基于大數(shù)據背景下的客戶關系管理,著眼于B2C電子商務企業(yè),本文構建了客戶分類指標體系,采用因子分析和Bagging模型對一家電商銷售數(shù)據進行了研究,展示了大數(shù)據背景下客戶關系管理的具體操作。本文發(fā)現(xiàn),通過對以往消費者行為數(shù)據的分類,管理者能夠區(qū)分出潛在、核心和流失客戶;Bagging模型能夠預判客戶類型,從而指導管理者進行差異化的客戶關系管理。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
引言與文獻述評
1、大數(shù)據與客戶關系管理
2、模型的構建
    2.1 客戶分類指標體系的構建
        (1) 指標體系構建原則
        (2) 指標體系的確定
    2.2 客戶分類模型的建立
    2.3 構建預測模型
        (1) Bootstrap采樣方法
        (2) 集成學習算法的步驟
3、實證分析
    3.1 數(shù)據采集與分析
    3.2 客戶價值提取
    3.3 客戶分類
    3.4 基于集成學習模型的客戶
4、結論



本文編號：3730330