本文關鍵詞：服裝個性化推薦方法研究

  更多相關文章： 個性化推薦 粗糙集 屬性興趣度 男式襯衫

【摘要】：現(xiàn)代社會飛速發(fā)展，生活節(jié)奏加快，更多消費者開始注重購物效率。另一方面消費者對服裝個性化方面的需求也越來越高。因此，服裝個性化推薦方法的研究對滿足消費者的個性化需求和提高消費者購物效率就顯得非常重要。 本文以粗糙集理論為基礎，構(gòu)建了一個服裝個性化推薦模型。該模型的主要內(nèi)容如下：（1）獲取消費者的個性化偏好，為了能夠動態(tài)獲取消費者的個性化偏好，模型通過消費者對服裝樣本中服裝的評價來獲取消費者的偏好；（2）根據(jù)消費者對服裝的評價，結(jié)合粗糙集理論計算出不同評價值下的屬性興趣度，然后計算出消費者對每個屬性的總興趣度；（3）由消費者對每個屬性的總興趣度計算出消費者對待售服裝的興趣度，并按其值由大到小對服裝進行排序，，把排在前面的服裝推薦給消費者。 在上述服裝個性化推薦模型的基礎上，以男式襯衫作為實例，設計并實現(xiàn)了男式襯衫個性化推薦系統(tǒng)。該系統(tǒng)核心功能是能夠獲取消費者對男式襯衫的動態(tài)個性化偏好，然后通過計算向消費者推薦襯衫。此外，該系統(tǒng)還可以進行服裝信息和客戶關系管理。 為了驗證本文提出的個性化推薦模型的合理性，利用男式襯衫個性化推薦系統(tǒng)對蘇州大學10名在校男研究生進行測試，測試結(jié)果表明，10名受試人員對推薦結(jié)果整體滿意。
【學位授予單位】：蘇州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TP391.3

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周琪瑤;楊以雄;甘佳虔;;男襯衫消費者行為及影響因素分析[J];東華大學學報(社會科學版);2010年01期

2 劉曉剛;服裝設計元素論[J];東華大學學報(自然科學版);2003年02期

3 張騰飛,肖健梅,王錫淮;粗糙集理論中屬性相對約簡算法[J];電子學報;2005年11期

4 孫穎楷,張邦禮,曹龍漢,曹長修;基于粗糙集理論的人工神經(jīng)網(wǎng)絡故障診斷系統(tǒng)[J];重慶大學學報(自然科學版);2000年06期

5 余力,劉魯;電子商務個性化推薦研究[J];計算機集成制造系統(tǒng);2004年10期

6 王玨;苗奪謙;周育健;;關于Rough Set理論與應用的綜述[J];模式識別與人工智能;1996年04期

7 王彪;段禪倫;趙俊嵐;;基于粗糙集的蒙藥方證相關性分析模型[J];內(nèi)蒙古大學學報(自然科學版);2006年03期

8 邱影;;淺談服裝設計要素[J];黑龍江科技信息;2009年19期

9 朱楠;;個性化推薦算法在網(wǎng)絡教學中的應用[J];科技通報;2013年04期

10 周康;符紅光;文奕;;基于移動互聯(lián)網(wǎng)的文獻個性化推薦系統(tǒng)[J];計算機應用;2013年S1期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 葉紅云;面向金融營銷問題的個性化推薦方法研究[D];合肥工業(yè)大學;2011年

2 蔣孝鋒;服裝顏色明度對人情感的影響機制[D];蘇州大學;2011年

本文編號：1295521