本文關(guān)鍵詞：一種基于K-Means算法的移動客戶聚類分析方法

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【摘要】：客戶投訴是客戶對企業(yè)管理和服務(wù)不滿的表達(dá)方式,是企業(yè)最有價值的信息來源,因此,如何分析處理客戶投訴的數(shù)據(jù),掌握投訴客戶的基本特征,進(jìn)而把客戶的不滿轉(zhuǎn)化客戶滿意,鎖定他們對企業(yè)和產(chǎn)品的忠誠,贏得客戶的信任,是企業(yè)核心競爭優(yōu)勢所在。論文將K-means算法應(yīng)用于移動客戶的聚類分析中,針對某企業(yè)某段時間的移動通信投訴數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,目的是根據(jù)移動公司投訴數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類,找到對每個類別客戶應(yīng)該采取的營銷策略,以提升公司對客戶的價值,改善客戶關(guān)系管理工作。實驗結(jié)果驗證了方法的可行性和有效性,為移動客戶聚類分析提供了一種分析的方法。
【作者單位】： 景德鎮(zhèn)陶瓷學(xué)院信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： K-means算法 移動客戶 聚類分析
【分類號】：TP311.13
【正文快照】： 1 引言 客戶投訴是每一個企業(yè)不可避免遇到的問題,它是客戶對企業(yè)管理和服務(wù)不滿的表達(dá)方式,也是企業(yè)有價值的信息來源,它為企業(yè)創(chuàng)造了許多機(jī)會。因此,如何利用處理客戶投訴的時機(jī)而贏得客戶的信任,把客戶的不滿轉(zhuǎn)化客戶滿意,鎖定他們對企業(yè)和產(chǎn)品的忠誠,獲得競爭優(yōu)勢,已成為

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