本文關(guān)鍵詞：Logistic回歸和決策樹在數(shù)據(jù)庫營銷響應中的應用

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【摘要】：與傳統(tǒng)營銷方式相比,數(shù)據(jù)庫營銷不但能提高營銷效益,而且是客戶關(guān)系管理的基礎,是企業(yè)從以產(chǎn)品為中心向以客戶為中心的經(jīng)營體系轉(zhuǎn)型的杠桿。由于強大的數(shù)據(jù)存儲和挖掘功能,數(shù)據(jù)庫營銷為追蹤客戶、了解客戶、預測客戶需求提供了前所未有可能性,這種以客戶數(shù)據(jù)為基礎、定量分析為決策依據(jù)、市場需求為主導的新興營銷理論與實踐,已經(jīng)被國外各大中型企業(yè)廣泛采用。統(tǒng)計建模分析與數(shù)據(jù)庫營銷結(jié)合可以發(fā)揮各自優(yōu)勢,使營銷更有針對性。本文對國外某銀行的一份理財營銷數(shù)據(jù)進行顧客營銷響應的預測,通過完整的建模流程,以客戶是否響應營銷為目標變量,建立logistic回歸模型和決策樹模型,經(jīng)檢驗,模型預測的準確率非常高,提升度也很高,說明運用模型比不用模型營銷效率有了較大提升,節(jié)約了成本。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)庫營銷 響應模型 logistic 回歸 決策樹
【學位授予單位】：蘭州財經(jīng)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F274;F224
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 1 緒論10-16
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-14
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 研究內(nèi)容及框架14-16
• 1.3.1 研究內(nèi)容14-15
• 1.3.2 文章框架15-16
• 2 數(shù)據(jù)庫營銷的理論簡述16-28
• 2.1 數(shù)據(jù)庫營銷的概念16
• 2.2 數(shù)據(jù)庫營銷的發(fā)展階段16-17
• 2.2.1 初級階段16-17
• 2.2.2 實用階段17
• 2.2.3 發(fā)達階段17
• 2.3 數(shù)據(jù)庫營銷的優(yōu)勢17-18
• 2.4 數(shù)據(jù)庫營銷的模型分類18-20
• 2.4.1 營銷響應模型18
• 2.4.2 客戶流失模型18-19
• 2.4.3 交叉銷售模型19
• 2.4.4 客戶細分模型19
• 2.4.5 企業(yè)模型開發(fā)順序19-20
• 2.5 響應模型分析方法20-28
• 2.5.1 Logistic回歸模型20-23
• 2.5.2 決策樹23-25
• 2.5.3 神經(jīng)網(wǎng)絡25-26
• 2.5.4 遺傳算法26
• 2.5.5 方法比較及選擇26-28
• 3 數(shù)據(jù)庫營銷的建模流程28-33
• 3.1 業(yè)務理解28-29
• 3.1.1 確定業(yè)務目標28-29
• 3.1.2 資源評估29
• 3.1.3 選擇建模分析方法29
• 3.2 數(shù)據(jù)理解29-30
• 3.2.1 收集數(shù)據(jù)29
• 3.2.2 選擇數(shù)據(jù)29-30
• 3.2.3 檢查數(shù)據(jù)30
• 3.3 數(shù)據(jù)準備30-31
• 3.3.1 清洗數(shù)據(jù)30
• 3.3.2 生成衍生字段30-31
• 3.3.3 描述性統(tǒng)計分析31
• 3.4 建立模型31-32
• 3.4.1 確定建模方法31
• 3.4.2 建立模型31
• 3.4.3 模型檢驗31-32
• 3.5 模型驗證32
• 3.6 模型應用32
• 3.7 本章小結(jié)32-33
• 4 數(shù)據(jù)庫營銷響應模型案例分析33-58
• 4.1 業(yè)務理解33
• 4.2 數(shù)據(jù)理解33-35
• 4.2.1 原始數(shù)據(jù)介紹33
• 4.2.2 變量理解33-35
• 4.3 數(shù)據(jù)準備35-44
• 4.3.1 原始數(shù)據(jù)整理35-36
• 4.3.2 數(shù)據(jù)清洗36-37
• 4.3.3 描述性統(tǒng)計分析37-40
• 4.3.4 虛擬變量的設置40-44
• 4.4 建立Logistic回歸模型44-51
• 4.4.1 分割樣本44-45
• 4.4.2 多次抽樣篩選自變量45-47
• 4.4.3 參數(shù)估計結(jié)果及顯著性檢驗47-49
• 4.4.4 Logistic回歸方程49
• 4.4.5 多重共線性檢驗49-50
• 4.4.6 有效性檢驗50-51
• 4.5 建立決策樹模型51-52
• 4.6 模型驗證52-54
• 4.6.1 Logistic回歸模型驗證52-54
• 4.6.2 決策樹模型驗證54
• 4.7 模型應用54-56
• 4.7.1 應用Logistic回歸模型54-56
• 4.7.2 應用決策樹模型56
• 4.8 本章小結(jié)56-58
• 5 總結(jié)與展望58-59
• 5.1 全文總結(jié)58
• 5.2 前景展望58-59
• 參考文獻59-61
• 附錄61-63
• 后記63

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 王文碩;;中國大型商業(yè)銀行精準營銷管理機制研究[J];金融論壇;2011年01期

2 馬輝;金浩;;財務危機預警模型效果的比較[J];統(tǒng)計與決策;2007年23期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張治團;數(shù)據(jù)庫營銷系統(tǒng)的構(gòu)建及實證研究[D];四川大學;2007年

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本文編號：1101511