隨著智能制造進(jìn)程的推進(jìn),我國制造型企業(yè)有了更高要求:首先,市場環(huán)境更具動態(tài)多變,企業(yè)須提高迅速響應(yīng)市場的能力,多品種、中小批量的生產(chǎn)模式已成主流;其次,客戶重視產(chǎn)品質(zhì)量與服務(wù)的同時,需求更加多樣化、個性化,企業(yè)須以客戶需求為導(dǎo)向安排生產(chǎn)活動。柔性制造單元作為一種具有高度柔性及自動化加工能力的生產(chǎn)模式應(yīng)運而生,它能夠很好滿足市場和客戶的需求,更是智能工廠建設(shè)的新方向。生產(chǎn)調(diào)度是柔性制造單元實現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)和關(guān)鍵,高效的調(diào)度技術(shù)不僅有助于制造車間實現(xiàn)高效率、高柔性以及高可靠性,也提高客戶對調(diào)度結(jié)果的滿意程度。在實際生產(chǎn)中,新訂單到達(dá)等不確定干擾事件的出現(xiàn)往往會導(dǎo)致初始調(diào)度方案不再可行,甚至?xí)䦟?dǎo)致客戶產(chǎn)生消極行為感知以及利益損失。此時,企業(yè)需盡快重新調(diào)整方案以應(yīng)對干擾事件,減少擾動對客戶的行為影響。系統(tǒng)中的人并不總是追求“利益最大化”,而是基于自身有限的認(rèn)知和思維,做出“讓自己最滿意的選擇”,從而導(dǎo)致系統(tǒng)偏差�？偨Y(jié)已有成果發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有重調(diào)度研究大多以系統(tǒng)自身的物力、財力等客觀指標(biāo)為目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化,忽略隨機(jī)事件對人主觀行為的擾動,導(dǎo)致求得的最優(yōu)方案偏離企業(yè)的實際需求。因此,本文綜合考慮客戶決策過...

【文章頁數(shù)】：105 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 問題提出及研究意義
        1.1.1 問題提出
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究綜述
        1.2.1 柔性制造單元研究現(xiàn)狀
        1.2.2 干擾事件處理方法研究現(xiàn)狀
        1.2.3 行為運作管理研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容、技術(shù)路線及創(chuàng)新點
        1.3.1 本文的研究內(nèi)容
        1.3.2 本文的技術(shù)路線
        1.3.3 本文的章節(jié)安排
        1.3.4 本文的創(chuàng)新點
    1.4 本章小結(jié)
第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 柔性制造單元相關(guān)理論
        2.1.1 柔性制造單元概述
        2.1.2 柔性制造單元調(diào)度及重調(diào)度問題
    2.2 行為運作相關(guān)理論
        2.2.1 前景理論
        2.2.2 損失厭惡
        2.2.3 公平關(guān)切
    2.3 模糊理論
    2.4 干擾管理理論
        2.4.1 干擾管理問題模型及求解
        2.4.2 度量函數(shù)選擇及構(gòu)建分析
    2.5 本章小結(jié)
第3章 考慮客戶行為特征的柔性制造單元干擾管理分析
    3.1 問題描述與分析
        3.1.1 新訂單到達(dá)
        3.1.2 干擾事件應(yīng)對策略
    3.2 客戶行為擾動度量
        3.2.1 影響客戶滿意的行為因素分析
        3.2.2 客戶行為的影響因素分析
        3.2.3 客戶不滿意隸屬度函數(shù)
    3.3 客戶優(yōu)先級
        3.3.1 客戶價值評價指標(biāo)
        3.3.2 客戶優(yōu)先級確定
    3.4 本章小結(jié)
第4章 考慮客戶行為特征的柔性制造單元干擾管理調(diào)度模型
    4.1 柔性制造單元初始調(diào)度模型
        4.1.1 性能指標(biāo)選擇
        4.1.2 初始調(diào)度模型
    4.2 考慮客戶行為特征的柔性制造單元干擾管理調(diào)度
        4.2.1 新訂單到達(dá)事件模擬
        4.2.2 干擾管理調(diào)度模型
    4.3 算法求解
        4.3.1 遺傳算法
        4.3.2 算法設(shè)計
    4.4 算例分析
        4.4.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
        4.4.2 結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 案例分析
    5.1 案例應(yīng)用企業(yè)基本情況
        5.1.1 企業(yè)概況
        5.1.2 企業(yè)加工車間存在的問題
    5.2 案例應(yīng)用數(shù)據(jù)及過程
        5.2.1 案例應(yīng)用框架
        5.2.2 案例應(yīng)用的數(shù)據(jù)
        5.2.3 案例應(yīng)用的過程
    5.3 案例應(yīng)用結(jié)果及分析
        5.3.1 結(jié)果分析
        5.3.2 方案有效性分析
    5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 研究總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝



本文編號：3855162