數(shù)據(jù)開發(fā)在壽險客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用探討
本文關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)開發(fā)在壽險客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用探討
更多相關(guān)文章: 數(shù)據(jù)開發(fā) 壽險 客戶關(guān)系管理
【摘要】:伴隨著國務(wù)院《關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代保險服務(wù)業(yè)的若干意見》(國發(fā)〔2014〕29號)文件的出臺,我國保險行業(yè)迎來新的歷史機(jī)遇,與此同時挑戰(zhàn)也開始增多。計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)信息得到切實強(qiáng)化,數(shù)據(jù)開發(fā)的作用得到充分體現(xiàn),再加之壽險行業(yè)是一種數(shù)據(jù)信息相對成熟的行業(yè),所以關(guān)于數(shù)據(jù)的深度開發(fā)勢必會成為保險業(yè)發(fā)展及客戶關(guān)系管理的重要工具。
【作者單位】: 中國人民人壽保險股份有限公司;
【關(guān)鍵詞】: 數(shù)據(jù)開發(fā) 壽險 客戶關(guān)系管理
【分類號】:F842.62
【正文快照】: 數(shù)據(jù)開發(fā)就是從大量的、不完全的、概念性的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又是潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)開發(fā)可以理解為“從數(shù)據(jù)中開發(fā)知識和信息”。還有很多和這一術(shù)語相近似的術(shù)語,如知識發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)融合以及決策支持等。以下
【參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 王偉輝;耿國華;陳莉;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在保險業(yè)務(wù)中的應(yīng)用[J];計算機(jī)應(yīng)用與軟件;2008年03期
【共引文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 李瑤;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在交通事故分析中的應(yīng)用[J];電子設(shè)計工程;2009年02期
2 冷泳林;;ID3算法在學(xué)生評教數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究[J];電子設(shè)計工程;2013年02期
3 秦德霖;高臻耀;;面向服務(wù)的上海醫(yī);痫L(fēng)險防控平臺的研究[J];計算機(jī)應(yīng)用與軟件;2011年04期
4 崔虹燕;水靜;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在汽車保險風(fēng)險分析中的應(yīng)用[J];科技信息;2009年29期
5 任重;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在保險購買行為分析中的應(yīng)用[J];科技信息;2011年22期
6 韓樹河;李冬梅;;Apriori算法在汽車銷售客戶分析中的應(yīng)用[J];南通航運(yùn)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2011年02期
7 宋駿豪;;一種基于遺傳算法的保險方案智能推薦方法[J];計算機(jī)與現(xiàn)代化;2013年07期
8 陳立杰;程菁;;基于粗糙集的車險潛在客戶數(shù)據(jù)挖掘方法[J];沈陽航空航天大學(xué)學(xué)報;2013年03期
9 劉美玲;李熹;李永勝;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教學(xué)與管理中的應(yīng)用[J];計算機(jī)工程與設(shè)計;2010年05期
10 黃敏;何中市;;分類技術(shù)在高職教學(xué)質(zhì)量評價分析中的應(yīng)用[J];計算機(jī)工程與設(shè)計;2012年03期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 余偉;高緯;陳清華;;保險主動電話銷售的最優(yōu)掛斷時間分析[A];中國保險學(xué)會第二屆學(xué)術(shù)年會入選論文集(理論卷2)[C];2010年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 韓穎;新型農(nóng)村合作醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘研究[D];山西醫(yī)科大學(xué);2009年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條
1 李麗;基于數(shù)據(jù)挖掘的用戶繳費信用風(fēng)險評估研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年
2 胡兵華;基于數(shù)據(jù)挖掘的中小學(xué)多媒體教學(xué)績效評價研究[D];江南大學(xué);2010年
3 李劍峰;基于數(shù)據(jù)倉庫的新農(nóng)合管理系統(tǒng)研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2012年
4 楚艷紅;基于數(shù)據(jù)挖掘的高校財務(wù)決策軟件設(shè)計[D];齊齊哈爾大學(xué);2012年
5 李娜娜;數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)療保險理賠分析中的應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2013年
6 程瑞芬;基于數(shù)據(jù)挖掘的保險業(yè)客戶識別與開發(fā)研究[D];河南工業(yè)大學(xué);2013年
7 肖靜;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在保險公司客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2013年
8 許括;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對提升企業(yè)核心競爭力影響研究[D];黑龍江大學(xué);2014年
9 李杏誼;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在保險行業(yè)目標(biāo)客戶識別中的應(yīng)用研究[D];中山大學(xué);2014年
【二級參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條
1 陳永強(qiáng),胡雷芳;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在人壽保險CRM系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J];成組技術(shù)與生產(chǎn)現(xiàn)代化;2004年01期
2 李元金,楊連賀;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在汽車保險業(yè)中的應(yīng)用[J];儀器儀表用戶;2005年03期
3 吉根林,孫志揮;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的保險業(yè)務(wù)風(fēng)險分析[J];計算機(jī)工程;2002年02期
,本文編號:806332
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/kehuguanxiguanli/806332.html