【摘要】：社會網(wǎng)絡(luò),又稱社交網(wǎng)絡(luò),是一個由大量社會個體成員組成的龐大網(wǎng)絡(luò)。與一般網(wǎng)絡(luò)相比,它更加強調(diào)網(wǎng)絡(luò)中個體成員之間的社會關(guān)系,及其相互間的互動與影響。近年來,隨著Web2.0技術(shù)的深入發(fā)展和各類社交網(wǎng)站及服務(wù)的廣泛應(yīng)用,社會網(wǎng)絡(luò)不再局限于傳統(tǒng)社會學(xué)領(lǐng)域的研究范疇,而已經(jīng)成為經(jīng)濟學(xué)、傳播學(xué)、醫(yī)學(xué)和計算機科學(xué)等眾多學(xué)科領(lǐng)域?qū)W者關(guān)注和研究的對象。 無論是分析社會網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)、探討網(wǎng)絡(luò)的成因,抑或?qū)W(wǎng)絡(luò)個體以及個體間的社會關(guān)系進行研究,都屬于社會網(wǎng)絡(luò)分析的研究范疇。而對社會網(wǎng)絡(luò)用戶的各類行為進行分析與挖掘也是其中一個重要的研究分支。這類研究的目的是發(fā)現(xiàn)用戶行為的模式、規(guī)律,或是影響用戶行為的因素,以及用戶行為所帶來的結(jié)果等等。面向社會網(wǎng)絡(luò)的用戶行為挖掘與分析在改進用戶體驗、企業(yè)客戶關(guān)系管理、產(chǎn)品市場推廣,以及實現(xiàn)高度智能化的搜索服務(wù)等方面具有實際的應(yīng)用價值和巨大商機,因而受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界人士的廣泛關(guān)注。近年來,在各學(xué)科領(lǐng)域雖己涌現(xiàn)出一大批關(guān)于社會網(wǎng)絡(luò)用戶行為的研究工作,但其中很多工作所采用的方法還存在不足。不少用戶行為的模式、成因等仍未得到深入的挖掘。另一方面,計算機科學(xué)領(lǐng)域的研究人員借助計算機技術(shù)在分析從互聯(lián)網(wǎng)中獲取的海量數(shù)據(jù)過程中,雖然注重借鑒傳統(tǒng)社會學(xué)的研究成果,卻缺乏與現(xiàn)實的應(yīng)用場景相結(jié)合。例如,關(guān)于社會網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播,雖然已經(jīng)有學(xué)者提出了社會影響(Social Influence)和同質(zhì)性(Homophily)是兩種最重要的促使網(wǎng)絡(luò)個體參與信息傳播的因素,但對這兩種因素的量化分析還不夠深入,尤其缺少針對不同應(yīng)用場景的特別考慮。又如,不少學(xué)者關(guān)于網(wǎng)絡(luò)用戶行為的建模研究過于強調(diào)理論和方法上的改進,卻忽視了建模方法的選取應(yīng)當貼合實際的應(yīng)用場合,這樣才能有效地提升模型預(yù)測的效果以證實模型切實具有的應(yīng)用價值。 針對這些問題和不足,本文關(guān)注幾種典型的社會網(wǎng)絡(luò)中存在的用戶行為,通過對其進行詳盡的挖掘和分析,探尋影響這些用戶行為的關(guān)鍵性因素。同時,本文嘗試建立準確的模型來刻畫并預(yù)測用戶的行為,從而為實際的應(yīng)用需求服務(wù)。在本文闡述的研究工作不光注重采用合理、有效的理論方法,更看重實驗結(jié)果和相關(guān)結(jié)論對實際的應(yīng)用場合能帶來的促進作用。本文的主要工作內(nèi)容和研究貢獻包含以下幾個部分。 1.由網(wǎng)絡(luò)論壇用戶構(gòu)成的社會網(wǎng)絡(luò)是在線社交網(wǎng)絡(luò)的雛形,本文針對這種網(wǎng)絡(luò)中的用戶群體關(guān)注度概念提出了合理的度量方法,并通過對論壇數(shù)據(jù)的實證分析,發(fā)掘出影響論壇用戶群體關(guān)注度變化的幾種相關(guān)因素。