本文關(guān)鍵詞：探索基于數(shù)據(jù)挖掘的CtoC模式電子商務(wù)個性化信息推薦服務(wù)應(yīng)用

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【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)的普及和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的日漸成熟,信息量的空前增大,傳統(tǒng)的商務(wù)模式不能有效滿足個性消費者的需求,因而,傳統(tǒng)的商務(wù)模式正向電子商務(wù)模式方向發(fā)展。各類電子商務(wù)模式應(yīng)運而生,同時,各類商務(wù)網(wǎng)站積累了大量的用戶數(shù)據(jù)信息,如何運用數(shù)據(jù)挖掘來充分利用這些信息資源,尤其是在CtoC商務(wù)模式中如何將大量的個人消費者信息轉(zhuǎn)化成為有指導(dǎo)性的推薦服務(wù)信息,在競爭激烈的眾多電子商務(wù)領(lǐng)域中留住更多自己的用戶,進(jìn)而為用戶提供更多個性化的服務(wù),最終創(chuàng)造更多的利潤,是每一個電子商務(wù)網(wǎng)站非常關(guān)注的問題。針對這些問題,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則等方法為電子商務(wù)個性化服務(wù)提供了可行的解決方案,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)個性化的應(yīng)用研究中也日益成為熱點。電子商務(wù)規(guī)模逐漸擴(kuò)大,但是仍然無法滿足用戶需求不斷更新的步伐,并且商城與用戶合作方式的單一性不僅束縛著商城用戶經(jīng)營特長的充分發(fā)揮,而且還影響著客戶關(guān)系戰(zhàn)略發(fā)展。針對以上問題,本文運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對CZC電子商務(wù)模式進(jìn)行分析,并發(fā)現(xiàn)存在的問題并給出解決建議。
【作者單位】： 齊齊哈爾工程學(xué)院;哈爾濱頂津食品有限公司齊齊哈爾生產(chǎn)分公司;
【關(guān)鍵詞】： 數(shù)據(jù)挖掘 CtoC模式 個性化信息 推薦服務(wù)
【分類號】：F724.6;TP311.13
【正文快照】： 一、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)及其在電子商務(wù)服務(wù)中的應(yīng)用(一)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)理論1、數(shù)據(jù)挖掘含義數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)就是從海量的、不完整的、模糊的、隨機的、有噪聲的實際應(yīng)用的數(shù)據(jù)中,提取出隱含在其中的、有效的、新穎的、潛在有用的并最終可被用戶理解的信息和模式的非平凡過程

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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6 楊永向;基于矩陣分解和隨機游走相結(jié)合的推薦算法[D];北京交通大學(xué);2014年

7 金昊e，

本文編號：948320