不完全信息系統(tǒng)的粗集Web挖掘方法
本文選題:客戶關(guān)系管理 切入點(diǎn):粗集理論 出處:《同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2004年01期
【摘要】:針對(duì)電子商務(wù)環(huán)境下的客戶關(guān)系管理的特點(diǎn),提出了基于粗集理論對(duì)不完全信息系統(tǒng)的Web挖掘方法.從 已知數(shù)據(jù)的原始決策表出發(fā),利用基于粗集的Web挖掘方法,選用某種評(píng)價(jià)算法,以得到?jīng)Q策表及每個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象的 決策規(guī)則.并結(jié)合算例,說(shuō)明這種Web挖掘方法的使用.
[Abstract]:According to the characteristics of customer relationship management in electronic commerce environment, a Web mining method based on rough set theory for incomplete information system is proposed. Based on the original decision table of known data, the Web mining method based on rough set is used. A certain evaluation algorithm is selected to obtain the decision rules of the decision table and each data object, and an example is given to illustrate the use of this Web mining method.
【作者單位】: 同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院
【分類號(hào)】:TP311.131
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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