本文關(guān)鍵詞： 電子商務(wù) 網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷 客戶關(guān)系管理 數(shù)據(jù)挖掘　出處：《江蘇商論》2007年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：隨著電子商務(wù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有效支持了網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中客戶關(guān)系管理的實(shí)現(xiàn)。然而,企業(yè)面對(duì)了不同形式的客戶數(shù)據(jù)、問(wèn)題以及期望得到不同的結(jié)果,數(shù)據(jù)挖掘也包含了許多理論和技術(shù),均有各自的使用條件和特點(diǎn)。文章分析了幾種經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),幫助企業(yè)運(yùn)用恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)分析客戶數(shù)據(jù),制定適當(dāng)?shù)臓I(yíng)銷策略,實(shí)現(xiàn)有效的客戶管理。
[Abstract]:With the development of electronic commerce, data mining technology effectively supports the realization of customer relationship management in network marketing. However, enterprises face different forms of customer data, problems and expectations of different results. Data mining also contains many theories and technologies, each of which has its own usage conditions and characteristics. This paper analyzes several classical data mining techniques to help enterprises use appropriate technology to analyze customer data. Develop appropriate marketing strategies to achieve effective customer management.
【作者單位】： 北京聯(lián)合大學(xué)管理學(xué)院 北京聯(lián)合大學(xué)管理學(xué)院 北京聯(lián)合大學(xué)管理學(xué)院
【分類號(hào)】：F713.36;F274
【正文快照】： 一、引言隨著電子商務(wù)的深入發(fā)展,企業(yè)與客戶的關(guān)系發(fā)生了許多變化:客戶的選擇范圍驟然擴(kuò)大;客戶數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng);客戶需求多樣化、個(gè)性化,客戶經(jīng)驗(yàn)成熟化,對(duì)企業(yè)提出了產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)、響應(yīng)迅速、定位準(zhǔn)確的高要求;企業(yè)正逐步向以客戶為中心轉(zhuǎn)變,如何與客戶建立起長(zhǎng)期的合作聯(lián)盟,已

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1476615