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基于數(shù)據(jù)挖掘的A銀行潛在客戶獲取研究

發(fā)布時(shí)間:2017-04-15 19:06

  本文關(guān)鍵詞:基于數(shù)據(jù)挖掘的A銀行潛在客戶獲取研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:面對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)金融的變化呈現(xiàn)出新的發(fā)展態(tài)勢(shì),銀行經(jīng)營(yíng)管理正在發(fā)生深刻變化,業(yè)務(wù)模式更加多樣化?蛻羰倾y行業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。實(shí)踐表明,誰(shuí)擁有客戶,誰(shuí)就擁有市場(chǎng)和未來(lái),沒(méi)有穩(wěn)定的核心客戶群體,銀行業(yè)務(wù)發(fā)展將舉步維艱。隨著銀行產(chǎn)品同質(zhì)化,金融脫媒的沖擊,銀行業(yè)發(fā)展壓力較大,改革任務(wù)艱巨,面臨效益增長(zhǎng)緩慢的突出問(wèn)題。而在社交網(wǎng)絡(luò)的背景下,數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展日益成熟,但是在我國(guó)商業(yè)銀行中的應(yīng)用則起步較晚,銀行經(jīng)過(guò)多年的信息系統(tǒng)建設(shè),已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的巨大價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有得到充分體現(xiàn)。因此,有必要進(jìn)一步研究數(shù)據(jù)挖掘在銀行客戶獲取的應(yīng)用,有效發(fā)掘潛在客戶,推進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展。本文以A銀行為研究對(duì)象,積極探索適合A銀行的潛在客戶拓展道路,有效提升潛在客戶獲取能力,推進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展,提高精細(xì)化管理水平。本文主要采用文獻(xiàn)研究、定性分析和實(shí)證分析的方法,在總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上,首先分析了客戶關(guān)系管理的相關(guān)理論,詳細(xì)探究了數(shù)據(jù)挖掘的定義、技術(shù)和方法,對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘在銀行業(yè)的應(yīng)用和銀行客戶獲取研究進(jìn)行了深入剖析。通過(guò)分析A銀行客戶關(guān)系狀況,對(duì)其潛在客戶獲取的營(yíng)銷策略、獲取途徑和和流程進(jìn)行了分析,揭示出銀行客戶獲取過(guò)程存在的問(wèn)題,并對(duì)原因進(jìn)行了分析。然后,重點(diǎn)介紹了基于數(shù)據(jù)挖掘的潛在客戶獲取模型的設(shè)計(jì),通過(guò)一系列建模過(guò)程,最終生成了潛在客戶獲取模型。最后,通過(guò)對(duì)A銀行潛在客戶模型推廣進(jìn)行應(yīng)用評(píng)估,給出模型的改進(jìn)方向,以此提升銀行客戶獲取能力,從而推動(dòng)整個(gè)企業(yè)邁向新的臺(tái)階。本文的創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在:第一,以A銀行為研究對(duì)象,研究具有銀行業(yè)特色和適用性;第二,設(shè)計(jì)了A銀行潛在客戶獲取模型,并提出了有效應(yīng)用措施,系統(tǒng)研究如何有效盤活銀行數(shù)據(jù)。A銀行潛在客戶獲取模型的應(yīng)用領(lǐng)域、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)分析隊(duì)伍和模型推廣等方面與潛在客戶獲取模型密切相關(guān),這是本研究的后續(xù)研究方向。
【關(guān)鍵詞】:A銀行 數(shù)據(jù)挖掘 潛在客戶
【學(xué)位授予單位】:山東財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:F274;F832.2
【目錄】:
  • 摘要6-7
  • Abstract7-11
  • 第1章 緒論11-15
  • 1.1 研究背景與意義11-12
  • 1.1.1 研究背景11-12
  • 1.1.2 研究意義12
  • 1.2 研究思路與方法12-13
  • 1.3 研究?jī)?nèi)容與框架13-14
  • 1.4 創(chuàng)新點(diǎn)14-15
  • 第2章 理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述15-27
  • 2.1 客戶關(guān)系管理的理論基礎(chǔ)15-18
  • 2.1.1 客戶關(guān)系管理的內(nèi)涵15-16
  • 2.1.2 客戶關(guān)系管理理論16-18
  • 2.2 數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)理論18-23
  • 2.2.1 數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介18-19
  • 2.2.2 數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)方法19-20
  • 2.2.3 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法20-21
  • 2.2.4 數(shù)據(jù)挖掘在銀行業(yè)的應(yīng)用21-23
  • 2.3 客戶獲取的研究綜述23-26
  • 2.3.1 企業(yè)客戶獲取研究23-25
  • 2.3.2 商業(yè)銀行客戶獲取研究25-26
  • 2.4 本章小結(jié)26-27
  • 第3章 A銀行潛在客戶獲取的現(xiàn)狀、問(wèn)題與原因分析27-39
  • 3.1 A銀行簡(jiǎn)介27-28
  • 3.2 客戶關(guān)系管理狀況28-32
  • 3.2.1 客戶統(tǒng)一視圖28-29
  • 3.2.2 客戶關(guān)系管理策略29-30
  • 3.2.3 客戶關(guān)系營(yíng)銷體系30-32
  • 3.3 潛在客戶獲取狀況32-37
  • 3.3.1 潛在客戶獲取途徑32-34
  • 3.3.2 潛在客戶獲取流程34-37
  • 3.4 存在的問(wèn)題37-38
  • 3.5 效果不佳原因分析38
  • 3.6 本章小結(jié)38-39
  • 第4章 A銀行潛在客戶獲取模型的構(gòu)建39-50
  • 4.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與準(zhǔn)備39-42
  • 4.2 算法選擇42-43
  • 4.3 建模過(guò)程43-46
  • 4.3.1 模型建立43-45
  • 4.3.2 聚類分析45-46
  • 4.4 模型分析46-49
  • 4.5 本章小結(jié)49-50
  • 第5章 實(shí)證研究50-60
  • 5.1 模型數(shù)據(jù)描述50-51
  • 5.2 實(shí)證分析51-58
  • 5.3 效果評(píng)估58-59
  • 5.4 本章小結(jié)59-60
  • 第6章 結(jié)論與展望60-63
  • 6.1 研究結(jié)論60
  • 6.2 對(duì)策建議60-62
  • 6.3 研究展望62-63
  • 參考文獻(xiàn)63-67
  • 附錄67-70
  • 致謝70

【相似文獻(xiàn)】

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