發(fā)布時間：2018-04-26 08:07

  本文選題：遺傳算法 + 組合分類方法�。� 參考：《系統(tǒng)工程學(xué)報》2005年03期

【摘要】：針對客戶關(guān)系管理中的客戶分類問題,提出一種基于遺傳算法的多重決策樹組合分類方法.組合分類方法將概率度量水平的多重決策樹并行組合,組合算法中采用遺傳算法優(yōu)化連接權(quán)值矩陣,并且采用客戶信用等級評定的仿真數(shù)據(jù)對該方法進行測試和評估.實驗結(jié)果表明,該組合分類方法比單個決策樹及其他組合方法具有更高的分類精度,并在保持分類結(jié)果良好可解釋性的基礎(chǔ)上優(yōu)化了分類規(guī)則.
[Abstract]:In order to solve the customer classification problem in customer relationship management (CRM), a multi-decision tree combination classification method based on genetic algorithm (GA) is proposed. The combination classification method combines the multiple decision trees of the probability measure level in parallel. Genetic algorithm is used to optimize the connection weight matrix and the simulation data of customer credit rating are used to test and evaluate the method. The experimental results show that the combined classification method has higher classification accuracy than the single decision tree and other combination methods, and the classification rules are optimized on the basis of maintaining the good interpretability of the classification results.
【作者單位】： 上海交通大學(xué)安泰管理學(xué)院 上海交通大學(xué)安泰管理學(xué)院 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院 東北大學(xué)工商管理學(xué)院
【基金】：遼寧省自然科學(xué)基金資助項目(9910200208).
【分類號】：C934

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1805173