基于貝葉斯網(wǎng)絡學習模型的客戶關系管理研究
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《統(tǒng)計與決策》 2006年08期
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基于貝葉斯網(wǎng)絡學習模型的客戶關系管理研究
【摘要】:數(shù)據(jù)挖掘是實施客戶關系管理的關鍵技術(shù),近年來成為人們研究的熱點。針對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不足,本文提出了貝葉斯網(wǎng)絡學習模型。通過研究客戶關系管理網(wǎng)絡學習過程的特點,證明了貝葉斯網(wǎng)絡在客戶關系管理中應用的有效性和可行性。實證分析表明:與傳統(tǒng)挖掘技術(shù)相比,貝葉斯網(wǎng)絡學習模型結(jié)合先驗信息和后驗信息,能夠更準確地反映客戶數(shù)據(jù)間的潛在關系。
【作者單位】:
【關鍵詞】:
【基金】:
中國博士后科學基金項目(20040350216)
【分類號】:TP315
【正文快照】:
0引言CRM是客戶關系管理(Custom er Relationship M anage-m ent)的英文縮寫,它由全球最著名的IT分析公司G artenG roup發(fā)明以來,已經(jīng)成為營銷學術(shù)界及企業(yè)界研究的熱點。CRM不是一個產(chǎn)品,也不是一個產(chǎn)品的組合,而是一種全新的商業(yè)理念。隨著經(jīng)濟的全球化、多樣化,企業(yè)之間的
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本文編號:55731
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