【摘要】：隨著世界經濟一體化進程的加深以及中國加入WTO,中國的證券業(yè)得到了飛速發(fā)展。隨之帶來的競爭也變得空前激烈,傳統(tǒng)的“以產品為中心”的競爭模式逐漸變得不能滿足客戶的需求,“以客戶為中心”的服務模式逐漸興起�？蛻絷P系管理系統(tǒng)正是為了滿足這種模式而量身定做的,它集成了先進的現代管理理念與數據挖掘等相關信息技術,分析現有客戶和潛在客戶的需求模式,為企業(yè)贏得最大收益。 本文首先討論了將CRM運用在證券業(yè)上的必要性和前景,深入分析了客戶關系管理與數據挖掘技術的理論基礎,重點介紹了客戶關系管理的內涵以及數據挖掘的具體內容和實施方法。 其次,結合數據挖掘的理論基礎,根據證券業(yè)的實際應用特點設計了一個集成數據挖掘功能的證券業(yè)CRM系統(tǒng),著重介紹了該系統(tǒng)的具體架構、業(yè)務流程、數據收集與清洗,數據庫的設計,數據倉庫的建立與組織、數據分析與報表的實現、CRM系統(tǒng)的具體功能和模塊設計等內容,實踐表明該系統(tǒng)能夠較好的滿足證券業(yè)的實際需求并且可擴展性和魯棒性都很好。 最后,在深入分析證券CRM實際需求特點的基礎上,設計了一種改進的k-means聚類算法,通過改進的中心點初始化方法減小了孤立點和噪聲點對聚類性能的影響,運用三角不等式減小了迭代次數降低了計算消耗,并將改進算法運用在證券業(yè)客戶細分研究中,對客戶群完成了有效分割,從而使不同的客戶得到不同的層次的服務,提高了客戶滿意度,增強了企業(yè)競爭力。
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【學位授予單位】：湖南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TP311.13

【參考文獻】

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本文編號：2475844