客戶重復(fù)購(gòu)買的組合預(yù)測(cè)方法
本文關(guān)鍵詞:客戶重復(fù)購(gòu)買的組合預(yù)測(cè)方法
更多相關(guān)文章: SMC模型 HIPP模型 組合預(yù)測(cè)方法 遺傳算法
【摘要】:SMC模型是由Schmittlein等人提出,用于描述非契約客戶關(guān)系情景下客戶的重復(fù)購(gòu)買行為。該模型假設(shè)客戶重復(fù)購(gòu)買行為服從泊松過程,客戶一旦流失則不會(huì)被贏回。HIPP模型是由馬少輝等人提出,該模型假設(shè)客戶不會(huì)永久流失,而是在活躍和不活躍的狀態(tài)之間轉(zhuǎn)換。然而在現(xiàn)實(shí)中,永久流失和暫時(shí)流失的客戶都是可能存在的。因此,SMC模型可能會(huì)低估重復(fù)購(gòu)買的概率,而HIPP模型可能會(huì)高估重復(fù)購(gòu)買的概率。本文提出一種客戶重復(fù)購(gòu)買的組合預(yù)測(cè)方法。該方法利用SMC模型和HIPP模型分別對(duì)客戶重復(fù)購(gòu)買進(jìn)行預(yù)測(cè),通過遺傳算法尋找這2個(gè)模型的最優(yōu)組合權(quán)值。通過實(shí)證分析,驗(yàn)證了組合預(yù)測(cè)方法的優(yōu)越性。
【作者單位】: 江蘇科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: SMC模型 HIPP模型 組合預(yù)測(cè)方法 遺傳算法
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71171100)
【分類號(hào)】:O211.6;TP18
【正文快照】: 0引言隨著信息技術(shù)的發(fā)展,越來越多的公司開始收集基于客戶的數(shù)據(jù)。營(yíng)銷經(jīng)理希望盡可能地從這些交易數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取顧客的知識(shí)以指導(dǎo)決策[1-2]。預(yù)測(cè)客戶在未來一段時(shí)間的重復(fù)購(gòu)買次數(shù)是客戶關(guān)系管理研究中的一個(gè)基本問題[3-4]。目前,解決該問題的代表模型主要有2個(gè):SMC(Schmitt
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,本文編號(hào):750760
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