發(fā)布時(shí)間：2017-09-03 07:35

  本文關(guān)鍵詞：數(shù)字電視網(wǎng)上營(yíng)銷系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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【摘要】： 數(shù)字電視網(wǎng)上營(yíng)銷系統(tǒng)是數(shù)字電視運(yùn)營(yíng)商面向數(shù)字電視用戶,通過(guò)Internet實(shí)現(xiàn)日常業(yè)務(wù)銷售和運(yùn)營(yíng)管理的綜合信息管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?yàn)閺V大數(shù)字電視用戶提供便捷的網(wǎng)上服務(wù),支持?jǐn)?shù)字電視相關(guān)的各項(xiàng)基本業(yè)務(wù)。系統(tǒng)不但能夠根據(jù)市場(chǎng)行情和客戶群體特征,極具針對(duì)性的給客戶提供靈活多變的組合套餐和打折優(yōu)惠等業(yè)務(wù)形式,還能提供詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)分析、決策支持和客戶關(guān)系管理等功能以及標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)接口。 本文首先分析了數(shù)字電視網(wǎng)上營(yíng)銷系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)背景和國(guó)內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀,簡(jiǎn)要闡述了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)需要解決的主要問(wèn)題,并給出了文章的組織結(jié)構(gòu);接著,本文對(duì)系統(tǒng)的目標(biāo)、設(shè)計(jì)原則、系統(tǒng)架構(gòu)及系統(tǒng)主要功能模塊進(jìn)行說(shuō)明,給出了系統(tǒng)詳盡的需求分析;然后,描述了系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì),進(jìn)而對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì),給出了系統(tǒng)的靜態(tài)模型和動(dòng)態(tài)模型以及系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì);最后,本文對(duì)系統(tǒng)中的網(wǎng)上營(yíng)銷以及客戶關(guān)系管理等核心業(yè)務(wù)給出詳細(xì)的介紹,論述了其實(shí)現(xiàn)所采用的相關(guān)技術(shù)和算法。 數(shù)字電視節(jié)目的銷售,是數(shù)字電視網(wǎng)上營(yíng)銷系統(tǒng)的核心業(yè)務(wù)。本文在產(chǎn)生式系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,利用產(chǎn)生式規(guī)則,通過(guò)自定義的幾種運(yùn)算,將各種組合套餐、打折優(yōu)惠等營(yíng)銷策略定義為一條條的規(guī)則,存放在營(yíng)銷規(guī)則庫(kù)文件中,實(shí)現(xiàn)了營(yíng)銷策略的靈活定義和配置。當(dāng)用戶購(gòu)買數(shù)字電視節(jié)目時(shí),系統(tǒng)便將用戶輸入的購(gòu)買信息與規(guī)則庫(kù)文件中的營(yíng)銷規(guī)則進(jìn)行匹配。如果匹配成功,則觸發(fā)規(guī)則中相對(duì)應(yīng)的具體優(yōu)惠措施;如果匹配失敗,則按一般業(yè)務(wù)處理,這便很好的實(shí)現(xiàn)了靈活多變的數(shù)字電視銷售功能。另外,本文利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)中的FP-growth算法,對(duì)客戶的購(gòu)買行為進(jìn)行分析,科學(xué)合理的挖掘出客戶購(gòu)買的節(jié)目包間潛在的關(guān)聯(lián)聯(lián)系,為制定并優(yōu)化各種營(yíng)銷策略提供了良好的決策支持。 目前,在日趨復(fù)雜的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中,越來(lái)越多的企業(yè)認(rèn)識(shí)到了客戶關(guān)系管理(CRM)的重要性,它對(duì)企業(yè)的發(fā)展具有舉足輕重的作用。對(duì)于數(shù)字電視運(yùn)營(yíng)商來(lái)講,客戶關(guān)系管理同樣重要。因此,數(shù)字電視網(wǎng)上營(yíng)銷系統(tǒng)基于客戶的基本信息以及相應(yīng)的消費(fèi)信息,使用數(shù)據(jù)挖掘手段解決了客戶關(guān)系管理相關(guān)的部分問(wèn)題。首先,系統(tǒng)利用聚類分析技術(shù)(K-means算法),對(duì)客戶群體進(jìn)行初步劃分,細(xì)化并明確目標(biāo)市場(chǎng);緊接著,針對(duì)某類特定客戶群體的消費(fèi)行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析, 發(fā)掘其購(gòu)買傾向;然后,利用分類分析中的決策樹(shù)方法(C4.5算法)區(qū)分能帶 來(lái)大利潤(rùn)的高價(jià)值客戶和普通客戶,使產(chǎn)品銷售和客戶保留等工作更具針對(duì)性。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)字電視 產(chǎn)生式規(guī)則 FP-growth算法 K-means算法 決策樹(shù)
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號(hào)】：TP311.52
【目錄】：

• 目錄4-5
• Contents5-6
• 摘要6-8
• ABSTRACT8-10
• 第1章 緒論10-14
• 1.1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)背景10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究開(kāi)發(fā)狀況11
• 1.3 系統(tǒng)需要解決的主要問(wèn)題11-12
• 1.4 本文的主要工作和組織結(jié)構(gòu)12-14
• 1.4.1 本文的主要工作12-13
• 1.4.2 本文的組織結(jié)構(gòu)13-14
• 第2章 需求分析14-25
• 2.1 系統(tǒng)概述14
• 2.2 系統(tǒng)目標(biāo)和解決的問(wèn)題14-15
• 2.3 系統(tǒng)需求問(wèn)題描述15-25
• 2.3.1 系統(tǒng)功能性需求15-23
• 2.3.2 系統(tǒng)非功能性需求23-25
• 第3章 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)25-30
• 3.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)和原則25
• 3.2 系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)25-28
• 3.2.1 系統(tǒng)邏輯架構(gòu)25-27
• 3.2.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)視圖27-28
• 3.3 系統(tǒng)功能架構(gòu)28-30
• 第4章 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)30-39
• 4.1 系統(tǒng)建模30-35
• 4.1.1 系統(tǒng)的靜態(tài)結(jié)構(gòu)圖30-33
• 4.1.2 系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)圖33-35
• 4.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)35-39
• 第5章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)39-59
• 5.1 營(yíng)銷業(yè)務(wù)的實(shí)現(xiàn)39-45
• 5.2 客戶消費(fèi)行為分析實(shí)現(xiàn)45-49
• 5.3 客戶群體劃分實(shí)現(xiàn)49-54
• 5.4 客戶價(jià)值定位實(shí)現(xiàn)54-59
• 第6章 總結(jié)與展望59-60
• 參考文獻(xiàn)60-62
• 致謝62-63
• 學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表63

【相似文獻(xiàn)】

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