本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的高校干部管理研究

  更多相關(guān)文章： 數(shù)據(jù)挖掘 CART挖掘模型 FCM算法 高校干部管理

【摘要】：高校干部在高等學(xué)校中處于重要地位,一方面,高校干部要執(zhí)行高校的各項(xiàng)決策,另一方面,高校干部要管理和組織高校的日常工作。由于現(xiàn)實(shí)的需要以及高校干部腐敗問題的頻繁出現(xiàn),使得高校干部管理工作得到應(yīng)有的重視。然而,從以往研究來看,數(shù)據(jù)挖掘在高校干部管理中的應(yīng)用與研究欠乏。對(duì)高校干部管理的問題也只是進(jìn)行簡(jiǎn)單的闡述,停留在定性分析上,未能將高校干部管理與數(shù)據(jù)挖掘有機(jī)地結(jié)合起來,也未能更加深入全面地分析相關(guān)實(shí)證數(shù)據(jù)。本研究試圖將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到高校干部管理中,探討高校如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來進(jìn)行干部管理,從而更好地發(fā)現(xiàn)內(nèi)在規(guī)律,提高干部管理質(zhì)量。這對(duì)領(lǐng)導(dǎo)干部的信息化管理及監(jiān)督的實(shí)施具有重要的意義,是一個(gè)很有價(jià)值的研究。本文第一個(gè)主要研究?jī)?nèi)容是從高校干部管理數(shù)據(jù)挖掘的可行性與必要性進(jìn)行闡述,主要從三個(gè)方面對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的可行性進(jìn)行介紹：一是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)自身?yè)碛袕?qiáng)大的功能,二是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)被成功應(yīng)用到生物信息、零售業(yè)、客戶關(guān)系管理、電子商務(wù)等廣泛的行業(yè)中,三是我國(guó)高校干部管理出現(xiàn)的問題與特點(diǎn)。然后,從兩個(gè)方面介紹數(shù)據(jù)挖掘的必要性： (1)它能提升高校干部管理能力； (2)它可以防范高校干部貪污腐敗現(xiàn)象,提高干部隊(duì)伍的整體素質(zhì),促進(jìn)高校教育事業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展。第二個(gè)主要研究?jī)?nèi)容是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校干部管理的實(shí)證分析。 (1)基于高校干部管理相關(guān)問題,對(duì)高校干部進(jìn)行訪談?wù){(diào)查,編制高校干部管理的調(diào)查問卷量表對(duì)數(shù)據(jù)變量進(jìn)行相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析和分類研究,提煉數(shù)據(jù)庫(kù)中的有用知識(shí),總結(jié)高校干部管理的問題因素和差異。 (2)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析,本文對(duì)比幾種常用數(shù)據(jù)挖掘建模工具,并針對(duì)干部考評(píng)數(shù)據(jù)集相對(duì)復(fù)雜的特點(diǎn),闡明了采用分類和聚類分析的原因。首先,選用了IBM SPSS Modeler建立挖掘模型進(jìn)行分析,然后,通過MATLAB設(shè)計(jì)算法,對(duì)干部考評(píng)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理后采用FCM算法建立聚類挖掘模型對(duì)不同聚類的人員進(jìn)行對(duì)比分析,并運(yùn)用CART算法建立決策樹模型對(duì)屬性的重要性和總評(píng)分進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。 (3)在統(tǒng)計(jì)和挖掘分析的基礎(chǔ)上,有針對(duì)性地探討高校干部管理的選拔任用、教育培養(yǎng)和考核監(jiān)督方面的應(yīng)對(duì)策略。一方面有利于根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,更加清晰地認(rèn)識(shí)高校干部的整體情況和影響因素,從而凸顯高校培養(yǎng)干部的重要性和迫切性。另一方面,在充分掌握高校干部存在的諸多現(xiàn)實(shí)問題之后,可以更加科學(xué)有效地提出有針對(duì)性的高校管理對(duì)策�？傊�,本研究從數(shù)據(jù)出發(fā),將結(jié)合理論與實(shí)證方法,進(jìn)一步豐富高校干部管理及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究的理論成果；以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為手段,拓寬解決高校干部管理問題的思路；構(gòu)建平臺(tái),提高高校干部領(lǐng)導(dǎo)的培養(yǎng)質(zhì)量�？傊�,干部是高校工作的重要角色,也是高校領(lǐng)導(dǎo)的后備軍,其培養(yǎng)和素質(zhì)發(fā)展直接關(guān)系到我國(guó)高等學(xué)校的未來前景及社會(huì)的影響力。在高校腐敗滋生之際,如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來進(jìn)行高校干部的選撥、培養(yǎng)和監(jiān)督,對(duì)此值得探討。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)挖掘 CART挖掘模型 FCM算法 高校干部管理
【學(xué)位授予單位】：安徽大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：G647;TP311.13
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 引言9-20
• 1.1 研究背景、依據(jù)和意義9-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀12-16
• 1.3 研究特色和創(chuàng)新16-17
• 1.4 研究方法與技術(shù)路線17-19
• 1.5 研究主要內(nèi)容19-20
• 第2章 高校干部管理現(xiàn)狀問題分析20-29
• 2.1 高校干部的基本現(xiàn)狀20-23
• 2.2 高校干部管理的問題23-26
• 2.3 高校干部貪污腐敗狀況26-28
• 2.4 高校干部管理的重要性28-29
• 第3章 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)29-36
• 3.1 數(shù)據(jù)挖掘的定義29
• 3.2 數(shù)據(jù)挖掘功能29-31
• 3.3 數(shù)據(jù)挖掘的流程31-32
• 3.4 數(shù)據(jù)挖掘的方法32-33
• 3.5 IBM SPSS Modeler數(shù)據(jù)挖掘功能簡(jiǎn)介33-34
• 3.6 MATLAB數(shù)據(jù)挖掘功能簡(jiǎn)介34-36
• 第4章 數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ω咝８刹抗芾韺?shí)證研究36-63
• 4.1 確定對(duì)象36
• 4.1.1 問卷設(shè)計(jì)36
• 4.1.2 分析方法36
• 4.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備36-37
• 4.3 數(shù)據(jù)分析37-46
• 4.3.1 數(shù)據(jù)基本信息37-38
• 4.3.2 分類比較信息38-39
• 4.3.3 高校干部的工作情況39-42
• 4.3.4 高校干部的管理情況42-46
• 4.4 數(shù)據(jù)挖掘46-60
• 4.4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理46-49
• 4.4.2 建立SPSS Modeler挖掘模型49-53
• 4.4.3 建立MATLAB數(shù)據(jù)挖掘模型53-60
• 4.5 結(jié)果分析60-63
• 4.5.1 高校干部的工作情況60-61
• 4.5.2 高校干部的管理情況61-63
• 第5章 研究結(jié)論和政策建議63-70
• 5.1 研究結(jié)論63-64
• 5.2 政策建議64-68
• 5.3 未來展望68-70
• 參考文獻(xiàn)70-73
• 附錄73-76
• 附錄一：高校干部管理狀況調(diào)查表73-75
• 附錄二：?jiǎn)柧眍}目類型與題項(xiàng)對(duì)應(yīng)表75-76
• 致謝76-77
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄77

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