本文關(guān)鍵詞：KWNN特征選擇在客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中的應用研究

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【摘要】：為了提高基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的決策性能和決策效率,首先進行KWNN特征選擇,選取客戶數(shù)據(jù)集中分類最優(yōu)的決策特征子集,然后對該特征子集的數(shù)據(jù)集中進行挖掘抽取知識,作為企業(yè)的決策依據(jù)。KWNN特征選擇過程分3步:原始數(shù)據(jù)初始化、基于K-W的H值計算和依據(jù)H值采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器挑選最優(yōu)特征子集。采用UCI數(shù)據(jù)庫中German數(shù)據(jù)集進行驗證,實驗證明KWNN特征選擇的可行性。
【作者單位】： 石家莊經(jīng)濟學院信息工程學院;
【基金】：河北省科技支撐項目(11213584)
【分類號】：TP315
【正文快照】： 0引言作為企業(yè)創(chuàng)造核心競爭力的一種手段,客戶關(guān)系管理(CRM)受到越來越多的企業(yè)青睞和實施。它的主要理念是通過保持客戶、為客戶提供個性化服務(wù),不斷提高客戶忠誠度,實現(xiàn)企業(yè)和客戶的長期雙贏。[1]隨著信息技術(shù)的發(fā)展和廣泛使用,企業(yè)積累了大量的客戶消費數(shù)據(jù),如何從大量的數(shù)

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