【摘要】：為了對客戶資源進(jìn)行評價、分類和有效管理,建立了面向鋼鐵企業(yè)直接客戶的客戶價值評價指標(biāo)體系。針對自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類算法在權(quán)值初始化方面的不足,提出了一種基于K-means改進(jìn)的自組織映射的聚類算法。運(yùn)用層次分析法和基于K-means改進(jìn)的自組織映射聚類算法,設(shè)計了一套客戶分類方法。通過對可能出現(xiàn)的客戶類型進(jìn)行分析,提出了相應(yīng)的客戶關(guān)系發(fā)展建議。最后通過應(yīng)用實例,驗證了該評價指標(biāo)體系和分類方法的可行性和有效性。
[Abstract]:In order to evaluate, classify and effectively manage customer resources, a customer value evaluation index system for direct customers in iron and steel enterprises was established. Aiming at the deficiency of self-organizing mapping neural network clustering algorithm in weight initialization, a clustering algorithm based on K-means improved self-organizing mapping is proposed. Based on the analytic hierarchy process (AHP) and the improved clustering algorithm of self-organization mapping based on K-means, a set of customer classification method is designed. Through the analysis of the possible customer types, the corresponding customer relationship development suggestions are put forward. Finally, the feasibility and effectiveness of the evaluation index system and classification method are verified by an application example.
【作者單位】： 大連理工大學(xué)CIMS中心;大連理工大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(70572098)~~
【分類號】：F407.31;F224

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

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【相似文獻(xiàn)】

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6 王蓓;武戈;;資源環(huán)境約束下的我國鋼鐵產(chǎn)業(yè)國際競爭力實證研究[J];中國物價;2008年04期

7 鄭明貴;謝英亮;;基于DEA模型的我國有色金屬工業(yè)總體經(jīng)濟(jì)效益評價[J];中國礦業(yè);2010年02期

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10 趙立祥;邢李志;李京文;;中國鋼鐵企業(yè)生態(tài)化研究[J];統(tǒng)計研究;2008年08期

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相關(guān)重要報紙文章 前10條

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本文編號：2382968