本文選題：數(shù)據(jù)挖掘 + 知識管理�。� 參考：《科技管理研究》2004年04期

【摘要】：隨著信息系統(tǒng)和信息技術(shù)的發(fā)展 ,企業(yè)逐漸具備了在大型數(shù)據(jù)庫中積累大量客戶數(shù)據(jù)資料的能力。然而 ,許多關(guān)于客戶特征和購買方式的有用信息都被埋沒在數(shù)據(jù)庫中而無法使用。本文提出了使用數(shù)據(jù)挖掘和知識管理的系統(tǒng)方法來管理市場知識和支持市場決策 ,這種方法是加強客戶關(guān)系管理的基礎(chǔ)
[Abstract]:With the development of information system and information technology, enterprises gradually have the ability to accumulate a large number of customer data in large databases. However, a lot of useful information about customer characteristics and buying methods is buried in the database and cannot be used. This paper proposes a systematic method of data mining and knowledge management to manage market knowledge and support market decision making, which is the basis of strengthening customer relationship management.
【作者單位】： 華中科技大學(xué)管理學(xué)院
【基金】：廈門金龍聯(lián)合汽車工業(yè)有限公司公司治理與CRM系統(tǒng)研究
【分類號】：F274

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1818131