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基于數(shù)據挖掘的綠色設計中客戶需求向工程特性轉化研究

發(fā)布時間:2021-09-23 21:31
  隨著市場經濟全球化的不斷發(fā)展,客戶需求趨向于個性化和多樣化,如何最大程度地滿足客戶需求、提高產品質量成為企業(yè)關注的重點問題,然而在產品設計過程中,對客戶需求的轉化存在較大的主觀性和模糊性,且隨著客戶需求多樣化程度的提高,傳統(tǒng)的客戶需求轉化過程過于復雜、轉化效率低,直接導致了產品的設計效率較低。隨著大數(shù)據等技術的發(fā)展,數(shù)據挖掘(Data mining)技術得到了廣泛的應用,本文利用數(shù)據挖掘技術從成功的歷史設計案例中挖掘隱藏的設計信息,并用以指導新產品的設計,能夠最大程度地滿足客戶需求、降低客戶需求轉化過程中的主觀性并且提升產品的設計效率。本文主要內容有:隨著客戶需求的不斷變化,當前客戶需求獲取方法不足以支持互聯(lián)網客戶需求獲取,本文對客戶需求特征以及現(xiàn)有客戶需求獲取方式進行分析,在此基礎上提出了一種基于互聯(lián)網的反饋式客戶需求獲取模式。其次在公理化設計和環(huán)境化質量功能展開分析的基礎上,采用模糊層次分析法對客戶需求數(shù)據進行重要度分析,確定客戶需求重要度;采用質量功能展開的方法將客戶需求轉化為工程特性權重,客戶需求數(shù)據與轉化得到的工程特性權重構成了歷史設計案例數(shù)據集,再根據數(shù)據挖掘的需要,提取出... 

【文章來源】:合肥工業(yè)大學安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:73 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于數(shù)據挖掘的綠色設計中客戶需求向工程特性轉化研究


模型計算與傳統(tǒng)計算對比

【參考文獻】:
期刊論文
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[3]面向復雜工業(yè)大數(shù)據的實時特征提取方法[J]. 孔憲光,章雄,馬洪波,常建濤,牛萌.  西安電子科技大學學報. 2016(05)
[4]我國綠色消費戰(zhàn)略研究[J]. 江億,李強,薛瀾,劉毅,朱安東.  中國工程科學. 2015(08)
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[6]自然語言語義分析研究進展[J]. 秦春秀,祝婷,趙捧未,張毅.  圖書情報工作. 2014(22)
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[8]大學生綠色消費認知、意向及行為實證研究——基于武漢市某本科高校的調查[J]. 李林.  湖北理工學院學報(人文社會科學版). 2014(05)
[9]Predicting configuration performance of modular product family using principal component analysis and support vector machine[J]. 張萌,李國喜,龔京忠,吳寶中.  Journal of Central South University. 2014(07)
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博士論文
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[2]BP神經網絡分類器優(yōu)化技術研究[D]. 高鵬毅.華中科技大學 2012
[3]大規(guī)模定制模式下產品綠色設計方法研究[D]. 張雷.合肥工業(yè)大學 2007

碩士論文
[1]面向客戶需求的產品碳排放映射關鍵技術研究[D]. 張偉偉.合肥工業(yè)大學 2017
[2]大規(guī)模多層感知器神經網絡的研究與應用[D]. 程子家.吉林大學 2016
[3]企業(yè)信息呈現(xiàn)方式對顧客期望的影響[D]. 趙曉潔.沈陽航空航天大學 2016
[4]市場需求快速轉換下V公司產品開發(fā)瓶頸研究[D]. 王海寧.華南理工大學 2015
[5]大眾點評客戶關系管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 王朕偉.南京大學 2015
[6]基于客戶行為分析的電子商務潛在客戶挖掘研究[D]. 吳禮旺.武漢理工大學 2014
[7]面向客戶需求的數(shù)控機床方案設計參數(shù)建模技術研究[D]. 李瑞森.浙江大學 2014
[8]面向綠色設計的產品需求分析與處理[D]. 鮑宏.合肥工業(yè)大學 2009



本文編號:3406450

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