在此基礎(chǔ)上,本文還建立了用戶群體關(guān)注度的演變模型,用以預(yù)測論壇中新出現(xiàn)的帖子在將來被他人關(guān)注的情況,因而在網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測和監(jiān)控方面有重要應(yīng)用價值。 2.由于論壇用戶數(shù)據(jù)集缺少社會好友的聯(lián)系信息,使得相關(guān)分析結(jié)論缺少對社會影響力的考慮。因此,本文還關(guān)注另一種社會關(guān)系顯著的結(jié)構(gòu)化網(wǎng)絡(luò)——科學(xué)家合作網(wǎng)絡(luò),對其中學(xué)者們的主題跟隨行為進行研究。該行為可視作科學(xué)家合作網(wǎng)絡(luò)中的主題傳播,但在之前的相關(guān)研究中少人涉及。本文的工作不僅度量了社會影響和同質(zhì)性這兩種因素對主題跟隨行為的影響效果,而且通過實證分析證明了這兩種因素的混合作用,及其影響是隨時間推移呈指數(shù)下降的趨勢。本文還進一步對應(yīng)這兩種因素建立了一個多元邏輯回歸模型,用以預(yù)測網(wǎng)絡(luò)中各個用戶(即學(xué)者)針對某個研究主題發(fā)表相關(guān)文獻的概率。該模型在學(xué)術(shù)會議的研究主題設(shè)置,提高論文征稿函的分發(fā)效率等方面具有實際的應(yīng)用價值。 3.為進一步提升對科研學(xué)者主題跟隨行為的預(yù)測準確率,并拓展其應(yīng)用場合,本文又將同構(gòu)的科學(xué)家合作網(wǎng)絡(luò)擴充成一個結(jié)構(gòu)更復(fù)雜、信息量更豐富的異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)。為了衡量該網(wǎng)絡(luò)中兩個用戶的相似性程度,本文不僅借鑒了前人提出的元路徑概念,而且額外考慮了鄰居用戶跟隨某個具體主題的傾向性。本文為預(yù)測用戶主題跟隨的模型找到了更多、更關(guān)鍵的特征變量,從而提升了模型的預(yù)測準確度。同時,本文的實驗評測驗證了模型在微觀和宏觀兩個層面的應(yīng)用價值。 4.微博的興起和流行標志著在線社會網(wǎng)絡(luò)發(fā)展到一個全新的階段,對微博社區(qū)中的用戶行為進行挖掘同樣具有重要的研究意義和應(yīng)用價值。具體而言,本文關(guān)注微博用戶對自身的標注行為,該行為屬于社會標注的范疇。前人對于社會標注的研究大都基于對網(wǎng)絡(luò)物體(圖片、URL等網(wǎng)絡(luò)資源)的標注,卻很少關(guān)注對一個人進行標注,尤其是針對微博用戶。本文通過實證研究發(fā)現(xiàn)了在微博用戶的標注行為中同樣存在社會個體間的同質(zhì)性影響,基于該原理設(shè)計的標簽推薦機制解決了傳統(tǒng)推薦算法在面對用戶標注問題時難以避免的冷啟動問題。此外,本文還利用基于在線百科網(wǎng)站構(gòu)建的語義網(wǎng)絡(luò)來消除推薦標簽中存在的語義冗余,最終設(shè)計并實現(xiàn)了一個性能優(yōu)良的微博用戶標簽推薦系統(tǒng)STUP。詳細的實驗證明,在設(shè)計STUP系統(tǒng)時提出的標簽推薦算法還有助于準確地推斷用戶的個人屬性信息,該功能在很多場合都具有非常重要的應(yīng)用價值。
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【學(xué)位授予單位】：復(fù)旦大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TP393.09

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 費鐘琳;王京安;;社會網(wǎng)絡(luò)分析:一種管理研究方法和視角[J];科技管理研究;2010年24期

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本文編號：2302338