發(fā)布時(shí)間：2018-05-14 12:03

  本文選題：數(shù)據(jù)挖掘 + 客戶特征　； 參考：《電腦知識與技術(shù)》2014年05期

【摘要】：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種新的信息處理技術(shù)。其目的是從海量數(shù)據(jù)中抽取潛在的,有價(jià)值的數(shù)據(jù)規(guī)律或數(shù)據(jù)模型。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對電子商務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)的分析處理,結(jié)合客戶關(guān)系管理策略,建立反映客戶個(gè)性特征的客戶特征模型,建立動態(tài)適應(yīng)性的服務(wù)機(jī)制,有效地為不同類型的客戶進(jìn)行個(gè)性化服務(wù)。該文主要將聚類技術(shù)應(yīng)用到電子商務(wù)網(wǎng)站,通過建立商品數(shù)據(jù)庫,利用頻繁項(xiàng)集的方法得到客戶聚類向量,計(jì)算出客戶的相異度矩陣,用聚類技術(shù)實(shí)現(xiàn)客戶的分類。
[Abstract]:Data mining technology is a kind of new information processing technology . Its purpose is to extract potential and valuable data rule or data model from mass data . By means of data mining , customer characteristic model reflecting personality characteristics of customer is established , and dynamic adaptability service mechanism is set up to provide personalized service for different types of customers .

【作者單位】： 湖南高速鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院鐵道電信系;
【分類號】：TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：1887771