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決策樹ID3算法在銀行客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-22 22:23

  本文關(guān)鍵詞:決策樹ID3算法在銀行客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用研究


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【摘要】:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)廣泛應(yīng)用于銀行的客戶關(guān)系管理,本文探討了挖掘出隱藏在客戶數(shù)據(jù)中潛在信息的方法,對(duì)決策樹的ID3算法在客戶數(shù)據(jù)信息中的應(yīng)用進(jìn)行了分析,依據(jù)推導(dǎo)的結(jié)果對(duì)客戶進(jìn)行分類,進(jìn)而預(yù)測(cè)客戶行為,制定相應(yīng)決策,提供更加完善的服務(wù).
【作者單位】: 吉林建筑大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】客戶關(guān)系管理 數(shù)據(jù)挖掘 ID算法
【基金】:吉林省教育廳“十二五”科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(吉教科合字2012第198號(hào))
【分類號(hào)】:TP315
【正文快照】: 0引言隨著金融體制改革的深入,中國(guó)銀行業(yè)獲得了飛速的發(fā)展.客戶是銀行的重要資源,在當(dāng)今激烈競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境中,能否了解客戶的實(shí)際需求,并提供適當(dāng)?shù)膫(gè)性化服務(wù),已成為能否發(fā)展壯大的關(guān)鍵因素.CRM(Customer Relationship Management),即客戶關(guān)系管理.客戶關(guān)系管理作為一種“

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

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【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李四海;張忠文;;WEKA中的Id3決策樹算法[J];長(zhǎng)春大學(xué)學(xué)報(bào);2011年02期

2 黃宇達(dá);范太華;王迤冉;;決策樹ID3算法的一種改進(jìn)算法[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2012年01期

3 劉春燕;翟光群;;ID3算法在入侵檢測(cè)系統(tǒng)中的研究與改進(jìn)[J];計(jì)算機(jī)安全;2010年05期

4 王曉輝;陳昌愛;;基于混合屬性處理的無監(jiān)督異常檢測(cè)[J];福建電腦;2012年05期

5 方立;;基于關(guān)聯(lián)矩陣的決策樹分類算法[J];長(zhǎng)春大學(xué)學(xué)報(bào);2013年04期

6 溫泉;;基于網(wǎng)絡(luò)行為監(jiān)控的主動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全管理設(shè)計(jì)[J];計(jì)算機(jī)安全;2013年09期

7 杜麗英;;基于決策樹的C4.5算法[J];輕工科技;2013年10期

8 朱顥東;鐘勇;;ID3算法的優(yōu)化[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年05期

9 于海濤;姚耀文;;ID3算法在ATM選點(diǎn)預(yù)測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2010年10期

10 張琳;陳燕;李桃迎;牟向偉;;決策樹分類算法研究[J];計(jì)算機(jī)工程;2011年13期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

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2 陳苗;海量地學(xué)數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];吉林大學(xué);2008年

3 海占廣;河北省楊樹速生林培育決策支持系統(tǒng)若干問題的研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2009年

4 張谷豐;基于WebGis的農(nóng)作物病蟲預(yù)警診斷平臺(tái)[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2009年

5 胡健;面向企業(yè)關(guān)系價(jià)值分析的數(shù)據(jù)挖掘方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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4 梁穎鋒;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在壓力管道安全管理工作中的應(yīng)用研究[D];中北大學(xué);2011年

5 邢留濤;車輛行駛狀況的檢測(cè)與識(shí)別算法探討[D];中南大學(xué);2011年

6 孫喜洲;數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù)在健身會(huì)所管理系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2011年

7 李云松;基于數(shù)據(jù)挖掘的高職高專生源分析與研究[D];安徽大學(xué);2011年

8 管瑞霞;基于基因表達(dá)式編程的中文文本關(guān)鍵詞提取算法研究[D];杭州電子科技大學(xué);2009年

9 洪天一;基于數(shù)據(jù)挖掘的計(jì)算機(jī)審計(jì)方法研究與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2011年

10 周國(guó)軍;基于粗糙集理論的決策樹分類算法與應(yīng)用研究[D];廣西大學(xué);2011年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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4 喬增偉;孫衛(wèi)祥;;C4.5算法的兩點(diǎn)改進(jìn)[J];江蘇工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);2008年04期

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6 黃愛輝;;決策樹C4.5算法的改進(jìn)及應(yīng)用[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2009年01期

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【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 孟凡奇;;談關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)在客戶關(guān)系管理中的運(yùn)用[J];吉林廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào);2007年06期

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4 張立燕;;數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)客戶關(guān)系中的應(yīng)用[J];商場(chǎng)現(xiàn)代化;2008年18期

5 劉飛;馬力維;;數(shù)據(jù)挖掘在廣電行業(yè)的應(yīng)用[J];有線電視技術(shù);2008年10期

6 母中旭;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動(dòng)客戶管理中的應(yīng)用[J];農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息;2007年05期

7 李春宏;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶分類管理中的應(yīng)用[J];中國(guó)管理信息化(綜合版);2007年06期

8 盧珊;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)CRM中的應(yīng)用[J];科技資訊;2008年09期

9 張安安;熊v炵,

本文編號(hào):1080374


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