引力衡量標準的基礎上,構建“平均技術吸引力”這一新的指標,并將其納入三維專利組合分析模型中。最后,本研究以國內某生物制藥企業(yè)為例,對所構建的三維專利組合分析模型進行應用研究。 結果:(1)利用SPSS統(tǒng)計軟件對所構建的標簽矩陣進行層次聚類分析,獲得該生物制藥企業(yè)專利文本層次聚類譜系圖,通過查閱該層次聚類譜系圖中每一類專利組團的領域標簽特征,可以得到每類專利組團所屬技術領域信息,本研究利用專利文本層次聚類譜系圖共將該生物制藥企業(yè)的專利劃分為15個技術領域。(2)利用本研究構建的三維專利組合分析模型對該企業(yè)所涉及的15種技術領域進行技術層面專利組合分析,,以相對技術份額為X軸,平均技術吸引力為Y軸,以技術生命周期為Z軸,以球體體積代表企業(yè)的研發(fā)重點,利用數據分析及可視化軟件Matlab對該生物制藥企業(yè)各技術領域繪制三維專利組合圖。并利用該專利組合圖,確定了該生物制藥企業(yè)各個技術領域的投資研發(fā)策略。 結論:(1)利用文本挖掘方法對技術領域進行劃分,解決了原方法中由于以國際專利分類號(International Patent Classification,IPC)和專家訪談法作為技術領域的劃分方法所導致的劃分結果過于寬泛及偏于定性的缺點。(2)本研究所構建的三維專利組合分析模型很好地解決了原模型無法分析出技術處于何種生命周期的缺陷,同時也解決了原模型中分別以各種指標作為技術吸引力的衡量標準所導致的專利組合圖間易出現差異的弊端。
【關鍵詞】:專利組合分析 技術吸引力 技術領域 文本挖掘 可視化技術
【學位授予單位】:吉林大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:G306
【目錄】:
- 中文摘要4-6
- Abstract6-12
- 第1章 緒論12-20
- 1.1 研究目的及意義12-13
- 1.1.1 研究目的12-13
- 1.1.2 研究意義13
- 1.2 國內外研究現狀13-17
- 1.2.1 國外專利組合分析研究進展13-15
- 1.2.2 國內專利組合分析研究進展15-16
- 1.2.3 相關研究成果述評16-17
- 1.3 研究內容17-18
- 1.3.1 研究范圍界定17
- 1.3.2 研究內容概述17-18
- 1.4 研究方法與結構安排18-20
- 1.4.1 研究方法18-19
- 1.4.2 論文的整體結構安排19-20
- 第2章 技術層面專利組合分析基礎理論20-28
- 2.1 專利信息分析20-21
- 2.2 技術層面專利組合分析理論基礎21-26
- 2.2.1 專利組合分析理論21
- 2.2.2 技術層面專利組合分析方法概述21-26
- 2.3 技術層面專利組合分析方法局限性26-28
- 第3章 基于中文文本挖掘技術的技術領域劃分方法研究28-32
- 3.1 中文專利文本數據庫構建28-29
- 3.1.1 中文專利文本數據獲取28
- 3.1.2 數據集成28-29
- 3.1.3 數據規(guī)約29
- 3.2 技術領域標簽抽取29-30
- 3.2.1 分詞29
- 3.2.2 停用詞過濾29-30
- 3.2.3 標簽抽取30
- 3.3 專利文本聚類30-32
- 3.3.1 專利文本特征表示30-31
- 3.3.2 層次聚類與技術領域劃分31-32
- 第4章 三維專利組合分析模型構建32-39
- 4.1 平均技術吸引力維度構建32-35
- 4.1.1 技術吸引力衡量標準的選取32
- 4.1.2 標準化處理32-33
- 4.1.3 平均技術吸引力指標確定33
- 4.1.4 基于平均技術吸引力的技術層面專利組合分析模型33-35
- 4.2 技術生命周期維度構建35-39
- 4.2.1 技術生命周期理論35-36
- 4.2.2 三維專利組合分析模型36-39
- 第5章 基于專利組合分析方法的某生物制藥企業(yè)專利戰(zhàn)略研究39-49
- 5.1 數據來源與方法39-40
- 5.1.1 數據來源39
- 5.1.2 處理方法39-40
- 5.2 研究結果40-46
- 5.2.1 技術領域劃分40-42
- 5.2.2 技術范圍確定42-44
- 5.2.3 平均技術吸引力計算44-45
- 5.2.4 技術生命周期判定45
- 5.2.5 研發(fā)重點及相對技術份額計算45-46
- 5.3 三維專利組合分析圖譜繪制與分析46-49
- 第6章 研究結論與展望49-51
- 6.1 主要研究結論49
- 6.2 創(chuàng)新點49-50
- 6.3 研究局限與展望50-51
- 6.3.1 研究局限50
- 6.3.2 研究展望50-51
- 參考文獻51-56
- 攻讀碩士學位期間取得的主要科研成果56-57
- 致謝57
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本文編號:1050081
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