本文選題：網(wǎng)絡(luò)信息化　切入點(diǎn)：CRM　出處：《吉林大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：當(dāng)今時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)化,信息快速發(fā)展,越來越多的企業(yè)通過建立網(wǎng)絡(luò)數(shù)字信息化平臺來輔助企業(yè)自身的研發(fā),生產(chǎn),銷售,客戶管理等環(huán)節(jié)的管理與經(jīng)營;客戶關(guān)系管理在企業(yè)的管理過程中是很重要的一個(gè)環(huán)節(jié),企業(yè)成敗的關(guān)鍵在于運(yùn)營管理的決策是否正確,以及如何生產(chǎn)出能夠滿足客戶需求的產(chǎn)品;另一方面,客戶關(guān)系的維護(hù),針對客戶關(guān)系管理(CRM)的建設(shè),已經(jīng)成了企業(yè)打造核心競爭力的重要因素。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種針對于某一主題,而且該數(shù)據(jù)集合具有集成性、非易失、漸變性,將其應(yīng)用于協(xié)助指定管理者進(jìn)行做出決策。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)針對于特定的主題,且數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)是集成的。數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)是非易失的;同時(shí),數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的目標(biāo)隨著時(shí)間的延續(xù)、不同的客戶、同一客戶不同時(shí)間段內(nèi)的需求而及時(shí)的更改。此外,該技術(shù)的主體也可能由于用戶的需要而產(chǎn)生相應(yīng)的更改。本文主要從以下幾個(gè)出發(fā)點(diǎn)對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境下針對于CRM應(yīng)用特性進(jìn)行研究,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的理論設(shè)計(jì)過程的主要內(nèi)容;本論文首先從CRM相關(guān)概念介紹開始切入,重點(diǎn)介紹了客戶管理系統(tǒng)由來,內(nèi)涵,以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的作用,和到目前為止的發(fā)展情況。其次,著重?cái)⑹隽藬?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)鍵分項(xiàng),以及數(shù)據(jù)挖掘的條件,數(shù)據(jù)挖掘的概念,對這些技術(shù)的特點(diǎn)進(jìn)行了簡單扼要的介紹,為論文的后續(xù)章節(jié)的展開起到了承前啟后的作用,也是為后續(xù)論文介紹的內(nèi)容進(jìn)行了很好的鋪墊。再次,介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)如何在CRM中應(yīng)用,介紹了CRM中如何利用數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)在滿足企業(yè)針對客戶管理的目的,CRM中利用的方式方法是什么,解決了什么樣的問題,給企業(yè)帶來了哪些效益。之后,決策樹算法在客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中的應(yīng)用,也是我們設(shè)計(jì)整個(gè)系統(tǒng)的目的,就是為了如何能在實(shí)際中利用好數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),是整個(gè)論文的最高潮的部分。最后一部分內(nèi)容是論文的總結(jié)與項(xiàng)目展望,是對整個(gè)論文闡述內(nèi)容的總結(jié),并對整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM中的應(yīng)用進(jìn)行了展望。
[Abstract]:Nowadays, with the rapid development of network and information, more and more enterprises help their own R & D, production, sales and customer management by establishing network digital information platform.Customer relationship management (CRM) is an important link in the process of enterprise management. The key to success or failure of an enterprise is whether the decision of operation management is correct or not, and how to produce a product that can meet the needs of customers; on the other hand,The maintenance of customer relationship and the construction of CRM (customer relationship Management) have become an important factor for enterprises to build core competitiveness.Data mining technology is a kind of data mining technology, which is integrated, non-volatile, and variable. It is used to assist the designated managers to make decisions.Data mining technology is specific to specific topics, and data mining is integrated.The data of data mining is non-volatile. At the same time, the target of data mining technology changes with time, different customers, the same customer in different period of time.In addition, the main body of the technology may cause corresponding changes due to the needs of the user.This paper mainly from the following several starting points to the data mining technology in the network information environment for CRM application characteristics, the main content of the theoretical design process of data mining technology. First, this paper begins with the introduction of the related concepts of CRM.This paper mainly introduces the origin and connotation of customer management system, the function of data mining technology, and the development situation so far.Secondly, the key sub-items of data mining technology, the conditions of data mining, the concept of data mining, and the characteristics of these technologies are briefly introduced.It plays a role of connecting the past and the future, and it is also a good cushion for the content of the following paper.Thirdly, it introduces how to apply data mining technology in CRM, how to use data mining technology in CRM to meet the purpose of customer management, and what kind of problems have been solved.What benefits have been brought to the enterprise.After that, the application of decision tree algorithm in customer relationship management system is the purpose of designing the whole system, which is how to make good use of data mining technology in practice, which is the climax part of the whole paper.The last part is the summary of the paper and the project prospect, the summary of the whole paper, and the application of the whole data mining technology in CRM.
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP311.13

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本文編號：1719441