本文關(guān)鍵詞：基于智能計算的企業(yè)營銷系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 銷售管理 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)挖掘 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

【摘要】：隨著社會的進步以及電子商務(wù)等新興銷售模式的興起,傳統(tǒng)的銷售管理模式已經(jīng)逐漸顯露劣勢。在傳統(tǒng)的銷售行為中公司需要將大量的人力以及財力消耗在管理上,而這些不必要的消耗有時也未必能夠顯著提升銷售業(yè)績。所以為了更好的解決這個問題,已經(jīng)有越來越多的企業(yè)從國外相關(guān)行業(yè)的公司中取經(jīng),吸取他們智能化管理的寶貴經(jīng)驗,并且逐步用信息化的智能管理系統(tǒng)來取代傳統(tǒng)的人力銷售管理模式,從而達到節(jié)約資源,提高效率的目的。本文描述了一種基于智能計算的企業(yè)營銷系統(tǒng)的設(shè)計與實施。該系統(tǒng)以數(shù)據(jù)倉庫為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),具有客戶關(guān)系管理功能和銷售預(yù)測功能。在文章開始是相關(guān)理論概述,簡要闡述了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基本原理。然后是數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計與建立過程,數(shù)據(jù)倉庫可以為后文的上層應(yīng)用模塊提供技術(shù)支持;之后是我們對系統(tǒng)系統(tǒng)進行了總體設(shè)計,通過對隸瑪公司的服裝銷售需求進行分析,設(shè)計并建立起系統(tǒng)的主要功能模塊;在客戶關(guān)系管理部分中,文章描述了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,并利用該算法挖掘出商品之間的潛在關(guān)聯(lián)信息。在銷售預(yù)測部分中,文章描述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),并且利用該技術(shù)實現(xiàn)了商品銷售量的預(yù)測功能。經(jīng)過測試與分析,該系統(tǒng)性能良好,可以較好的完成關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘與銷售預(yù)測的功能。
【關(guān)鍵詞】：銷售管理 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)挖掘 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-13
• 1.1 研究背景和意義10-11
• 1.2 發(fā)展歷史及研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 論文的主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)12-13
• 第二章 相關(guān)理論概述13-37
• 2.1 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)13-17
• 2.1.1 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)背景及定義13-14
• 2.1.2 數(shù)據(jù)倉庫基本原理14-16
• 2.1.3 聯(lián)機分析處理（OLAP）技術(shù)16
• 2.1.4 數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計16-17
• 2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)17-24
• 2.2.0 數(shù)據(jù)挖掘的功能17
• 2.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的模式17-20
• 2.2.2 數(shù)據(jù)挖掘過程20-21
• 2.2.3 客戶關(guān)系管理21-22
• 2.2.4 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法22
• 2.2.5 Apriori數(shù)據(jù)挖掘算法22-24
• 2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)24-37
• 2.3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)背景及定義24-25
• 2.3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理25-32
• 2.3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)32-37
• 第三章 系統(tǒng)總體設(shè)計概述37-56
• 3.1 需求分析37-38
• 3.2 主題確定38-39
• 3.3 設(shè)計事實表39-40
• 3.4 維度確定40-42
• 3.5 物理模型42-43
• 3.6 數(shù)據(jù)倉庫的生成43
• 3.7 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)43-46
• 3.7.1 銷售流程分析43-44
• 3.7.2 需求分析44
• 3.7.3 功能模塊設(shè)計44-46
• 3.8 應(yīng)用架構(gòu)46-47
• 3.9 詳細設(shè)計47-53
• 3.9.1 系統(tǒng)開發(fā)平臺及工具47-48
• 3.9.2 界面表示層設(shè)計48-51
• 3.9.3 業(yè)務(wù)邏輯層設(shè)計51-52
• 3.9.4 數(shù)據(jù)層設(shè)計52-53
• 3.10 系統(tǒng)測試與結(jié)果分析53-56
• 第四章 客戶關(guān)系管理56-66
• 4.1 數(shù)據(jù)挖掘理論應(yīng)用價值56-57
• 4.2 數(shù)據(jù)挖掘過程57-63
• 4.2.1 數(shù)據(jù)提取58-60
• 4.2.2 數(shù)據(jù)清洗60-62
• 4.2.3 數(shù)據(jù)準備62-63
• 4.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法及實現(xiàn)63-65
• 4.4 結(jié)果與分析65
• 4.5 本章小結(jié)65-66
• 第五章 銷售預(yù)測66-75
• 5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用價值66-67
• 5.2 BP網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計67-69
• 5.2.1 網(wǎng)絡(luò)層數(shù)68
• 5.2.2 輸入層節(jié)點數(shù)68
• 5.2.3 輸出層節(jié)點數(shù)68
• 5.2.4 隱含層節(jié)點數(shù)68-69
• 5.2.5 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的預(yù)處理69
• 5.2.6 激活函數(shù)69
• 5.2.7 訓(xùn)練函數(shù)的選擇69
• 5.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab實現(xiàn)69-71
• 5.3.1 生成BP網(wǎng)絡(luò)69
• 5.3.2 初始化權(quán)重69-70
• 5.3.3 BP網(wǎng)絡(luò)學習70-71
• 5.4 實現(xiàn)與結(jié)果分析71-74
• 5.5 本章小結(jié)74-75
• 第六章 總結(jié)75-76
• 致謝76-77
• 參考文獻77-79

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 齊佳音,李懷祖;客戶關(guān)系管理(CRM)的體系框架分析[J];工業(yè)工程;2002年01期

，

本文編號：1006371