本文選題：數(shù)據(jù)挖掘 + 客戶細分��； 參考：《數(shù)學的實踐與認識》2010年11期

【摘要】：以客戶關系為導向的服務經(jīng)濟時代,客戶細分是企業(yè)判斷具有相似特征的客戶,并以此為基礎有針對性的提供產(chǎn)品及服務的最為有效的手段.利用數(shù)據(jù)挖掘技術,將模糊聚類算法應用于客戶細分中,以此尋找具有相似特征及價值的客戶,并在電信行業(yè)中進行實證應用.
[Abstract]:In the era of customer relationship oriented service economy, customer segmentation is the most effective means for enterprises to judge customers with similar characteristics and provide products and services accordingly. By using data mining technology, fuzzy clustering algorithm is applied to customer segmentation, in order to find customers with similar characteristics and value, and carry out empirical application in telecom industry.
【作者單位】： 中國科學院研究生院管理學院;
【分類號】：F224;F626;F274

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1903199